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mysql复合索引、普通索引总结

( 转 ) mysql复合索引、普通索引总结对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)....于是上网查了下相关的资料：（关于复合索引优化的）两个或更多个列上的索引被称作复合索引。利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。...如：建立姓名、年龄、性别的复合索引。 ? 复合索引的建立原则：如果您很可能仅对一个列多次执行搜索，则该列应该是复合索引中的第一列。...如果您很可能对一个两列索引中的两个列执行单独的搜索，则应该创建另一个仅包含第二列的索引。如上图所示，如果查询中需要对年龄和性别做查询，则应当再新建一个包含年龄和性别的复合索引。

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【推荐】mysql联合索引(复合索引)的探讨

Ｍysql联合索引(复合索引)的使用原则命名规则：表名_字段名需要加索引的字段，要在where条件中。数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。...如果where条件中是OR关系，必须所有的or条件都必须是独立索引，否则加索引不起作用。见：mysql关于or的索引问题最左匹配原则。...只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。...3，索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。...短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 5，排序的索引问题 mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。

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MongoDB 复合索引

MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。...MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。本文主要描述MongoDB复合索引。.../leshami/article/details/53541978 2、复合索引的一些特性复合索引可以支持要求匹配多个键的查询复合索引每一个键的顺序非常重要，这将决定该索引在查询过程中能否被使用到...复合索引支持前导(缀)列索引查询不能够创建基于哈希索引类型的复合索引任意复合索引字段不能超过31个二、复合索引示意图如下图所示，在集合的userid...对于单键索引，其顺序并不是特别重要，因为MongoDB可以在任一方向遍历索引对于复合索引，按何种方式排序能够决定该索引在查询中能否被使用到。

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MySQL复合索引和单列索引的单表查询分析

MySQL的索引对查询速度的提高非常明显，但是索引种类很多，如复合索引、单列索引，那它们有什么区别和联系呢?下面我会对两者进行分析。...通过上面表格，我们会发现，复合索引( name, age, nickname)和它们三列的单个索引是有区别的（该案例不做复合索引和单列索引的性能分析）主要区别有以下几点：复合索引中，只有最左边的一列单独使用才会触发索引...复合索引中，从最左边开始，相连的两个或多个会触发索引（相连和不相连的性能不同），如果没有最左边的列，后面的无论是否相连都不会触发索引。...然后第四行是使用了复合索引的第一列 name 和非复合索引中的列作为查询条件，rows 同样是2，非相连的两列作为查询条件时，复合索引相当于使用了第一列作为查询条件。...MySQL 在进行查询时，会根据索引筛选出复合索引的行，如果存在查询条件不在索引中的列，会进行二次筛选（即根据筛选出来的行进行二次查询），导致遍历的行数增加。部分查询条件会导致全表扫描 ?

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MongoDB复合索引详解

摘要：对于MongoDB的多键查询，创建复合索引可以有效提高性能。什么是复合索引？复合索引，即Compound Index，指的是将多个键组合到一起创建索引，这样可以加速匹配多个键的查询。...不妨通过一个简单的示例理解复合索引。...但是，IXSCAN使用的是name与age的复合索引；FETCH即根据索引去查询文档，不需要过滤。这个示例的数据量太小，并不能看出什么问题。...创建复合索引没有为projectId和createAt创建复合索引是个尴尬的错误，赶紧补救一下： db.events.createIndex({projectId:1,createTime:-1},{...对比使用复合索引前后的结果，发现totalDocsExamined从28338降到了0,表示使用复合索引之后不再需要去查询文档，只需要扫描索引就好了，这样就不需要去访问磁盘了，自然快了很多。

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优化MongoDB复合索引

nscannedObjects 是Mongodb为了获得获得最终结果而访问数据的行数(译者注:MongoDB中的索引和数据是通过RecordId二级关联起来的，没有类似于Mysql中聚簇索引的概念，当查询无法被索引完全覆盖时...如何修改索引，才能使得nscanned = nscannedObjects = n呢？我们可以尝试把anonymous字段也加到timestamp索引里，构成一个复合索引。 ?...和所有数据库一样，字段的顺序在MongoDB的复合索引中至关重要。如果索引以anonymous字段为前缀，Mongo可以直接跳到非匿名评论对应的记录。...总结针对一个包含等式过滤，范围过滤和排序字段的查询，建立的复合索引的字段优先级，可以参考下面的规则将所有等式过滤字段放在复合索引中最靠前的部分。其次放入排序字段。...最后，如果一张表上有多个索引，有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的索引更好。讲完了，对于包含多个字段的复杂查询，建立复合索引是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。

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优化MongoDB复合索引

nscannedObjects 是Mongodb为了获得获得最终结果而访问数据的行数(译者注:MongoDB中的索引和数据是通过RecordId二级关联起来的，没有类似于Mysql中聚簇索引的概念，当查询无法被索引完全覆盖时...如何修改索引，才能使得nscanned = nscannedObjects = n呢？我们可以尝试把anonymous字段也加到timestamp索引里，构成一个复合索引。 ?...和所有数据库一样，字段的顺序在MongoDB的复合索引中至关重要。如果索引以anonymous字段为前缀，Mongo可以直接跳到非匿名评论对应的记录。...总结针对一个包含等式过滤，范围过滤和排序字段的查询，建立的复合索引的字段优先级，可以参考下面的规则将所有等式过滤字段放在复合索引中最靠前的部分。其次放入排序字段。...最后，如果一张表上有多个索引，有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的索引更好。讲完了，对于包含多个字段的复杂查询，建立复合索引是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。

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Mysql的复合索引，生效了吗？来篇总结文章

最左匹配原则复合索引遵从最左匹配原则，顾名思义，在组合索引中，最左侧的字段优先匹配。因此，在创建组合索引时，where子句中使用最频繁的字段放在组合索引的最左侧。...字段顺序的影响复合索引遵从最左匹配原则，那么在where查询条件中的字段是否也需要按照索引的顺序来写呢？比如，复合索引为（c1,c2,c3），下面两个查询条件是否会对索引有影响呢？...对于复合索引为（c1,c2,c3），相当于（c1）,（c1,c2）,（c1,c2,c3）三个索引，如果查询条件中只有c1，很显然是会走索引的。...ref类型表示Mysql会根据特定的算法快速查找到符合条件的索引，而不会对索引中每一个数据都进行扫描判断。这种类型的索引为了快速查出数据，索引就需要满足一定的数据结构。...但还要了解的是：Mysql的执行计划和查询的实际执行过程并不完全吻合。别问我为什么知道，因为在实践中遇到过。同一条SQL语句，查询条件不同，有可能会走索引，也有可能不会走索引。

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MySQL 索引（中）

叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...表中 R1~R5 的值分别为(3, 300, "M")、(5, 500, "M")、(8, 800, "F")、(13, 1300, "F") 和 (21, 2100, "M")，聚簇索引和非聚簇索引的索引树的示意图如下...如果语句是 select from T where k = 500，即非聚簇索引查询方式，则需要先搜索非聚簇索引树，得到 id 的值为 5 ，再到聚簇索引树中搜索一次。这个过程称为回表。...也就是说，基于非聚簇索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。覆盖索引上一节讲到，当使用非聚簇索引查询数据时，由于查询结果需要的数据只在主键索引上有，所以不得不回表。...最左前缀原则从前面的例子中，可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率，那是不是需要为每个查询都设计一个索引，答案是大可不必。

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索引(index)_普通索引、唯一索引和复合索引.索引查询

这是因为：创建主键的时候自动给主键添加了索引，且该索引为唯一性索引。即主键一定是唯一性索引。但是一张表中可以有多个唯一性索引，所以唯一性索引不一定是主键。...因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHERE column = ）或排序条件（ORDER BY column）中的数据列创建索引。...这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，...MySQL将拒绝插入那条新记录。...关于普通复合索引index这里就不再详细执行截图描述，只需要注意下面这形式的索引意义就OK了！！！！

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【MySql】复合查询

前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够。...; 显示每种岗位的雇员总数，平均工资 select job,count(*) 人数,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job; 多表查询实际开发中往往数据来自不同的表...deptno, count(*) dept_num from emp group by deptno) t2 where t1.deptno=t2.dtno=t2.deptno; 合并查询在实际应用中，

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【MySQL】复合查询

复合查询前面我们讲解的 mysql 表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够，接下来我们要学习多表查询，即符合查询。...原理如下图：将 emp 表的每一个 deptno 与 dept 表的每一个 deptno 进行组合，形成新的一行，当 emp 表中的所有 deptno 和 dept 表中的 deptno 全部组合完成...但是我们会发现，当 emp 中的 deptno 和 dept 中的 deptno 组合时，会出现 deptno 不对应的情况，这种情况对我们来说没有意义，所以我们可以使用 where 把它筛选开，我们还可以使用...from emp group by deptno) tmp -> where dept.deptno = tmp.deptno; 总结，解决多表问题的本质：想办法将多表转化为单表，所以 mysql...中，所有 select 的问题全部都可以转成单表问题！

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MySQL复合查询

前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够。...对于CURD之一的查找，他作为最重要的操作，仅仅在一张表之中查是不够的，还需要在多表之间进行查询，复合查询就是解决多表查询的问题。...即我们无论从什么时候通过条件或者查询所得到的的间接的表，都可以看做真正的表进行查询，因为，MySQL下一切皆表。...and emp.sal > tmp.myavg) t1 where t1.deptno = dept.deptno; 所以，面对非常复杂的查询问题，都可以将其进行分解，因为复杂的问题也都是由简单的问题复合而成的...五.多表问题的指导思想最后，通过我们上述的思考过程总结出解决多表问题的本质：想办法将多表转化成单表，所以mysql中，所有select的问题全部都可以转化成单表问题！

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mysql创建索引视图_mysql中创建视图、索引

这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而之关心对自己有用的数据。数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。...使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。...MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE(树)和 HASH(哈希)，具体和表的存储引擎有关。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引。...；INDEX 与 KEY为同义词，两者的作用相同，用来指定索引； (1)、普通索引(index)：普通索引是MySQL的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值例： CREATE TABLE...：MySQL只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且类类型为CHAR、TEXT、VARCHAR。

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Mysql中的索引

Mysql索引类型 Primary key/主键索引,Innodb 中又叫聚簇索引,InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null），如果建表的时候没有指定主键，则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引...Unique(唯一索引):索引列必须唯一,但允许有空值,若是组合索引,则列值的组合必须保持唯一。 Key(普通索引),是MySQL中基本的索引类型,允许列中有空值,重复值。...图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL中数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL中索引的底层数据结构。...聚簇索引和非聚簇索引在Mysql中B+树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。...相关命令 Mysql5.7主从复制配置 Mysql通过binlog恢复数据 Mysql之binlog三种模式 Mysql中的binlog入门介绍

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「Mysql索引原理（三）」Mysql中的Hash索引原理

哈希索引限制哈希索引只保存哈希码和指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行。...）会影响查询速度，此时需遍历索引中的行指针，逐行进行比较。...如果哈希冲突很多，一些索引维护操作的代价会很高。 ? 如果从表中删除一行，需要遍历链表中的每一行，找到并删除对应行的引用，冲突越多，代价越大。...自定义哈希索引在InnoDB中，某些索引值被使用的非常频繁的时候，它会在内存中基于B+Tree的基础上再创建一个哈希索引，使其不必要在从根节点就行查找。...Mysql 的GIS并不完善，大部分人不会使用到这个特性。开源关系数据库中对GIS的解决方案做得比较好的是PostgreSQL的PostGIS。

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二十四、复合索引前导列

一、复合索引前导列特性在 MySQL 中如果创建了符合索引，例如创建复合索引（name，salary，dept），就相当于创建了（name，salary，dept）、（name，salary）和（name...）三个索引，这被称为复合索引前导列特性，因此在创建复合索引时应该将从常用作为查询条件的列放在最左边，依次递减。...以下列举除了未使用索引的情况和使用索引的情况： # 未使用索引 select * from employee where salary=8000; select * from employee where...dept='部门A'; select * from employee where salary=8000 and dept='部门A'; # 使用索引 select * from employee

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巧用复合索引，有效降低系统IO

今天我们将围绕B*Tree索引的使用，解读如何合理地使用索引，以及如何通过正确的索引来提高性能。...影响数据库性能的因素主要有以下几个： DB call Hard Parse+Soft Parse Wait Event I/O 不合理的设计与开发在以上几个因素中，我认为I/O的问题是最重要的，也是很多数据库最普遍的性能问题...接下来我们继续测试：以下是单列索引，对之前的查询条件做了修改： ? 查看执行计划： ? 此时物理读为3994. 创建复合索引，并再次执行相同操作： ? 再次查看执行计划： ?...说明复合索引的效率在合理的场景下效率更高。但是索引真的是万能的吗？我们继续测试在没有索引的情况下修改查询条件执行以下语句： ? 查看执行计划： ? SQL走全表扫，物理读36111....所以，并不是所有使用索引的SQL性能都比全表扫描好。前面分析到，在某些场景下，如何使用适当的复合索引，能够很大程度提高性能。那么接下来我们将通过真实案例来说明，如何创建高性能的复合索引。

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MySQL中索引的限制

下面列出了目前 MySQL中与索引使用相关的限制（1）MyISAM存储引擎索引键长度的总和不能超过1000字节（2）BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引（3）MySQL目前不支持函数索引（...=或者）的时候，MySQL无法使用索引（5）过滤字段使用了函数运算（如abs（column））后，MySQL无法使用索引（6）Join语句中Join条件字段类型不一致的时候，MySQL无法使用索引...（7）使用LIKE操作的时候如果条件以通配符开始（如'%abc...'）时，MySQL无法使用索引（8）使用非等值查询的时候，MySQL无法使用Hash索引

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二十三、复合索引前导列

一、复合索引前导列特性在 MySQL 中如果创建了符合索引，例如创建复合索引（name，salary，dept），就相当于创建了（name，salary，dept）、（name，salary）和（name...）三个索引，这被称为复合索引前导列特性，因此在创建复合索引时应该将从常用作为查询条件的列放在最左边，依次递减。...以下列举除了未使用索引的情况和使用索引的情况： # 未使用索引 select * from employee where salary=8000; select * from employee where...dept='部门A'; select * from employee where salary=8000 and dept='部门A'; # 使用索引 select * from employee

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