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MySQLjoin查询

前言 Mysqljoin是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库join的用法主要分成三种,分别是左连接、右连接和内连接,但是实际运用,两个表之间的操作,是一共有七种,那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表,假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表,test1的109和108,test2的100没有被查询出来 总结:查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test2.uid IS NULL; [2021060820420379.png] 这里查询出了test1表独有108、109的数据 总结:查询的是左表右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表独有100的数据 总结:查询的是右表左表没有的内容

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mysql join关联查询需注意的问题

如果可以使用 Index Nested-Loop Join 算法,也就是说可以用上被驱动表上的索引,其实是没问题的; 如果使用 Block Nested-Loop Join 算法,扫描行数就会过多。...; 对被驱动表的join字段上建立索引; 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候,设置足够的Join Buffer Size。...什么是Join Buffer Size 什么是Join Buffer? Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...可以通过调整join_buffer_size缓存大小 join_buffer_size的默认值是256K,join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1,而之后的版本才能在...在进行block_NEST_loop_join 算法的时候会将驱动表和 被驱动表查询到的数据放入到一个内存块JOIN buffer size) 其初始内存大小为256K 这个东西也可以进行设置)当查询到的数据比较打的时候会进行分块存储

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mysql各种join连接查询

最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求;正好晚上自学时,看到了相关视频,所以记录下相关知识,下次再用时,根据如下图片,便可知道 怎么写sql; 注意点: 在join操作的 on...可以根据图表的sql 语句进行相关join查询测试; 3.简单测试2个结果: 测试第一个join 语句如下: select student.student_id,sc.score from student...测试第二个join 语句如下:  select student.student_id,sc.score from student LEFT JOIN sc on student.student_id=sc.id...;解析:在 第一个语句的基础上加上 WHERE sc.id is null ;只保留sc.id 为 nul的数据,而这个数据 只有 student 和 sc 非交集部分才有; 重点为  mysql 没有...full outer join 或者 full join;导致 要想完成 图中的 6,7部分,必须使用 图中1和4 或 1和5 的 union 来实现; 测试第6个join 语句如下: select

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为什么子查询比连接查询(LEFT JOIN效率

MySQL从4.1版本开始支持子查询,使用子查询进行SELECT语句嵌套查询,可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高。...那么问题来了,什么是子查询?为什么它的效率不高?...子查询:把内层查询结果当作外层查询的比较条件 示例: select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id...) from goods); 执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...优化方式: 可以使用连接查询JOIN)代替子查询,连接查询不需要建立临时表,因此其速度比子查询快。

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mysql多个left join查询写法以及别名用法

od.reportSendOrderLogisticId,             od.reportDownloadPath         FROM             orders.order_detail od  LEFT JOIN...orders.order_logistics ol ON od.recieveOrderLogisticId = ol.id     LEFT JOIN orders.product_snapshot...) a LEFT JOIN (     SELECT         ol.trackNumber,         od.id     FROM         orders.order_detail...od     LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id     WHERE         ...) b ON a.id = b.id ps:解释下 对于Mysql的语句,牵扯到左查询时  可以用left join关联  但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼  所以发个模板

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mysql查询语句left join和right join问题(日常工作遇到问题总结-仅供个人学习)

.* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN       (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail...a.pay_id AND b.currency_code = a.currency_code  WHERE a.pay_type="other" AND a.state_deleted = 0  原因:LEFT JOIN...条数据-正确-b.currency_code = a.currency_code放到后面  SELECT a.* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN...此时b.currency_code为null,所以限制住了 正确2、--  语句2、显示6条数据-正确--去掉b.currency_code = a.currency_code,改为  RIGHT JOIN... 右表满,左边数据被限制在右表范围,满足需求 正确3、--  语句5、显示6条数据-正确--使用RIGHT JOIN  并且AND b.currency_code = a.currency_code放在后面

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使用STRAIGHT_JOIN 优化inner join查询排序索引问题

项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下: 左表字段last_follow_time是有索引的,...替换 inner join,就可以解决问题 总的来说STRAIGHT_JOIN只适用于内连接,因为left join、right join已经知道了哪个表作为驱动表,哪个表作为被驱动表,比如left...join就是以左表为驱动表,right join反之。...而STRAIGHT_JOIN就是在内连接中使用,而强制使用左表来当驱动表,所以这个特性可以用于一些调优,强制改变mysql的优化器选择的执行计划。...(也就是说STRAIGHT_JOIN实际上是INNER JOIN的强制指定左表作为驱动表,而不是让mysql优化器去判断和选择)

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Mysqljoin、cross join、inner join是等效的

这段话表明,在MySQLjoin、cross join和inner join这三者是等效的,而在标准的SQL查询,这三者是不等效的。到这里,一切就能说得通了。...也就是说,Mysql引擎在一些特殊情况下,会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题:1.为什么要做这样的转换?2.什么条件下才可以做转换?...其实官网对这两个问题都做了回答,不过对于第二个问题的回答方式可能不是那么容易理解。本文说说对这两个问题的理解: 首先,做转换的目的是为了提高查询效率。...在上面的示例,如果我们将left join改写成inner join,由于where条件的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句,mysql先查T2,再查T1就会有较大的性能提升。...那么,如果where查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1的记录,那就可以保证left join查询结果和inner join查询结果是一样的,在这种情况下,就可以将left

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一文搞定MySQL多表查询的表连接(join)

SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作,很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...SQL查询的基本原理 单表查询: 根据WHERE条件过滤表的记录,然后根据SELECT指定的列返回查询结果。...join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...内连接分以下几种: 等值连接: 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果列出被连接表的所有列,包括其中的重复列。...返回到结果集合的数据行数等于第一个表符合查询条件的数据行数乘以第二个表符合查询条件的数据行数。 使用表别名的主要原因之一是能在单条 SELECT 语句中不止一次引用相同的表。

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MySQL之LEFT JOIN问题汇总

使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑。 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了。...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...num一班 4二班 0三班 0四班 0需求2由于在on条件对左表限制,导致数据多余(其他班的结果也出来了,还是错的) 通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放...原理 事实上“把小表放在前面做关联可以提高效率”这种说法是错误的。 正确的说法应该是“把重复关联键少的表放在join前面做关联可以提高join效率。”

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为什么推荐MySQL不使用join查询

1.对于mysql,不推荐使用子查询join是因为本身join效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。...2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候,使用IN()代替关联查询,可以让MySQL按照ID顺序进行查询,这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...更进一步,这样做相当于在应用实现了哈希关联,而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...四、不使用join的解决方案 在业务层,单表查询出数据后,作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制,但是mysql限制整条sql语句的大小。

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SQL查询效率优化

当我们使用索引和不使用索引的时候,效率会相差相当大,特别是当数据量越来越大的时候。...另外需要注意的是并不是我们在where条件里面用有索引的字段进行筛选数据库在查询的时候就会走索引,有些写法会让数据库不走索引,接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引的写法; 提防ORACLE的数据隐式转换...例如: 查询姓名包含‘文’的学生,语句SELECT * FROM USERS WHERE NAME LIKE '%文%'可以改为SELECT * FROM USERS WHERE INSTR(NAME...查询的执行顺序: (8)SELECT (9)DISTINCT (11) (1)FROM [LEFT_TABLE] (3) JOIN <...另外有点需要注意的是,当使用LEFT JOIN的时候,如果在WHERE中有对右表的字段进行筛选的时候,结果就等同于INNER JOIN了,RIGHT JOIN 反之。

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MySQLjoin语句

MySQLjoin语法 在MySQLjoin语句想必大家都不陌生,今天我们围绕join语句展开,说一些可能平时不关注的知识点。...在这个过程,因为t2表使用到了索引,而且执行的过程是循环执行的,所以MySQL把这种情况下的join查询称之为index Nested-Loop join。...c、整个join连接的过程,一共扫描了200行记录,就结束了连接查询。...这里,我们简单推一下复杂度的公式: 假设驱动表的记录为M,被驱动表的值是N,因为被驱动表使用了索引,在一棵b+树上索引的查找效率近似logN,因为我们的语句时select * ,要牵扯到回表到聚集索引查询所有字段...上面我们讲了INLJ算法,下面说说另外两种算法,我们知道,INLJ算法指的是被驱动表能够用上索引,通过循环的方法进行join查询的,如果被驱动表不能使用索引,通过循环的方法进行join查询的,MySQL

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left join limit offset 分页查询问题

LEFT JOIN 简介 在开始讨论LEFT JOIN的使用方法之前,让我们先简要回顾一下LEFT JOIN的概念。 LEFT JOIN是一种用于将左表和右表连接起来的操作。...它会返回左表的所有记录,并且对于每条左表记录,如果在右表中找到符合条件的记录,就将其连接起来。如果没有匹配的记录,则右表的相应字段将被设置为NULL。...2、LEFT JOIN LIMIT OFFSET 问题 如果left join 子表后,使用主表字段关联了子表,子表,此时有多条记录, 那么就会有多条。此时就会出现重复数据的情况。...如果这个时候,使用mybatis,则会自动根据主键去重,此时再去limit,这可能导致在进行分页查询时出现数据重复不足offset的情况。

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MySQL 大表如何优化查询效率

MySQL 大表如何优化查询效率? 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。...: 最近一个星期内,总共记录的慢查询执行花费时间为 25403s,最大的慢 SQL 执行时间为 266s,平均每个慢 SQL 执行时间 5s,平均扫描的行数为 1766 万。...现在已经知道了在慢查询记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id,receive_time,receive_spend_ms,还想知道对该表的访问有没有通过其他字段来过滤了...该表大小为 31G,存在 17G 左右的碎片,大多由于删除操作造成的。...(记录被删除了,空间没有回收) 备份还原该表到新的实例,删除原来的复合索引,重新添加索引进行测试。

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