从SAP HANA ResultSet检索记录的应用程序的性能很慢。 为了验证性能,我创建了以下场景并进行了测试。我使用MySQL和SAP HANA进行比较。 在MySQL和SAP HANA数据库中创建了相同的表,并在这两个数据库的表中生成了相同的数据。 使用MySQL数据库创建报告,将数据发布到elastic search所需的时间- 22毫秒 使用SAP HANA数据库创建报告,将数据发布到elastic search所需的时间- 19441毫秒 下面的代码花费了更多的时间 while(rs.next()){
<!--code to fetch the the records !
有没有人能解释一下为什么我会看到以下行为:
mysql> show index from history_historyentry;
+----------------------+------------+------------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name
给出这些表
Foo
id (PK)
name
updated
Bar
foo_id (FK)
name
updated
这个问题是:
SELECT *
FROM Foo as f
JOIN Bar as b
ON f.id=b.foo_id
WHERE b.name = 'Baz' AND f.name = 'Baz'
ORDER BY f.updated ASC, f.id ASC
LIMIT 10
OFFSET 10
是否有这些适当的索引来外接MySql InnoDB,主键列将自动添加到辅助索引的末尾。波斯特格斯是怎么回事?
CREATE IN
DB:
MySQL 5.7
台式机:
ENGINE=InnoDB
查询:
SELECT count(*) as COUNT
FROM Data d
WHERE d.StartDate >= ?
AND d.StartDate < ?
AND d.EntityID IN (1245)
AND d.Condition01 > 0
AND d.Condition02 = 'abs'
AND (d.Condition03 LIKE '%abs%' OR p.Condition04 LIKE '%abs%');
参数:
我有很长的执行时间(而不是长的提取时间),使用Python从一个大表中获取数据,我想了解是否有任何明显的错误。
我的表定义如下:
create table mytable(
a varchar(3),
b bigint,
c int,
d int,
e datetime,
f varchar(20),
g varchar(10),
primary key(a, b, c, d))
ENGINE=InnoDB;
它目前包含1.5亿行,表大小估计为19 is。
Python代码如下:
import MySQLdb
database = MySQLdb.connect
mysql> desc users;
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL
我在MySQL数据库中有一个表,其中包含以下字段:
ID | GENDER | BIRTHYEAR | POSTCODE
用户可以使用任意组合(即SELECT * FROM table WHERE GENDER = 'M' AND POSTCODE IN (1000, 2000);或SELECT * FROM table WHERE BIRTHYEAR = 1973;)中的任何字段来搜索表
在MySQL文档中,它使用了左索引。因此,如果我在所有4列上创建一个索引,那么如果没有使用ID字段,它就不会使用该索引。我是否需要为每个可能的字段组合(ID;ID/性别;ID/BIRTHYE
我有足够大的数据集和很少的连接来获得它们。
使用“帮助”下一个查询:
SELECT DISTINCT c.c_id FROM c_active z1 INNER JOIN cs c ON (z1.cv_id=c.cv_id) INNER JOIN indi i ON (c.m_id=i.m_id) INNER JOIN c_loc cl ON (z1.c_id=c.c_id) INNER JOIN profs cp ON (z1.c_id=cp.c_id) WHERE i.sex='2' AND c.lang='en' AND cl.is_country=
我有一个类似如下的MySQL查询:
select * from cust_comment where note LIKE '%awesome%' and userId=222;
让我们假设note字段是varchar(255),而userId是一个整数。
在我看来,执行此操作的最有效方法是让MySQL首先过滤userId,然后应用LIKE。MySQL是否默认(自动)执行此操作,或者您是否必须强制它执行此操作,或者是否有其他方法来实现此操作?
额外的答案:如果userId有一个索引,那么这个问题的答案会有什么不同?
更多信息:我计划在note字段上建立一个全文索引,但这在不久的将
有没有一种跨数据库(至少是SQL Server、Oracle、Postgre、MySQL、SQLite)的方法来完成我在T-SQL中使用
SELECT 1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM Foo WHERE Bar = 'Quux')
这似乎不是有效的ANSI SQL语法,因为没有FROM子句。目前我使用COUNT(*)来做这件事,但我不认为这是最好的。
在任何关系数据库中,我们都可以创建索引来提高查询速度。但是创建更多的索引可能会降低更新/插入速度,因为数据库系统必须在新数据到来时更新每个索引(插入、更新、合并等)
我们使用一个例子。我们可以创建一个名为index1 ADD INDEX index1 (order_id ASC,buyer_id ASC)的索引,也可以创建2个索引,index2和index3 ADD INDEX index2 (order_id ASC) ADD INDEX index3 (buyer_id ASC)
在这样的查询中,select * from tablename where order_id>100和b