matplotlib密度图/直方图是数据可视化中常用的图表类型之一。它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况以及不同值之间的关系。
密度图是通过对数据进行平滑处理并绘制出一个连续的曲线来表示数据分布的图表。它可以用来展示数据的概率密度,帮助我们观察数据的集中程度、异常值和峰值等特征。密度图常用于探索性数据分析和统计建模中。
直方图则是通过将数据划分为不同的区间(称为“箱子”或“bin”),并计算每个区间内数据点的数量,然后绘制出垂直条形图来表示数据分布的图表。直方图可以帮助我们观察数据的集中程度、分布形状、离散程度以及可能存在的异常值。
以下是matplotlib库中用于创建密度图和直方图的相关函数和方法:
matplotlib.pyplot.plot
、seaborn.kdeplot
等matplotlib.pyplot.hist
、seaborn.histplot
等以上示例代码中使用了seaborn库来绘制密度图和直方图,seaborn是一个基于matplotlib的高级数据可视化库,能够帮助我们更轻松地创建美观且具有吸引力的图表。
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