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Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标: Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标: Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请
硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优?(what) 为什么需要性能调优?(why) 什么时候需要性能调优?(when) 什么地方需要性能调优?(where) 什么人来进行性能调优?(who) 怎么样进行性能调优?(How) 总结 硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。 概述 在这篇博文中,我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题,只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
- `SHOW VARIABLES`:查看 MySQL 服务器的系统变量,了解服务器的配置信息。
作者:张加浪,腾讯云云监控高级工程师 前言 某电商客户的网站加速 30% ,调用成功率上升3%,实现了分钟级定位故障...... 某银行实现端到端的全链路覆盖和性能量化,解决了多处性能短板...... 在云原生时代,且业务架构复杂、用户量庞大的场景下,他们怎么都能轻而易举地实现了? 方案背景 自研业务上云、业务服务云化,底层 IAAS、PAAS 等资源托管依赖,业务聚焦于业务逻辑实现。使用微服务框架开发服务进行敏捷开发,服务模块化运作。资源依赖托管、业务微服务化这些使得服务研发、运营变得更符合云化,
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时,我们还需要不断的成长与思考:
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在高并发分布式环境下,对于访问量大的业务、接口等,需要及时的监控网站的健康程度,防止网站出现访问缓慢,甚至在特殊情况出现应用服务器雪崩等场景,在高并发场景下网站无法正常访问的情况,这些就会涉及到分布式监控系统,对于核心指标提前监控,防患于未然。
监控宝篇之一(快速入门) 1 什么是监控宝 监控宝是云智慧旗下向用户提供 IT 性能监控(IT Performance Monitoring)的 SaaS 产 品,用于构建端到端的一体化监控体系。 目前,监控宝涵盖了网站监控、 服务器性能监控、服务性能监控、 API 监控、安全监控、 Docker 监控等,能够提供统一的报警、分析和故障排除能力。从性能数据采集到运维问题 主动发现及运维趋势分析,为运维体系优化提供数据支撑,保障企业运维的 SLA。 监控宝通过对端到端运营数据的实时分析,帮助客户创造更好的产品
作者:李振,腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控(RUM) 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案,用户只需要安装 SDK 到自己的项目中,通过简单配置化,即可实现对用户页面质量的全方位守护,真正做到了低成本使用和无侵入监控。前端性能监控专注于 Web,小程序等大前端领域,主要关注用户页面性能(页面测速,接口测速,CDN 测速等)、质量(JS 错误,Ajax 错误等),并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通。点击了解 RUM 详情。 前端性能监控技术架构历史
Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统,企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。
Zabbix 由 Alexei Vladishev 创建,目前由其成立的公司—— Zabbix SIA 积极的持续开发更新维护, 并为用户提供技术支持服务
运维部门的工作内容就是让平台和网站平稳地运行,并能够及时地去除掉所有的故障。许多app 在使用过程当中出现过系统崩溃或者错误现象,轻则影响用户的体验,重则给用户带来经济损失。而很多问题出现的时候却不知道到底是哪里出现了问题,是网络还是系统?还是安全性?正是由于这些问题,应用性能监控就显得非常必要。应用性能监控的特点都有什么呢?
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大,如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要,当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢?
你们之中很多人多多少少都接触过监控,但是你所知道的监控,到底属于哪一类呢?这期我们就从下面这张图开始聊起。如图所示,可以清晰的看出,监控的世界可以被划分为基于 Logging 的监控、基于 Tracing 的监控、基于 Metrics 的监控。
Lepus是一套开源的数据库监控平台,目前已经支持MySQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警(MySQL已经支持复制监控、慢查询分析和定向推送等高级功能)。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent,只需要在数据库创建授权帐号后,即可进行远程监控,适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库,这将为企业大大减化监控部署流程,同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标,让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理,减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
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Prometheus 监控服务(TMP) 1. TMP 和自建有什么区别吗 TMP 完全兼容开源生态,并与腾讯云监控数据打通,帮助用户快速搭建监控体系(自定义监控,组件监控,基础监控等),支持 Grafana 并预设了常用的监控 Dashboard,支持丰富的 Exporter 并预设了常见的告警模板;很好解决了开源社区 Prometheus 高可用搭建困难, Prometheus 性能可扩展性差,运维消耗人力等痛点。 2. TMP 的监控数据是怎么采集的? 通过 Prometheus agent 拉取
DataFactory是一种强大的数据产生器,它允许开发人员和QA很容易产生百万行有意义的正确的测试数据库,该工具支持DB2、Oracle
本文主要包含五个部分。第一部分对应用性能监控(APM)相关的概念进行了介绍,包括可观察性和应用性能监控;第二部分将Elastic APM和业界流行的APM产品Apache SkyWalking进行了对比;第三部分对Elastic公司推出的APM产品相关的组件和数据模型进行了介绍;第四部分介绍Elastic APM的使用实践,最后在第五部分进行了总结。
在这之前,我们相继卷完了:关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始,我们将踏上另一个系列的学习之路:企业级监控平台。
本文分享了腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践。面对复杂的业务服务(800+)和多样的编程语言,腾讯云某业务团队选择了 DeepFlow 作为跨语言、无侵入的可观测技术。与其他技术(如 Hubble 和 Pixie)相比,DeepFlow 在数据指标、协议支持和扩展能力等方面表现优异,成为最佳选择。引入 DeepFlow 后,腾讯云通过与现有系统的集成,实现了统一的服务性能监控和高效的故障排查能力,显著提升了运维效率,甚至能主动发现业务隐藏的 Bug,防范于未然。
开源数据库系统可以分为关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。
作为一名测试工程师,在性能测试中,查询数据库的响应时长是一个重要指标。MySQL 提供了多种方法来监控和优化查询性能。本文将详细介绍如何使用 MySQL 的内置功能和工具来查询数据库响应时长,并分享一些性能优化的技巧。
服务器性能监控是监控系统资源的过程,例如 CPU 使用率、内存消耗、存储容量、I/O 性能、网络正常运行时间等。
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应用性能监控行业随着互联网经济连锁的扩张,市场规模逐渐扩大。在5G云时代当中,企业对应用的管理也有很高的需求。网站的功能日渐强大丰富,用户和会员越来越多,业务也逐渐增加,如果不能及时对网站系统和运营做好监控的话,损失将无法想象。随着网站和企业对应用性能监控的需要,越来越多的应用性能监控推出了市场,应用性能监控哪个最好呢?
在互联网高速发展的时代,很多人每天上网的时间都非常长,各种影视和文字信息不断通过网络传递给我们。而大家也发现上网这件事变得越来越方便,也越来越流畅。所以大家对于上网时的网速要求也越来越高,不喜欢等待。有时候在上网时,网页的响应速度慢,很多网友都会直接选择划走,而很少等待。网站建立者为了留住用户,就会使用单页应用性能监控。
MySQL是目前最受欢迎和广泛使用的关系型数据库之一。在企业中,经常会遇到MySQL实例磁盘告警的情况,这对于保持数据库的稳定性和可用性非常重要。本文将详细介绍一次MySQL DB实例磁盘告警的处理过程,以及相关的操作和注意事项。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
对业务来说,完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。
对于任何数据库管理系统,尤其是MySQL,了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行,还可以在出现问题时迅速定位并解决。
vmstat 和 top 都是 Linux 系统自带的命令,提供了实时的监控信息,对于系统管理员和开发人员来说非常有用。
[28]Tomcat是Apache软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持,最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现,Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。
首先要明确,php-monitor 包含两部分,数据收集和数据可视化。数据收集需要将 php-monitor 整合进项目中,数据可视化部分则单独部署。这两块的数据部分互通即可。
闻茂泉,阿里巴巴计算平台事业部大数据基础工程团队SRE运维专家。通过阅码场平台将日常工作中积累的一些性能分析方面的经验,与打造的性能分析的工具跟大家一起做个分享。系统性能分析ssar工具已经开源到了龙蜥社区。
一个Web应用从开发到能成功的部署,这一个阶段是一个很重要的过程,部署不仅要有守护机制,还要有普遍性的监控体系,一个好的监控体系,通过指标的分析,能很方便的找到,有什么问题和问题在哪里。Node.js Web应用程序也是如此,你要部署到机器中,要对外提供服务,在执行业务单元时,有消耗,也有可能需要提升的点。不仅是内存的利用率,CPU的利用率,也有错误日志上报,profile分析等等,利用这些指标,来提高应用的健壮性,快速的修正问题。
说这是个网络化的时代,应该没有人会否认。很多网友每天的生活都离不开网络,无论是学习、工作还是休闲娱乐,大家都可以在网上进行。对于很多人来说,网络的顺畅是非常重要的。如果进入一个网络页面,却一直加载不出来,很多人会感觉非常烦躁。为了避免用户的流失,很多应用的性能都需要及时优化。这里为大家提供了一些应用性能监控系统构建的相关知识,大家可以了解一下。
说起性能分析就不得不提到《性能之巅》这本书,它是业界里程碑式的经典书籍。在书中第4章观测工具部分,Brendan告诉我们观测工具主要包括:计数器(Counters)、跟踪(Tracing)、采样(Profiling)和监控(Monitoring)几大类。
随着业务规模的不断扩大,面临着服务数量不断膨胀、线上环境日益复杂、服务依赖错综复杂等运维痛点,服务依赖自动梳理、拓扑自动生成、调用实时追踪、异常明细分析、调用来源追踪、实时容量规划、问题根因分析等基本的运维诉求及解决方案就尤其重要。
在 Java 生态系统中,Tomcat 线程池、Dubbo 线程池和 Druid 连接池等资源池被广泛使用。若缺乏有效的监控机制,资源池可能会面临一系列挑战,包括难以察觉的性能瓶颈、资源的不必要浪费、系统稳定性的潜在威胁,以及问题定位的复杂性等。
Elastic APM是基于Elastic Stack构建的应用性能监控(APM)系统。它主要有如下用途:
先帝创业未半而中道崩殂,今监控天下三分。如下图所示,监控的天下被划分为基于 Tracing(调用链)监控、基于Metrics(指标)监控、基于Logging(日志) 的监控。
在互联网时代,很多人对于各种软件应用的要求都很高。一旦应用出现故障,很容易会造成用户流失。尤其是在应用加载很慢的情况下,很多用户会直接退出,不会一直等待。应用的响应速度不仅与网速有关,和应用本身也有很大的关系。为了留住用户,软件必须要经常优化性能,而这个时候应用性能监控就可以派上用场了。很多人想知道应用性能监控哪些分类,大家可以了解一下下面的内容。
一个高质量的应用性能监控是能够确保应用,可以通过合适的追踪和监测来按照预计的设想顺利进行。所有的企业在使用应用性能软件都是为了给用户提供满意的服务,让用户对于应用的满意度达到最高值。在企业使用性能监控系统时,能够让应用的所有运行状态处在软件的监控之中,维持在可控的范围内,可以及时处理问题。那么一个高质量的应用性能监控还应该有哪些核心功能呢?
其基本原理是,当软件运行出现异常或故障时,将该软件的运行数据存储在一个缓存中,称为“桶”。当这个缓存满了之后,会将其中最老的一部分数据清除,并将最新的数据存入缓存中。
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