但是我想比较一下简单的整型数组和易失性数组。在易失性数组上迭代AFAIK将导致每次易失性读取,这在某些系统中可能导致在每次读取时更新缓存。int[] arr; // assume here i have declared and initialized it.for(int i=0;i<arr.length;i++){}volatile int[] a
这是我用来重现这个问题的表定义:( n tinyint not null测试数据:+------+---+ In [32]: cur.execute("select kind, sum(n) from test_sum_type group by kind")In [34]: cur.execute("select kind, n from test_sum
mysql数字列表的简单精度问题不能与单个计算的sum计算相同。(如何处理这个问题?)有一(1)美分的差异吗?| 42.52.5 | 53.1253 | 63.753.5 | 74.375Select sum(qty), sum(amount)示例3:642.8125
Since the answer was so vague
我在MySQL查询中使用了一个with ()函数来获得一个3精度的SUM()值。但我不确定这是最好的方法,还是获得一个实际值,并在java或js中舍入。我有点搞不懂哪一个是最好的做法,为什么?Select ROUND(SUM(ORDER_VALUE),3) from Orders Select SUM(ORDER_VALUE) from Orders group by STOCK_ID
我想知道mysql类型转换的规则是什么。例如:
如果foo列是一个整数,那么select foo/2 from table似乎会产生一个小数。如果foo是浮点型,则select sum(foo) from table将sum(foo)列返回为双精度型。如果我是一个整数,select i*i from table会给出一个大整数。当使用普通运算符(如+-/* )或聚合(如sum/avg )时,这里的类型转换规则是什么?
对于无法读取的SQL sum返回结果select tran_final_net_bal from transaction where tran_account_id='1021'tran_final_net_bal-30.7结果应该是0select sum(tran_final_net_bal) AS tran_final_net_bal