matplotlib中的多轴具有不同的尺度

在matplotlib中，多轴（Multiple Axes）是指在同一个图表中使用多个坐标轴来展示不同尺度的数据。这种功能可以帮助我们更好地理解数据之间的关系和趋势。

多轴可以用于以下情况：

1. 当数据具有不同的量纲或单位时，可以使用多轴来展示它们。例如，一个轴可以表示温度，另一个轴可以表示湿度。
2. 当数据的取值范围差异很大时，可以使用多轴来展示。例如，一个轴可以表示数量级较小的数据，另一个轴可以表示数量级较大的数据。

在matplotlib中，可以使用twinx()和twinx()函数来创建多个坐标轴。twinx()函数用于创建共享x轴的第二个y轴，而twinx()函数用于创建共享y轴的第二个x轴。

以下是使用多轴的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和第一个坐标轴
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个数据集
ax1.plot(x1, y1, color='red')
ax1.set_xlabel('X轴')
ax1.set_ylabel('Y轴1', color='red')

# 创建第二个坐标轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个数据集
ax2.plot(x2, y2, color='blue')
ax2.set_ylabel('Y轴2', color='blue')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个图表和第一个坐标轴ax1，然后使用plot()函数绘制了第一个数据集。接着，我们使用twinx()函数创建了第二个坐标轴ax2，并使用plot()函数绘制了第二个数据集。最后，我们使用set_ylabel()函数为每个坐标轴设置了标签。

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