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matplotlib同时绘制条形图和折线图

matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用来绘制各种类型的图表,包括条形图和折线图。

条形图是一种用矩形的长度表示数据大小的图表,适用于比较不同类别或不同时间点的数据。折线图则是用线段连接数据点的图表,适用于展示数据的趋势和变化。

要同时绘制条形图和折线图,可以使用matplotlib的子图功能。首先,需要创建一个包含两个子图的图表对象,然后分别在两个子图上绘制条形图和折线图。

下面是一个示例代码:

代码语言:python
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import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表对象和两个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制条形图
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = [10, 15, 7, 12, 9]
ax1.bar(categories, values1, color='blue')

# 绘制折线图
values2 = [5, 8, 3, 6, 4]
ax2.plot(categories, values2, color='red')

# 设置图表标题和轴标签
ax1.set_title('Bar Chart and Line Chart')
ax1.set_xlabel('Categories')
ax1.set_ylabel('Values 1')
ax2.set_ylabel('Values 2')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中,我们使用了plt.subplots()函数创建了一个包含一个子图的图表对象fig,然后使用ax1.twinx()创建了一个与ax1共享x轴的新的子图ax2。接下来,我们分别在ax1ax2上绘制了条形图和折线图,并设置了图表的标题和轴标签。最后,使用plt.show()显示了图表。

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