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MySQL并发事务访问相同记录

为保证数据的一致性,需要对 并发操作进行控制 ,因此产生了 锁 。同时 锁机制 也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库 并发访问性能 的一个重要因素。...读-读情况 读-读 情况,即并发事务相继 读取相同的记录 。读取操作本身不会对记录有任何影响,并不会引起什么 问题,所以允许这种情况的发生。...写-写情况 写-写 情况,即并发事务相继对相同的记录做出改动。 在这种情况下会发生 脏写 的问题,任何一种隔离级别都不允许这种问题的发生。...比如MySQL在 REPEATABLE READ 隔离级别上就已经 解决了 幻读 问题。 并发问题的解决方案 怎么解决 脏读 、 不可重复读 、 幻读 这些问题呢?...其实有两种可选的解决方案: 方案一 读操作利用多版本并发控制( MVCC ,下章讲解),写操作进行 加锁 。

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事务与并发访问

Transaction:事务 Atomic:原子性 Consistency:一致性 Isolation:隔离性 Durability:持久性 DBMS的数据库管理功能:并发控制...(A):组成事务的多个数据库操作是一个不可分割的单元 (强调整体性,哪怕是最后一步错了,前面的步骤都要撤销) 一致性(C):事务完成时,必须是相关的数据库任然保持一致状态 隔离性(I):多个事务并发执行时...,彼此互不干扰 持久性(D):事务完成后数据库的所有修改永久性有效(即使系统出现故障,也可以恢复) 数据库的并发访问:多个事务同时访问数据库,而且同时操作同一张表,甚至同一条记录,同一条数据项。...锁级别:粒度 锁的粒度小 并发性高 但系统开销大 锁的粒度大 并发性低 但系统开销小

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    Java并发编程(03):多线程并发访问,同步控制

    一、并发问题 多线程学习的时候,要面对的第一个复杂问题就是,并发模式下变量的访问,如果不理清楚内在流程和原因,经常会出现这样一个问题:线程处理后的变量值不是自己想要的,可能还会一脸懵的说:这不合逻辑吧?...1、成员变量访问 多个线程访问类的成员变量,可能会带来各种问题。...可输出的实际结果是: var=10;num=60 var=50;num=60 VarThread01A线程处理中进入休眠,休眠时num已经被线程VarThread01B进行一次加10的运算,这就是多线程并发访问导致的结果...二、同步控制 1、Synchronized关键字 使用方式:修饰方法,或者以控制同步块的形式,保证多个线程并发下,同一时刻只有一个线程进入方法中,或者同步代码块中,从而使线程安全的访问和处理变量。...使用volatile修饰成员变量,不能修饰方法,即标识该线程在访问这个变量时需要从共享内存中获取,对该变量的修改,也需要同步刷新到共享内存中,保证了变量对所有线程的可见性。

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    PHP也玩并发,巧用curl 并发减少后端访问时间

    看来curl多线程模拟并发还是有一定局限的。 另外还怀疑,可能会因为多线程延迟带来结果的大误差,对比数据发现。...curl-multiple-handlers/ 通常情况下 PHP 中的 cURL 是阻塞运行的,就是说创建一个 cURL 请求以后必须等它执行成功或者超时才会执行下一个请求,curl_multi_* 系列函数使并发访问成功可能...,平时我们用curl进行访问的时候,一般都是单个、顺序访问,假如有3个接口,每个接口耗时500毫秒那么我们三个接口就要花费1500毫秒了,这个问题太头疼了严重影响了页面访问速度,有没有可能并发访问来提高速度呢...今天就简单的说一下,利用curl并发来提高页面访问速度,希望大家多指导。1、老的curl访问方式以及耗时统计 耗时:0.614秒 2、curl并发访问方式以及耗时统计 <?

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    如何无锁机制实现并发访问

    对于并发控制而言,锁是一种悲观的策略。它总是假设每一次的临界区操作会产生冲突,因此,必须对每次操作都小心翼翼。...如果有多个线程同时需要访问临界区资源,就宁可牺牲性能让线程进行等待,所以说锁会阻塞线程执行。 而无锁是一种乐观的策略,它会假设对资源的访问是没有冲突的。...无锁的好处: 第一,在高并发的情况下,它比有锁的程序拥有更好的性能; 第二,它天生就是死锁免疫的。 就凭借这两个优势,就值得我们冒险尝试使用无锁的并发。 1....与众不同的并发策略:比较交换(CAS) 与锁相比,使用比较交换(下文简称CAS)会使程序看起来更加复杂一些。...在JDK 5.0以后,虚拟机便可以使用这个指令来实现并发操作和并发数据结构,并且,这种操作在虚拟机中可以说是无处不在。 2.

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    go语言坑之并发访问map

    21 Apr 2017 go语言坑之并发访问map go提供了一种叫map的数据结构,可以翻译成映射,对应于其他语言的字典、哈希表。...但是map的使用有一定的限制,如果是在单个协程中读写map,那么不会存在什么问题,如果是多个协程并发访问一个map,有可能会导致程序退出,并打印下面错误信息: fatal error: concurrent...map read and map write 上面的这个错误不是每次都会遇到的,如果并发访问的协程数不大,遇到的可能性就更小了。...大致意思就是说,并发访问map是不安全的,会出现未定义行为,导致程序退出。...所以如果希望在多协程中并发访问map,必须提供某种同步机制,一般情况下通过读写锁sync.RWMutex实现对map的并发访问控制,将map和sync.RWMutex封装一下,可以实现对map的安全并发访问

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    MySQL设置远程访问

    1.授予远程主机访问MySQLMySQL Server端,执行mysql 命令进入mysql 命令模式。使用grant命令用来建立新用户,指定用户口令并增加用户权限。...IP地址; password:远程主机用户访问MySQL使用的密码。...授予远程主机10.22.22.22,用户名为dablelv使用密码123@abc来访问MySQL的数据库DEL_RESULT下所有数据表,但只有select权限。...${dbContext}; } runsql "select * from testtable" 注意,上面访问MySQL的脚本中的用户名称和密码,就是在MySQL服务端授权指定的用户名称和密码。...全局管理MySQL用户权限: file: 在MySQL服务器上读写文件。 PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。 RELOAD: 重载访问控制表,刷新日志等。

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    MySQL 设置远程访问

    文章目录 1.授予远程主机访问MySQL 2.MySQL用户的权限类型 3.查看用户权限 参考文献 1.授予远程主机访问MySQLMySQL Server 端,执行 mysql 命令进入 mysql...IP地址; password:远程主机用户访问MySQL使用的密码。...授予远程主机10.22.22.22,用户名为dablelv使用密码123@abc来访问MySQL的数据库DEL_RESULT下所有数据表,但只有select权限。...${dbContext}; } runsql "select * from testtable" 注意,上面访问MySQL的脚本中的用户名称和密码,就是在MySQL服务端授权指定的用户名称和密码。...全局管理MySQL用户权限: file: 在MySQL服务器上读写文件。 PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。 RELOAD: 重载访问控制表,刷新日志等。

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    Mysql慢查询_mysql并发查询慢

    慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中...开启了慢查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。...-s, 是表示按照何种方式排序, c: 访问计数 l: 锁定时间 r: 返回记录 t: 查询时间 al:平均锁定时间 ar:平均返回记录数 at:平均查询时间 -t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据...mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log 得到访问次数最多的10个SQL mysqldumpslow -s c -t 10 /database.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

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    Web并发页面访问量统计实现

    1、需求是保存页面访问IP、时间、以及其他一些可用的信息,以后需要保存的访问信息可扩展 2、不能影响当前的访问速度 3、能支持一定量的并发访问 接到朋友给的这个需求,我想到了一下几点:1、如何筛选我们需要统计的页面...经过测试并发还没到200就突然不保存数据库了,访问也变得特慢,最后竟然堆内存溢出了。 没有办法只能再在本机用loadRunner进行测试,同时通过jconsole java自带工具来检测内存变化情况。...测试情况与朋友说的一样,刚开始能够正常运行,当并发达到一定量,就开始出现保存缓慢,最后不知道怎么整的保存线程不再运行,就这样队列越来越大,自然堆内存大到溢出了。...从上面的情况也可以想到,一个队列有可能无法支持这么大的并发访问,于是就想使用多个队列来进行保存,使用类似分表分库的方法,将不同请求分配到不同的队列中去,于是就变成了下面这种方式: 部分代码如下:(尾部有相关源码获取方式...经过修改,在loadRunner和tomcat的测试下,基本上能够达到tomcat最大的并发以上用户,并且占用少量资源。

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