WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘，就能确保MySQL异常重启后，数据可以恢复。...，但不会丢数据 将sync_binlog 设为大于1的值（推荐100~1000） 风险是，主机掉电时会丢binlog日志。...将innodb_flush_log_at_trx_commit设为2 风险是，主机掉电的时候会丢数据。 不推荐把innodb_flush_log_at_trx_commit 设成0。...因为此时表示redo log只保存在内存，这样MySQL本身异常重启也会丢数据，风险太大。...而redo log写到文件系统的page cache的速度是很快的，所以将该参数设成2跟设成0性能差不多，但这样做MySQL异常重启时就不会丢数据了。
Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。 场景1：异步复制 ?...wait 命令可以增强这种场景的数据安全性。 wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...wait 命令可以改为同步复制，但也无法完全保证数据不丢，而且影响性能。...网络分区 分区后一个 master 继续接收写请求，分区恢复后这个 master 可能会变为 slave，那么之前写入的数据就丢了。
Kafka 是一个分布式的高可用、高性能消息队列，它可以用于大规模的数据处理和流式计算场景。...如果其中某个节点遭遇硬件故障，如电源故障、硬盘损坏等，那么该节点上的消息就可能会丢失。此外，若硬件资源配置过低，在数据压力过大时也容易出现数据丢失的问题。...当网络发生异常时，例如传输速度过慢、链路断开、防火墙阻隔等，会导致消息丢失。由于网络故障的原因种类繁多，解决方法也各不相同。...如果 Kafka 内部系统运作不当、出现脱机副本等问题都可能会导致消息丢失。此时需要深入了解 Kafka 内部工作原理并进行相关优化和修复。...总结来说，Kafka 为什么会丢失消息可能有许多原因，涉及到硬件、网络、配置、自身、消费方以及其他因素。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....三种模式下，0的性能最好，但是不安全，MySQL进程一旦崩溃会导致丢失一秒的数据。...1的安全性最高，但是对性能影响最大，2的话主要由操作系统自行控制刷磁盘的时间，如果仅仅是MySQL宕机，对数据不会产生影响，如果是主机异常宕机了，同样会丢失数据。...Row：基于行的变更情况记录，会记录行更改前后的内容，row模式也是数据库不丢数据的重要保证，推荐使用。 Mixed：混合前两个模式，不建议使用。...innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog都设置为1是MySQL数据中经典的双一模式，是数据库不丢数据的保障。
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...一、PXC的优点 1.数据同步复制 2.多个可同时读写节点，但需要事先进行分库分表，让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA...其最大特点是可以修复多个Slave之间的差异日志，最终使所有Slave保持数据一致，然后从中选择一个Slave数据库作为新的Master，并将其它Slave指向它。其 架构如下： ?...一、MHA的优点 1.自动监控Master故障转移、故障后节点之间的数据同步 2.不会有性能损耗，适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力，在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性...除非无法确认，我们都会标明作者及出处，如有侵权烦请告知，我们会立即删除并表示歉意。谢谢。
2、哪些环节可能丢消息？ 3、如何确保消息不丢失？...： Broker 接收到一批数据，会先写入内存 PageCache（OS Cache）中。...操作系统会隔段时间把 OS Cache 中数据进行刷盘，这个过程会是 「异步批量刷盘」 。 这里就有个隐患，如果数据写入 PageCache 后 Kafka Broker宕机会怎样？...因为数据已经写入 PageCache，只等待操作系统刷盘即可。 机子宕机/掉电： 消息会丢失。因为数据仍在内存里，内存RAM 掉电后就会丢失数据。...对比学习 MySQL 的 “双1” 策略，基本不使用这个策略，因为 “双1” 会导致频繁的 I/O 操作，也是最慢的一种。
图中的 write，指的就是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。 图中的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。...但是，将 sync_binlog 设置为 N，对应的风险是：如果主机发生异常重启，会丢失最近 N 个事务的 binlog 日志。
在使用多年MongoDB 后，是否问过一个问题，MongoDB 是否会丢数据，回答是不会。为什么？...的工作机制，这里看似MongoDB 应该不会丢数据，但是我们需要注意的是，看下图 在 MongoDB 中，如果是单机的模式下，从逻辑的角度来说，会丢数据按照数据库秒的默认设置，100ms 刷新Journal...怎么结果是丢数据，MongoDB 会丢数据，估计那些对于这个在DBEGINE 排名第四的数据库还是唯一的NOSQL数据库要各种 “踩” 了。...所以每个数据库本身都有自己的理论和实现，并保证通过自己的理论来完成数据库不丢失数据的诺言。 所以MongoDB 双机热备就是一个伪命题，一个到处展现对于MongoDB无知的状态。...2 现有的Journal log 是产生100MB 大小的文件，并且在数据库做了checkpoint 的操作后，会自动删除废弃的 journal log 3 如果需要手动删除journal log
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。...MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。 1....(2) AFTER_SYNC 针对上面提到的问题，MySQL5.7版本又引入了after_sync参数，该模式下主库会等到至少有N个从库接收了binlog并反馈ack之后才提交事务。...组复制 从异步复制到半同步复制，MySQL提高了数据库的强一致性，2016年12月MySQL Group Replication（MGR，即组复制）的第一个GA版本正式发布于MySQL5.5.17...4.小结 今天我们一起聊了MySQL在集群模式下的三种复制模式，从异步复制到半同步复制再到组复制，从易丢失数据到实现数据的强一致性，再到MGR的无损复制，也代表了MySQL的复制模式的进化史，代表了MySQL
作为活跃的MySQL社区贡献者，丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进，在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。...这个还是比较好理解的，然后你就会对这篇文章的标题表示疑问：既然是约束，那大不了在创建唯一索引的时候就失败好了，怎么会导致丢数据呢? 这个问题要从加索引的代价说起。...看这个参数名的字面意思，好像是在加唯一索引之前会判断一下这个操作是否会丢数据。 实际上是不是这样呢？我们来看一个例子。假设我现在在一个空表上用pt-ost工具加一个唯一索引，执行的命令如下: ....如果要用pt-ost工具加唯一索引，要主动先确认要加唯一索引的字段上没有重复值，否则可能会导致丢数据。...留一个问题给大家探讨 前面说，新版本的MySQL对一些DDL操作支持online DDL，而另外一些操作则不支持。MySQL的这个行为会影响我们的操作决策。
测试过程还探讨了许多丢消息的场景。相对于大多数仅仅针对 kafka 集群本身的测试，本测试还介绍了丢消息的业务场景。整个方案应该是一个整体，才能够达到最高级别的高可用，不因该区别对待。...leader 等待所有的 replica 的 ack 应答，然后 ack 给 Client 端，整个过程多次确认；ack 失败的消息，会再次重试，此模式能保证数据不丢失。...---- 什么时候会丢数据 使用 batch 模式发送，缓冲区有数据时没有优雅关闭，此时缓冲区中数据会丢失。上图 1 位置。...使用 batch 模式消费，拉取消息后，异步使用线程池处理，如果线程池没有优雅关闭，此时消费数据会丢失。上图 4 位置。...默认 kafka 生产端开启了 batch 提交模式，也就是说，如果此时你的生产者当了，buffer 中的消息会丢。
再说mysql字符集里的utf8，它是数据库的默认字符集。但注意，此utf8非彼utf8，我们叫它小utf8字符集。...而在执行insert数据的时候，又不讲武德，加入了emoji表情这种utf8mb4才能支持的字符，mysql识别到这是utf8mb3不支持的字符，于是忍痛报错。...mysql默认的utf8字符集，其实只是utf8mb3，并不完整，当插入emoji表情等特殊字符时，会报错，导致插入、更新数据失败。改成utf8mb4就好了，它能支持更多字符。...mysql建表时如果不知道该选什么字符集，无脑选utf8mb4就行了，你会感谢我的。...这样的一个事故，复盘会一开，会挂P几呢？
开发哥们最近遇到个问题，说是Django ORM日志上看数据已经提交了，但是服务器突然断电，重启后发现之前写入的数据丢失了。 让我帮看看什么原因导致的。...先确保mysqld单进程运行（如果是mysqld_safe守护的请先kill掉mysqld_safe进程，防止我们后面kill -9的时候，mysqld会自动再次拉起mysqld进程）（systemd守护的也会自动拉起...--------------+-------+| sync_binlog | 0 |+---------------+-------+1 row in set (0.01 sec)# 当前数据库里面情况...1 | wang | M || 2 | wang | F |+----+------+------+2 rows in set (0.00 sec)脚本模拟：# a.sh脚本# 先写入数据...| id | name | sex |+----+------+------+| 2 | wang | F | # 可以看到数据没有更新成功，还是F+----+------+------+至此
从文章标题“MySQL 是怎么保证数据不丢的？”，你就可以看出来，今天我和你介绍的方法，跟数据的可靠性有关。...这个方法是基于“额外的故意等待”来实现的，因此可能会增加语句的响应时间，但没有丢失数据的风险。 2. 将 sync_binlog 设置为大于 1 的值（比较常见是 100~1000）。...这样做的风险是，主机掉电时会丢 binlog 日志。 3. 将 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为 2。这样做的风险是，主机掉电的时候会丢数据。...因为把这个参数设置成 0，表示 redo log 只保存在内存中，这样的话 MySQL 本身异常重启也会丢数据，风险太大。...而 redo log 写到文件系统的 page cache 的速度也是很快的，所以将这个参数设置成 2 跟设置成 0 其实性能差不多，但这样做 MySQL 异常重启时就不会丢数据了，相比之下风险会更小。
结果一直 丢数据。 我反复检查逻辑都没有问题，最后恍然 List 是非线程安全的。 大家都知道 List 是非线程安全的，但是如果仅有 Add 操作呢？估计有些人就会认为没问题。
前几天，有位读者问了我这么个问题： 大概就是，进程写文件（使用缓冲 IO）过程中，写一半的时候，进程发生了崩溃，会丢失数据吗？ 答案，是不会的。...内核会找个合适的时机，将 page cache 中的数据持久化到磁盘。但是如果 page cache 里的文件数据，在持久化到磁盘化到磁盘之前，系统发生了崩溃，那这部分数据就会丢失了。...任何系统引入缓存，就会引发一致性问题：内存中的数据与磁盘中的数据不一致，例如常见后端架构中的 Redis 缓存与 MySQL 数据库就存在一致性问题。...不过，在程序挂了，例如被 kill -9，Page Cache 中的数据操作系统还是会确保落盘； 3....因此一些应用选择在用户空间实现自己的 page 管理，而不使用 page cache，例如 MySQL InnoDB 存储引擎以 16KB 的页进行管理。
所以索性根据同事的建议，写一个测试程序来确定Service Bus Queue是否会或者容易丢失消息。 一. 测试程序简介 原理：向消息队列（Queue）中发送一定量的消息，看能否全部取到。...主程序执行后，会启动两个线程， 线程1负责不断向Queue中发送消息（总量一定，假定共发送10000条，由于SDK中Send方法无返回值告知是否发送成功，如果发送过程中无异常抛出，则视为成功发送）。...------------------------- 2015年5月5日更新：最终找到Service Bus丢失消息的原因，问题果然出在我们自己这边，发消息时，message id有重复的可能，导致可能会丢信
面试官：今天我想问下，你觉得Kafka会丢数据吗？...候选者：嗯，使用Kafka时，有可能会有以下场景会丢消息 候选者：比如说，我们用Producer发消息至Broker的时候，就有可能会丢消息 候选者：如果你不想丢消息，那在发送消息的时候，需要选择带有...，数据就自然就丢了 候选者：发送到Broker之后，也不能保证数据就一定不丢了，毕竟Broker会把数据存储到磁盘之前，走的是操作系统缓存 候选者：也就是异步刷盘这个过程还有可能导致数据会丢 面试官...候选者：不想丢数据，那就使用带有callback的api，设置 acks、retries、factor等等些参数来保证Producer发送的消息不会丢就好啦。 面试官：嗯......候选者：一般来说，还是client 消费 broker 丢消息的场景比较多 面试官：那你们在消费数据的时候是怎么保证数据的可靠性的呢？
面试官:MySQL 存储数据过多，为啥会变慢？ 目前大部分数据库系统及文件系统都采用BTree或其变种B+Tree作为索引结构，mysql 快与慢与索引结构有较大关系。 什么是 B 树？...叶子节点中的记录也按照key的大小排列； 每个叶子节点都存有相邻叶子节点的指针，叶子节点本身依关键字的大小自小而大顺序链接； 再来说说为啥会变慢？...组成新的record，放入到一个新生成的一个数据页中，这个新数据页跟之前的数据页结构没啥区别，暂且叫它索引页，而且大小还是16k。 索引页跟之前数据页的区别是加入了页层级page level的信息。...>=6 说明至少要 6次磁盘IO, 磁盘 IO 越多越慢，这也是为啥 mysql 选择 B+ 树作为索引树。...当需要从磁盘读取数据时，系统会将数据逻辑地址传给磁盘，磁盘的控制电路按照寻址逻辑将逻辑地址翻译成物理地址，即确定要读的数据在哪个磁道，哪个扇区。
删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; mysql> drop database test; 即删除数据库模式 2 .创建数据库 create DATABASE 数据库名; mysql>...mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON test * TO user$localhost IDENTIFIED BY ‘12345’; 这样赋予了从本地连接数据库的用户user能对....*]部分，对数据库中的详细表操作 4 使用user用户来登录数据库 mysql> -u user -p Enter password: ****** 5 指定使用的数据库 使用指定的数据库 USE...数据库名 mysql> use home; 6 在使用MySQL监视器时，忘记指定的数据库。...能够使用SELECT命令查看如今使用的数据库 今天，显示使用的数据库 SELECT DATABASE(); mysql> select database(); 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
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