MySQL InnoDB 存储结构 InnoDB存储引擎的关键特性包括： 插入缓冲（Insert Buffer） 两次写（Double Write） 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index...，每页最少两行数据，最多7992行 溢出行数据存放：INNODB存储引擎是索引组织的，即每页中至少有两行记录，因此如果页中只能存放一行记录，INNODB会自动将行数据放到溢出页中。...，实际数据保存在BLOB页中，数据页只保存数据的前768字节（老的文件格式），新的文件格式（Barracuda）采用完全行溢出的方式，数据页只保存20个字节的指针，BLOB也保存所有数据 数据页的结构...缓冲池通常是通过LRU算法进行管理，同时还加入midpoint位置，新读取的页，将不会放到链表头端，而是放到midpoint的位置，默认配置下，该位置位于5/8处 参考： 高性能MySQL 第3版 MySQL...技术内幕-InnoDB存储引擎 第2版
InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。...1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...,回滚段用于存储undo日志，用于事务失败后数据回滚以及在事务未提交之前通过undo日志获取之前版本的数据，在InnoDB1.1版本之前一个InnoDB,只支持一个回滚段，支持1023个并发修改事务同时进行...页(page) 页是InnoDB存储引擎的最小管理单位，每页大小默认是16KB，从InnoDB 1.2.x版本开始，可以利用innodb_page_size来改变页size，但是改变只能在初始化InnoDB...参考资料 《 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》：此书对于InnoDB的讲解是比较全面而且细致的，但是稍微有一点点老并且还有一点点错误地方，此书是基于 MySQL 5.6版本的，里边会混杂一些5.7
这几天在读《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，对 Innodb逻辑存储结构有了些了解，顺便也记录一下； 从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间...页在一些文档中有时也称为（block），InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图： ? 一、表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存放在表空间中。...默认情况下InnoDB存储引擎有一个共享表空间ibdata1,即所有数据都存放在这个表空间内。...InnoDB存储引擎表是索引组织的（index organized），因此数据即索引，索引即数据。...为了保证区中页的连续性，innodb存储引擎一次从磁盘申请4~5个区。默认的情况下，innodb存储引擎也的大小为16K，即一个区中一共有64个连续的页。
前言 工作中我们基本上都是用MySQL的InnoDB存储引擎，但是大家有去了解过它的底层存储结构吗，想必绝大部分人不知道，或者说不知道怎么查相关知识，刚好来看这篇文章就对了！...数据表的文件构成 Mysql的存储行为是由Innodb存储引擎去具体实现的，在windows下安装Mysql后有data（数据库存放的地方）的文件夹，linux一般在/var/lib/mysql文件件。...行 MySQL也是以【行 row】进行存储的，图中对于行的描画图是 COMPACT格式，这也是重点需要了解的格式，而不同的行格式，存储的结构也不同。...InnoDB 行格式类型 行格式：就是记录在磁盘上的存放形式或者说存储结构 InnoDB 存储引擎设计了 4 种行格式，分别是 Redundant、Compact、Dynamic和 Compressed...总结 通篇下来，感觉对InnoDB实际的存储结构有了更深的认识，当然也会产生不少问题，比如： 1：一行记录除了 TEXT、BLOBs 类型的列，限制最大为 65535 字节，那么能具体分析分析吗？
InnoDB索引的数据结构 InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。...你可以设置 innodb_page_size 来调整页的大小，支持 64KB, 32KB, 16KB (默认), 8KB, 和4KB。 索引的分类 InnoDB的索引类型分为主键索引和非主键索引。...在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。整张表的数据其实就是存储在聚簇索引中的，聚簇索引就是表。 如果没有设置主键怎么办呢？...MySQL会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。 聚簇索引结构如下图所示： 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。...二级索引结构如下图所示： 创建索引的建议 由于二级索引中保存了主键值，所以索引主键值越小越好，以免二级索引占用的空间过大，一般建议使用int的自增列作为主键。
转载~ 「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】，可以根据自己的需求使用不同的存储引擎，innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性，也是多种场合使用较多的存储引擎。」...这是官网给出的一句话，可见InnoDB在mysql中的地位。 在MYSQL5.5版本，具体是在5.5.8版本之后,，「InnoDB代替MYISAM称为MYSQL的默认存储引擎」。...一、InnoDB架构组成 InnoDB的存储结构分为「内存结构(左)和磁盘结构(右)两大部分」， 官方的InnoDB引擎架构图如下： MySQL 5.7以前的版本 MySQL 5.7 版本 由上面两张架构图可以看出...，「InnoDB存储结构在MySQL 5.7 版本之后做了一些调整」 将 Undo日志表空间从共享表空间 ibdata 文件中分离出来，可以在安装MySQL 时由用户自行指定文件大小和数量。...3.1 表空间（Tablespaces） innodb存储引擎在存储设计上模仿了Oracle的存储结构，其数据是按照表空间进行管理的。「表空间用于存储表结构和数据」。
这一节本来计划开始索引的学习，但是在InnoDB存储引擎的索引里，存在一些数据存储结构的概念，这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构，为索引的学习打好基础。...1、InnoDB逻辑存储结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图： ? 这张图更清晰地展示了这些空间的包含关系： ?...3、InnoDB 数据页结构 页是 InnoDB 存储引擎管理数据库最小磁盘单位。页类型为 B-tree Node 的页存放的即是表中行的实际数据了。...---- 参考： 【1】：《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》 【2】：MySQL Architecture and Components 【3】：了解 MySQL的数据行、行溢出机制吗？...【4】：InnoDB数据页结构分析 【5】：InnoDB数据页结构 【6】：InnoDB -- 行记录格式
MySQL架构 以下是MySQL大体的组件结构 摘自https://www.rathishkumar.in/2016/04/understanding-mysql-architecture.html...所以在Oracle收购MySQL以后，没有了版权问题，InnoDB就毫无争议地成为了MySQL的默认存储引擎了。 MyISAM 在MySQL5.1及之前的版本，MyISAM都是默认的存储引擎。...内存/磁盘结构及存储逻辑结构 InnoDB总体架构 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-architecture.html 上面这张图是InnoDB...存储引擎在内存和磁盘上的对应结构。...总结 其实当我们大概了解了InnoDB架构组件中各个组件的作用，以及其数据存储的逻辑结构。也就大概明白了为什么InnoDB提供了这么多其它存储引擎不能提供的相关特性。
MySQL架构 以下是MySQL大体的组件结构 ?...所以在Oracle收购MySQL以后，没有了版权问题，InnoDB就毫无争议地成为了MySQL的默认存储引擎了。 MyISAM 在MySQL5.1及之前的版本，MyISAM都是默认的存储引擎。...内存/磁盘结构及存储逻辑结构 InnoDB总体架构 ?...https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-architecture.html ? 上面这张图是InnoDB存储引擎在内存和磁盘上的对应结构。...总结 其实当我们大概了解了InnoDB架构组件中各个组件的作用，以及其数据存储的逻辑结构。也就大概明白了为什么InnoDB提供了这么多其它存储引擎不能提供的相关特性。
InnoDB的数据大部分都是保存在表空间中，包括索引，数据和插入缓存 逻辑结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构和 Oracle大致相同 ，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中 ，我们称之为表空间...InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图4-1所示。 ?...InnoDB逻辑存储结构 表空间(tablespace)：表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层 ，所有的数据都是存放在表空间中。...已经介绍了默认情况下 InnoDB存储引擎有一个共享表空间 ibdata1 ，即所有数据都放在这个表空间内 。...（其实也在页里，只不过不在之前的两个页内，而是在一个溢出页，而且每个列都有自己的溢出页） 参考 Innodb: File Space Management MySQL表结构，表空间，段，区，页，MVCC
概述从InnoDB存储引擎的存储结构看，所有数据都被逻辑地放在一个空间中，称之为表空间(tablespace)、区(extent)、页(page)组成，页在一些文档中也被称之为块(block)。...InnoDB逻辑存储结构图片1.1、表空间(Tablespace)表空间可以看做InnoDB逻辑结构的最高层，所有的数据都放在表空间中。...2.1、Compact 行记录格式Compact 行记录是在 MySQL 5.0 中引人的，其设计目标是髙效地存储数据。简单来说,一个页中存放的行数据越多，其性能就越髙。...若 InnoDB 表没有定义主键，每行还会增加一个 6 字节的 rowid 列。Redundant 是 MySQL 5.0 版本之前 InnoDB 的 行 记 录 存 储 方 式，这里就不展开。...3、InnoDB 数据页结构 页是 InnoDB 存储引擎管理数据库最小磁盘单位。页类型为 B-tree Node 的页存放的即是表中行的实际数据了。
前言 前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。...这篇文章将对InnoDB引擎的数据存储结构介绍，带大家熟悉数据库的页的存储结构与行格式，为之后的调优做准备。 1.数据库的存储结构:页 索引实际上是存储在文件上的，确切的说是存储在页结构中的。...存储引擎负责数据的读、写操作，不同的存储引擎的数据格式可能不同。本文所介绍的数据库存储结构基于Mysql的InnoDB存储引擎。这也是我们实际工作中所使用的。...1.1 磁盘与内存交互的基本单位：页 InnoDB将数据划分为若干页，Mysql页的默认大小是16kb.可以使用下面的命令进行查看。 在sql server中，页的默认大小是8kb。...3.6 Redundant行格式 Redundant是Mysql5.0之前InnoDB的行格式。Mysql5.0支持Redundant是为了兼容以前版本的页格式，其格式如下。
注意不支持mysql 8.0 安装mysql 5.7 切换到mysql的数据存储目录 cd /usr/local/var/mysql5.7/ innodb_space -s ibdata1 -...FSP_HDR类型页的file space header部分存储了整个表空间的一些属性和5个链表基节点。 前3个链表基节点是表空间中碎片区对应的XDES Entry结构构成的3个链表的基节点。...后2个链表基节点是表空间中段（Segment）对应的INODE结构所在的INODE页构成的2个链表的基节点。 链表基节点的大小为16字节。...（2）FSP_HDR类型页的XDES Entry部分存储了本组的256个区对应的XDES Entry结构。...（2）INODE Entry部分存储了表空间的所有段对应的INDODE Entry结构。
事务ID 在InnoDB中一直维持了一个不断递增的整数，存储在trx_sys->max_trx_id中；每次开启一个新的读写事务时，都将该ID分配给事务，同时递增全局计数。...事务对象池 为了减少构建事务对象时的内存操作开销，尤其是短连接场景下的性能，InnoDB引入了一个池结构，可以很方便的分配和释放事务对象。实际上事务的事务锁对象也引用了池结构。...因为二级索引记录并没有存储事务ID信息，相应的，只是在数据页头存储了最近更新该page的trx_id。...内部的实现其实很简单： 对InnoDB表级别加LOCK_IS锁，防止表结构变更操作 对查询得到的记录加LOCK_S共享锁，这意味着在该隔离级别下，读操作不会互相阻塞。...Consistency （一致性） 一致性指的是数据库需要总是保持一致的状态，即使实例崩溃了，也要能保证数据的一致性，包括内部数据存储的准确性，数据结构（例如btree）不被破坏。
InnoDB存储引擎默认情况下使用的数据文件扩展名是.ibd。每个InnoDB表都存储在其自己的.ibd文件中。InnoDB的表结构InnoDB使用B+树数据结构存储表和索引。...在B+树中，所有数据都存储在叶子节点上，而非叶子节点仅存储索引信息。这种结构可以大大减少磁盘I/O操作，提高查询性能。每个InnoDB表都包含一个称为聚簇索引的索引，该索引定义了表中数据的物理顺序。...非聚簇索引也是B+树结构，用于提高查询效率。非聚簇索引存储记录的键值及其对应的聚簇索引键值，以便快速查找数据。InnoDB的行格式在InnoDB中，每行数据都采用固定长度的行格式存储在磁盘上。...InnoDB的存储结构InnoDB的存储结构可以分为以下几个部分：数据字典：存储数据库的元数据信息，如表和索引的定义、列类型、长度等。表空间：存储表和索引数据的物理文件。...行：每个页面包含多个行，每行存储一个记录。行格式定义了行存储的数据类型和存储方式。索引：InnoDB使用B+树数据结构存储索引，聚簇索引用于存储表数据的物理顺序，非聚簇索引用于提高查询效率。
在MySQL中InnoDB属于存储引擎层，并以插件的形式集成在数据库中。从MySQL5.5.8开始，InnoDB成为其默认的存储引擎。...InnoDB存储引擎支持事务、其设计目标主要是面向OLTP的应用，主要特点有：支持事务、行锁设计支持高并发、外键支持、自动崩溃恢复、聚簇索引的方式组织表结构等。...内存 InnoDB 存储引擎内存的结构 ? 缓冲池 InnoDB存储引擎是基于磁盘存储的，并将其中的记录按照页的方式进行管理。...额外内存池 在InnoDB存储引擎中，对内存的管理是通过一种称为内存堆的方式进行的。在对一些数据结构本身的内存进行分配时，需要从额外的内存池中进行申请，当该区域的内存不够时，会从缓冲池中进行申请。...结尾 对于MySQL InnoDB的诸多特性，本文只介绍了很小的一部分，感兴趣的同学可阅读 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》了解更多相关知识。 ?
一 MySQL体系结构 □ 连接池组件 □ 管理服务和工具组件 □ SQL接口组件 □ 查询分析器组件 □ 优化器组件 □ 缓冲（Cache）组件...MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持，这些标准与存储引擎本身无关，可能是每个数据库系统本身都必需的，如SQL分析器和优化器等，而存储引擎是底层物理结构的实现，每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发...InnoDB存储引擎是MySQL数据库最为常用的一种引擎 一 Innodb 简介 -- 从MySQL 5.5版本开始是默认的表存储引擎（之前的版本InnoDB存储引擎仅在Windows下为默认的存储引擎...我不是MySQL数据库的布道者，也不是InnoDB的鼓吹者，但是我认为当前实施一个新的OLTP项目不使用MySQL InnoDB存储引擎将是多么的愚蠢。...Innodb存储引擎体系架构：采用多线程模型(后台线程) + 内存块 + 磁盘文件 主要功能 □ 维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构。
概述: InnoDB存储引擎提供了具有提交，回滚，和崩溃恢复能力的事务安全，对比MYISAM 的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。...外键约束 mysql 支持外键的存储引擎只有innodb,在创建外键的时候，要求父表必须有对应的索引，子表创建外键的时候也会自动创建对应的索引 下面演示两个表 country 父表country_id...存储方式（简单了解） innodb存储表和索引有两种方式。 ...一是使用共享表空间存储，这种方式创建的表的表结构保存在.frm文件中，数据和索引保存在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中，可以是多个文件。...二是使用多表空间存储，这种方式创建的表的表结构保存在.frm文件中，每个表的数据和索引单独保存在.ibd中，如果是分区表，则每个分区对应单独的.ibd文件，文件名是"表名+分区名" 需要使用多表空间存储
InnoDB是干嘛的？ InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎。 ◆ 2. InnoDB是如何读写数据的？ ...注意：innodb_page_size变量在服务器运行过程中不可以更改，只能在第一次初始化MySQL数据目录时指定。所以页在运行时的大小不可更改。...行格式有4种，分别是Dynamic、Compact、Redundant和Compressed MySQL 5+默认行格式都是Dynamic， 在MySQL 5 和 MySQL 8经过验证确实是的。...请记住这个表结构，后面会围绕这个来讲 ? 现在业务数据库字符集都是utf8mb4，我就以这个来讲，把理解难度降到最低。 ? 现在，表中的记录就是这样 ?...分散行记录是单链表连接的结构。
InnoDB的工作原理InnoDB的工作原理可以分为以下几个步骤：查询解析：将SQL语句解析为执行计划。优化器：根据表和索引的统计信息，生成最优执行计划。...存储引擎接口：将执行计划交给存储引擎，让存储引擎执行查询。行扫描：根据查询条件，扫描表中的行，筛选出满足条件的行。MVCC：对于满足条件的行，使用MVCC机制获取最新版本的行数据。...性能相对较低：InnoDB相对于MyISAM等存储引擎，性能较低。...在创建表时，可以使用ENGINE选项指定使用的存储引擎。默认情况下，InnoDB为MySQL的默认存储引擎。...除了创建表外，InnoDB还支持多种数据操作语言（DML）操作，如INSERT、UPDATE和DELETE等。这些操作与其他存储引擎类似，不再赘述。
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