model.save_weights是否包含优化器状态？

model.save_weights方法用于保存模型的权重，它将模型的权重保存到一个文件中，以便在以后重新加载模型时使用。该方法默认情况下不包含优化器状态。

优化器状态包括优化器的配置和当前的优化器参数。优化器的配置包括优化算法、学习率等参数的设置，而当前的优化器参数包括模型中各个层的权重和偏置等参数。

如果想要同时保存优化器状态，可以使用model.save方法来保存整个模型，而不仅仅是权重。model.save方法会将模型的架构、权重和优化器状态一起保存到一个文件中。

以下是model.save_weights和model.save的使用示例：

1. 使用model.save_weights保存模型权重：

model.save_weights('model_weights.h5')

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS），它是一种高扩展性、低成本的云端存储服务，适用于存储任意类型的文件和数据。您可以将模型权重文件上传到腾讯云对象存储中，并通过生成的链接地址进行访问和下载。

1. 使用model.save保存整个模型（包括权重和优化器状态）：

model.save('model.h5')

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP），它是一种全面的机器学习平台，提供了模型训练、部署和管理的一体化解决方案。您可以将整个模型保存到TMLP中，并通过生成的链接地址进行访问和使用。

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，您可以根据实际需求选择适合的产品。