开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

matplotlib在Python3中是不是比较慢？

在Python3中，matplotlib的性能相对较慢。matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库，它提供了丰富的绘图功能，但在处理大量数据时可能会出现性能瓶颈。

然而，需要注意的是，matplotlib的性能问题主要是由于其默认的渲染器（renderer）是基于CPU的。这意味着在绘制复杂图形或大量数据点时，matplotlib会使用较多的CPU资源，导致绘图速度较慢。

为了解决这个问题，可以考虑使用一些优化技巧和替代方案，例如：

使用更快的渲染器：matplotlib提供了多个渲染器选项，包括基于CPU的渲染器和基于GPU的渲染器。可以尝试使用基于GPU的渲染器，如Agg或GTKAgg，以提高绘图性能。
数据处理优化：在绘制大量数据时，可以考虑对数据进行预处理，例如降采样或数据压缩，以减少绘图所需的计算量和内存消耗。
并行计算：利用多线程或多进程技术，将绘图任务分解为多个子任务并行处理，以加快绘图速度。
使用其他绘图库：除了matplotlib，还有其他一些Python绘图库，如Plotly、Seaborn等，它们可能在某些场景下具有更好的性能表现。

总结起来，尽管matplotlib在Python3中可能相对较慢，但通过选择合适的渲染器、优化数据处理、并行计算以及考虑其他绘图库，可以改善其性能并满足大部分绘图需求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云函数计算（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云元宇宙（Metaverse）：https://cloud.tencent.com/product/metaverse

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

怎么在python中安装matplotlib_matplotlib依赖库

2.虽然下载Python的时候自带有pip，但这里更新一下pip，输入更新pip命令： python -m pip install --upgrade pip 3.然后使用pip下载matplotlib...：到这里如果直接使用命令：pip install matplotlib基本很难成功。...在安装模块时指定国内镜像： pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 例如我安装matplotlib...python-dateutil 2.8.1 setuptools 41.2.0 six 1.15.0 C:\Users\Blessing Lee> 这时候IDLE中应该能直接使用了...5.pycharm中应用matplotlib：打开pycharm，点击File-setting(文件-设置），然后点击里面的porject（如下图）如果这里package下有你安装的包，则说明ok

1.6K3 0

在Python Matplotlib中制作瀑布图

标签：Python，Matplotlib，瀑布图我们将用Python制作瀑布图，特别是使用matplotlib库。瀑布图显示了运行总数以及增减，这对于属性分析来说是很好的选择。...Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样的神奇函数，使我们能够用一行代码就绘制瀑布图。然而，可以使用一点小小的技巧在Python中自定义自己的瀑布图。...import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np df= pd.DataFrame({'category':[...例如，在第2行Expenses（费用）中，起点是110，终点是90。...数据在num列中随时可用，让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。

2.7K2 0

在matplotlib中关闭绘图轴的方法

import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # Keep making random walks, as long...(y/n): ") if keep_running == 'n': break import matplotlib.pyplot as plt from random_walk

2.1K2 0

Python在tkinter界面中显示matplotlib动画

功能描述：在tkinter应用程序界面中同时显示matplotlib绘制的动态折线图、动态散点图和动态柱状图。参考代码： ? ?

4.9K1 0

对象赋值在PHP中到底是不是引用？

对象赋值在PHP中到底是不是引用？之前的文章中，我们说过变量赋值的问题，其中有一个问题是对象在进行变量赋值的时候，直接就是引用赋值。那么到底真实情况是怎样呢？...之前变量赋值的文章 PHP的变量赋值对象引用测试在继续深入的学习PHP手册后，发现原来对象还真不是直接的引用复制。...instance赋值为null 对于引用来说，$reference变量自然也为成了null 但是$assigned并没有变成null，它依然是SimpleClass的实例对象，并且，划重点哦：它有了var属性 是不是很神奇...在PHP手册中有一个Note是如此描述的：首先，将PHP中的变量看成是一个一个的数据槽。这个数据槽可以保存一个基本类型（int、string、bool等）。...只有该变量在修改对象内部的内容时，另一个变量因为持有相同的句柄，所以它的对象内容也会相应地发生改变。

1.8K2 0

在Python3中unescape 将J

首先上下比较发现，js中escape后的字符串与Unicode编码很相似 %u4eba%u751f%u82e6%u77ed \u4eba\u751f\u82e6\u77ed 所以得出以下解决方法...，可以将js中escape后的字符串转成utf-8 import urllib.parse escape_str = '%u4eba%u751f%u82e6%u77ed' str1 = escape_str.replace

1.2K3 0

在Python3中使用ssh

在python3中使用密钥文件方式的ssh。...#encoding: utf-8 #author: walker #date: 2017-03-29 #summary: 在python代码中使用ssh #Python sys.version 3.6.1...self.client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #通过公共方式进行认证 (不需要在known_hosts 文件中存在

2.2K1 0

在matplotlib中改变figure的布局和大小实例

补充知识：matplotlib 设置图形大小时 figsize 与 dpi 的关系 matplotlib 中设置图形大小的语句如下： fig = plt.figure(figsize=(a, b),...Matplotlib 中每英寸点数（ppi）为72，则宽度为 1 点的线将为 1/72 英寸宽，使用 fontsize 12 点的文本将是 12/72 寸高。...通过表 1 中的图形2， 4， 6 的对比，可以明显的看出来这一点。另一方面，更改dpi会缩放元素。在72 dpi时，1 宽度的线是 1 像素。在144 dpi时，这条线就是 2 像素。...通过表 1 中的图形 1 3 5 的对比，可以看出这一点。综上：图形尺寸（figsize）确定图形的大小（以英寸为单位）。这给出了轴（和其他元素）在图中的空间量。...dpi 确定了图形每英寸包含的像素数，图形尺寸相同的情况下， dpi 越高，则图像的清晰度越高（表1中 1，3，5 对比可看出）以上这篇在matplotlib中改变figure的布局和大小实例就是小编分享给大家的全部内容了

3.1K1 0

Matplotlib库在Python数据分析中的应用

本文将详细介绍Matplotlib库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。图片1. Matplotlib库概述Matplotlib是由John D....Matplotlib建立在NumPy库的基础上，为Python提供了一种方便、灵活、高效的绘图方式。...下面将逐个介绍Matplotlib库的常见功能和应用场景。2. 基本绘图示例在数据分析中，常常需要通过图表来展示数据的分布、趋势等信息。...as plt# 绘制多个子图fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)# 在第一个子图中绘制折线图x1 = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [2, 4...本文详细介绍了Matplotlib库的常用功能和应用场景，并通过实例演示了它在Python数据分析中的具体应用。

9166 0

mac在matplotlib中显示中文的操作方法

知识点补充：给大家补充一个matplotlib中文乱码问题在ubuntu16.04中使用python的matplotlib模块进行科学制图时，在输出图例或者标题的时候出现中文乱码问题：解决：下载字体...:msyh.ttf (微软雅黑)，放在系统字体文件夹下:　/usr/share/fonts 同时我也复制了下放在matplotlib的字体文件夹下了(不知道这一步是不是必须) /usr/local/...lib/python3.5/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/ 修改matplotlib配置文件： sudo vim /usr/local/lib...后添加中文字体 Microsoft YaHei, …(其余不变) 删除~/.cache/matplotlib下文件fontList.py3k.cache 重启python即可注意：在我修改完成后还需要在代码里加入...中显示中文的文章就介绍到这了,更多相关mac matplotlib 中文内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

5.9K4 0

在Python3中操作MySQL数据库

在Python3中使用MySQL数据库需要安装pymysql库 pip install pymysql 操作MySQL 导包 import pymysql 第一步：打开数据库连接 db = pymysql.connect

2K1 0

Python3 中文在URL中的编码解码

一些url的编码问题，在浏览器提交请求api时，如果url中包含汉子或者空格这类符号，就会被自动编码掉。呈现的结果是 ==> %xx%xx%xx。...encoding, errors)) append(bits[i + 1]) return ''.join(res) 原创文章，转载请注明：转载自URl-team 本文链接地址: Python3...中文在URL中的编码解码

1.4K1 0

在全新的Ubuntu中安装Python3 环境

---- 在全新的Ubuntu 18.04中已经自带了Python 3。但是这个Python环境并不完整，需要补充安装下面几个模块。

1.1K4 0

Python+Matplotlib在极坐标系中绘制动画

问题描述：在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。

2392 0

解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题

在代码首行添加： %matplotlib inline 即可。...补充知识：jupyter不能显示Matplotlib 动画看莫烦老师的matplotlib教程中，有一段sinx函数动画，用Jupyter跑却不能显示动画效果。...解决方案：在前面加一句%matplotlib notebook 动画代码如下： %matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as...np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation fig, ax = plt.subplots() x =np.arange...在Jupyter notebook中不显示图像问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

4.4K3 0

Matplotlib与Seaborn在Python面试中的可视化题目

数据可视化是数据分析与数据科学工作中的重要组成部分，而Matplotlib与Seaborn作为Python最常用的绘图库，其掌握程度直接影响到面试表现。...本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中与Matplotlib、Seaborn相关的常见问题、易错点，以及如何避免这些问题，同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1....基础绘图面试官可能会询问如何使用Matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图等基础图形。...混淆Matplotlib与Seaborn功能：理解两者的定位与互补关系，合理选择使用。结语掌握Matplotlib与Seaborn是成为一名优秀Python数据分析师的必备技能。...深入理解上述常见问题、易错点及应对策略，结合实际代码示例，您将在面试中展现出出色的数据可视化能力与良好的审美素养。持续实践与学习，不断提升您的数据可视化技能，必将在数据分析职业道路上绽放光彩。

1140 0

Python中Matplotlib在IDE绘图时报MatplotlibDeprecationWarning错误信息

在IDEA或Pycharm中执行Matplotlib报如下错误： MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a...方案一：代码中指定backend 在代码中指定backend，这样绘制出来的图像便不会在IDE中进行展示。...相关代码如下： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 解决绘图异常问题 matplotlib.use('Qt5Agg') 这里backend...方案二：设置IDE中的Python设置设置IDE中的Python设置，取消”Show plots in tool window“。...此时，执行会话之后，也不会再在IDE集成的plots中显示，而是弹窗显示，同样解决了上述警告。无论是哪个IDE，找到类似的选择，取消勾选即可。

3814 0

在python3中使用shuffle函数要注意的地方

module num3 = num2[0:30000] #取前30000个行号的元素 TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 从这个错误中我们也可以看出来...，指明obiect没有类型，其实现在这个num2中是null，什么也没有，因为shuffle没有返回值，所以自然会报这种类型的错误。...np.random.permutation([{"a": 1, "b": 2}, [{"e": 5}, {"c": 3}, {"d": 4}], [{"f": 6}, {"g": 8}]])# 子数组中的排列顺序不变...np.random.permutation([{"a": 1, "b": 2}, [{"e": 5}, {"c": 3}, {"d": 4}], [{"f": 6}, {"g": 8}]]) # 子数组中的排列顺序不变...以上这篇在python3中使用shuffle函数要注意的地方就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

2.6K3 0

一日一技：如何判断某个汉字是不是在字体库中

如下图所示为方正静蕾简体，没有“龍鑨”两个汉字：现在，我手上有10000个汉字，我如何快速确定哪些汉字在这个字体库中呢？...为了解决这个问题，我们需要安装 Python 的一个第三方库：fontTools 首先我们来安装它： python3 -m pip install fonttools 然后，我们编写代码，读取字体库中的所有字体...所以，如果我们要检查某个汉字在不在这个字体库中，只需要检查汉字的 unicode 码在不在unicode_map中即可： words = '一二龍三四' for word in words: if...但是有一些字体，他们明明没有某个汉字，却非要把这个汉字的 unicode 码添加到 unicode_map中，所以我们还可以再进一步检验： glyf_map = font['glyf'] if len(...glyf_map[unicode_map[ord(word)]].getCoordinates(0)[0]) == 0: print(f'字符：【{word}】确实不在字体库中'

3.3K3 0

在Centos 7中安装Python3和多版本管理软件

Python Centos 7 Centos7 自带 Python2 版本和 PIP2，所以我们只要直接安装 Python3即可： bash # 搜索可用的Python3版本 yum search python3...# 安装Python3.6版本 yum install python36 # 查看Python版本 python3 -V Python 3.6.8 # 查看pip版本 pip3 -V pip 9.0.3

2K1 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭