matplotlib同时绘制条形图和折线图
matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用来绘制各种类型的图表，包括条形图和折线图。
条形图是一种用矩形的长度表示数据大小的图表，适用于比较不同类别或不同时间点的数据。折线图则是用线段连接数据点的图表，适用于展示数据的趋势和变化。
要同时绘制条形图和折线图，可以使用matplotlib的子图功能。首先，需要创建一个包含两个子图的图表对象，然后分别在两个子图上绘制条形图和折线图。
下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建图表对象和两个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
# 绘制条形图
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = [10, 15, 7, 12, 9]
ax1.bar(categories, values1, color='blue')
# 绘制折线图
values2 = [5, 8, 3, 6, 4]
ax2.plot(categories, values2, color='red')
# 设置图表标题和轴标签
ax1.set_title('Bar Chart and Line Chart')
ax1.set_xlabel('Categories')
ax1.set_ylabel('Values 1')
ax2.set_ylabel('Values 2')
# 显示图表
plt.show()在这个示例中，我们使用了plt.subplots()函数创建了一个包含一个子图的图表对象fig，然后使用ax1.twinx()创建了一个与ax1共享x轴的新的子图ax2。接下来，我们分别在ax1和ax2上绘制了条形图和折线图，并设置了图表的标题和轴标签。最后，使用plt.show()显示了图表。
对于腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云官方文档或网站进行查询。
相关·内容
1回答
如何在同一张图上用不同的轴绘制条形图和折线图？
python、pandas、matplotlib
我正在尝试使用matplotlib在同一图表的不同y轴上绘制条形图和线条。由于某种原因，它们不会出现在同一张图表上，下面的代码在某些情况下可以工作，但在这种情况下不能。
d = {'Flag': [0.2, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0.5],
'Year': [1956, 1994, 1994, 2000, 2000, 2000, 2004, 2004, 2004, 2004, 2005, 2005, 2005, 2005, 2019]}
df = pd.DataFrame(data=d)
bin
浏览 6提问于2020-03-05得票数 1
回答已采纳
2回答
如何在python Matplotlib中获取条形图的相关轴
python、matplotlib
我正在通过实践学习Matplotlib，并在一个图形中创建了两个子图，并绘制了两个条形图。我尝试使用文本函数添加高度，使用2个嵌套的for循环。下面是代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
rns = np.random.randn(50)
fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(2,1,figsize=(10,6))
barg = ax1.bar(range(50),rns)
barg2 = ax2.bar(range(50),rns**2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.
浏览 5提问于2020-12-09得票数 0
回答已采纳
1回答
一个图中有组的Python条形图和线状图
python、pandas、matplotlib、group-by、seaborn
我有这样的数据：
Group yq Value1 Value2
G 2014Q1 0.07 1.1
G 2014Q2 0.06 1.09
G 2014Q3 0.09 1.11
G 2014Q4 0.04 1.13
I 2014Q1 0.10 1.2
I 2014Q2 0.13 1.25
I 2014Q3 0.15 1.23
I
浏览 1提问于2019-05-30得票数 1
回答已采纳
1回答
双人间和每月两条酒吧的芭蕾
python、pandas、seaborn、bar-chart
给定的df，其中索引为月份，其中两个列'Ta‘和'G_Bn’。
这些列应按月用海运绘制，以得到一个带有两个y轴的条形图。一个代表'Ta‘，一个代表'G_Bn’。酒吧必须靠在一起。我的想法：
#Create combo chart
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(20,10))
ax1 = sns.barplot(data=dataMonthly, color ='#2b83ba')
ax1.tick_params(axis='y')
ax1.set_xlabel('Time
浏览 3提问于2022-01-31得票数 0
回答已采纳
1回答
双y轴Matplotlib图中条形线的排列
python、matplotlib、plot
我想用两个y轴绘制一个图，我希望左边的y轴显示x轴排序的一条线，右边的y轴显示条形图。我的问题是，第二个y轴隐藏了第一个y轴，如附图所示。我使用的代码如下：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
p1 = ax1.plot(ind, total_facilities, '--bo')
width = 1
p2 = ax2.bar(
浏览 2提问于2015-06-11得票数 2
回答已采纳
2回答
用Python / matplotlib从dataframe绘制条形图顶部的线图
python、matplotlib
我试图在matplotlib中的堆叠条形图上绘制一行图，但无法让它们同时出现。
我已经通过从其他数据文件中提取各种信息以及使用datetime索引来设置组合数据。我试图在一组轴(LightlyActive, FairlyActive, VeryActive)上绘制一个活动列(LightlyActive, FairlyActive, VeryActive)的堆叠条形图和每个睡眠周期(wake, light, deep, rem)中分钟的几个线条图。然后，我试图将efficiency列绘制为一组单独的轴(ax2)上的线图。
我不能让堆叠的条形图和线图同时出现。如果我第二次绘制条形图，那是唯一出现的
浏览 7提问于2019-09-18得票数 2
回答已采纳
1回答
共享x轴的海图
python、matplotlib、seaborn
我试图绘制一个dataframe的两个列(一个是条形图，另一个是散点图)。我可以使用Matplotlib来完成这个任务，但是我希望它能与Seaborn一起使用。
这是代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Announced Year': [2016, 2017, 2018, 2019],
'Amount Awarded': [12978216, 11582629, 111783
浏览 2提问于2019-11-10得票数 5
回答已采纳
1回答
在同一地块上的纵横图，但在原图前面有不同的轴线和线图
python、pandas、matplotlib
我用熊猫来绘制一些数据。
如果我策划这个：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'a': [100, 200, 150, 175],
'b': [430, 30, 20, 10]})
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(15, 10))
df['b'].plot(kind='bar', color='y')
df['a'].p
浏览 2提问于2016-06-30得票数 9
回答已采纳
1回答
如何在matplotlib中绘制折线图后面的条形图
matplotlib
我在两个不同的轴上绘制了一个柱状图和一个折线图。我希望条形图出现在折线图的后面。
fig, ax1 = plt.subplots() # ax1 is line graph, ylabel on the left
ax2 = ax1.twinx() # ax2 is bar graph, ylabel on the right
如果我按此顺序设置轴，条形图将显示在顶部。但是，如果我交换它们，那么y标签的位置也会交换。如何使条形图出现在折线图的后面，同时保持y标签的位置不变？
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
1回答
使用两个y -axes从两个数据帧创建图
python、pandas、matplotlib
我希望在一个图中有来自两个不同数据框的两个y轴的图。
到目前为止，我尝试更改一个数据帧两个y轴的版本，但我失败了。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.close("all")
df1 = pd.DataFrame({"x1": [1,2 ,3 ,4 ],
"y1_1": [555,525,532,585],
"y1_2": [50,48,49,51]})
df2 = pd.Da
浏览 3提问于2019-08-01得票数 0
回答已采纳
1回答
在同一图形上有不同垂直轴的两块大熊猫数据图
python、pandas、matplotlib
我试着用python绘制一个线条图和一个条形图，在相同的图形上使用来自熊猫数据的数据。我设法得到两个轴的情节和图例显示两个条目，但第一个情节不存在。
这是我的密码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
ax1 = data[["timestamp", "polarity"]].plot(x="timestamp", kind="bar")
ax1.set_xticks(data["timestamp"].values)
ax1.set_ylabe
浏览 2提问于2016-07-17得票数 0
回答已采纳
2回答
Matplotlib:创建两个子图，每个子图有两个y轴
python、matplotlib、plot
显示了如何创建具有两个y轴(两种不同比例)的绘图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def two_scales(ax1, time, data1, data2, c1, c2):
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(time, data1, color=c1)
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp')
ax2.plot(time, data2, color=c2)
浏览 0提问于2017-06-29得票数 6
回答已采纳
2回答
Matplotlib栏chart_得到意外图表
python、matplotlib、bar-chart
我有如下的df
我试图使用matplotlib绘制收入条形图，但显示的图表并不是预期的。
fig = plt.figure(figsize=(10,15))
ax1 = plt.subplot2grid((6,7),(0,0),colspan=3,rowspan=2)
ax1.bar(df.index,df['revenue'],width=30,label='Revenue',align='center')
plt.show()
当我想要我的图表看起来像这个
任何帮助都是非常感谢的。非常感谢
浏览 1提问于2018-05-09得票数 0
回答已采纳
1回答
基于所有子图的子图自动标度
python、performance、matplotlib、plot、subplot
我在不同的子图上绘制多组数据，显示在线性和对数x轴上绘制函数之间的区别。由于子图标签和x轴保持不变，我在每个子图上绘制数据，保存图形，删除行，并重复(从获取灵感)。我能够根据相应子图中的数据自动对每个子图的y轴进行缩放(感谢)：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
fig = plt.figure(figsize=(12,6))
gs = GridSpec(1, 2, figure=fig, width_ratios=[1, 1])
ax1 =
浏览 7提问于2022-08-26得票数 0
1回答
几个子图和轴
python、matplotlib
我试图用matplotlib绘制几个子图，每个子图都有两个y轴(这两条曲线之间的值完全不同，所以我必须用不同的y轴来绘制它们)。
要用2 y轴绘制一幅图，我需要：
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(16, 10))
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(line1, 'r')
ax2.plot(line2, 'g')
要绘制2个子图，其中一个是我所做的每条曲线：
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(line1, 'r')
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(l
浏览 4提问于2017-10-26得票数 0
回答已采纳
2回答
在python中使用matplotlib创建火花线
python、matplotlib、sparklines
我正在做matplotlib，并创建了一些图表，如条形图、气泡图等。
请举例说明一下，线条图和火花线图有什么区别，以及如何用matplotlib绘制python中的火花线图？
例如，使用以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5]
y=[5,7,2,6,2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
生成的线条图如下：
但是，对于相同的数据，我无法理解线条图和火花留置图之间的区别。请帮我理解
浏览 1提问于2014-12-18得票数 1
回答已采纳
1回答
如何使用distplot绘制两个图例
python、matplotlib、legend、seaborn
我想在我的图中绘制两个标签，但我没有成功。它只显示最后一个标签"Old_Formula"。 下面是一个简单的例子 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
values1 = np.array([1, 2, 2, 5, 3, 4, 7, 4, 3, 3])
values2 = np.array([1, 4, 4, 6, 3, 1, 7, 1, 7, 6])
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharex=True)
sns.distpl
浏览 40提问于2019-02-08得票数 2
回答已采纳
1回答
Python Matplotlib中线与条形图之间的共享X轴
python、matplotlib
我有下面的脚本来生成一个有两个子图的图形:一行图和一个条形图。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.close('all')
np.random.seed(42)
n = 1000
idx = pd.date_range(end='2020-02-27', periods=n)
df = pd.Series(np.random.randint(-5, 5, n),
index=idx)
curve = df.cums
浏览 4提问于2020-02-27得票数 2
回答已采纳
1回答
等高宽比材料二次轴
python、matplotlib
我正试图使用twinx()创建一个与等高宽比的轴的次轴，但是，如下面的例子所示，次轴与原始轴的纵横比不匹配。
是否还需要做一些额外的工作，或者这是否是matplotlib中的一个bug？
代码：
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, adjustable='box-forced', aspect='equal')
ax2 = ax1.twinx()
plt.show()
输出图：
浏览 0提问于2016-08-17得票数 2
回答已采纳
1回答
子图:并排放置水平条形图，在轴上放置不必要的数字标签
python、pandas、matplotlib、charts、subplot
考虑以下虚假数据：
fake_data = pd.DataFrame(
{"index": ["A", "B", "C"], 0: [0.1, 0.2, 0.3], 1: [2, 4, 6], 2: [1, 3, 5]}
)
fake_data.set_index("index")
我想绘制一组水平条形图，一行三列。每个条形图的y轴包含分类变量A、B和C。每个条形图的x轴应该是数字的。
我尝试了以下几点：
fig, ax = plt.subplots(1, 3, sharex = True, sharey
浏览 6提问于2021-08-13得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
