数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种，那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢？ 下面就会从 为什么需要时序数据库？...时序数据库的数据结构 两个方面来介绍一下时序数据库。 1....1.3 场景选择 是否所有的数据都适合用时序数据库来存储？ 答案：是否定的，时序数据库提供了针对大量数据的插入操作，但同时数据的读取延迟也相对增加。而且时序数据库不支持 SQL 的数据查询。...时序数据库的数据结构 传统数据库存储采用的都是 B+ tree，原因是查询和顺序插入时有利于减少寻道次数的。然而对于 90% 以上场景都是写入的时序数据库，使用了 LSM tree 更合适。...分片方法： 哈希分片： 均衡性较好，但集群不易扩展 执行哈希：均衡性好，集群扩展易，但实现复杂 范围划分：复杂度在于合并和分裂，全局有序 分片设计 分片的会直接影响到写入的性能，结合时序数据库的特点，根据
1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...下面介绍下时序数据库的一些基本概念(不同的时序数据库称呼略有不同)。 1.1 度量(metric) 监测数据的指标，例如风力和温度。相当于关系型数据库中的table。...数据产生之后就可以根据某些规则进行报警是一个非常常见并重要的场景，报警时效性越高，对业务越有利。 3.4 数据存在多个维度的标签，往往需要多维度联合查询以及统计查询。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...5.1 MySQL在海量的时序数据场景下存在如下问题： 存储成本大：对于时序数据压缩不佳，需占用大量机器资源； 维护成本高：单机系统，需要在上层人工的分库分表，维护成本高； 写入吞吐低：单机写入吞吐低，
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。..., median 一系列函数，方便统计 Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写 Powerful Query Language 类似sql 操作介绍 远程连接 创建及使用数据库...REATE RETENTION POLICY “rp_name” ON “db_name” DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT rp_name：策略名 db_name：具体的数据库名...hours d days w weeks INF infinite REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了 DEFAULT设为默认的策略 目前，我们已经influxdb+grafana应用到数据库监控
随着物联网时代的到来，时序数据的数据量呈井喷式爆发，针对于这一数据细分的优化存储显得越来越重要。 最初，使用通用存储系统存储时序数据，如MySQL。...根据DB-Engines等数据库趋势跟踪和行业分析网站发布的信息，时序型数据库是数据库市场中份额增长最快的部分。...传统数据库通常记录数据的当前值，时序型数据库则记录所有的历史数据，在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据，同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件，并专注于解决以下海量数据场景的问题： 专为时序存储和高性能读写而设计...专为高可用性而设计：现代软件系统需要全天候可用，除了基本的集群能力，还需要根据需求自动扩容和缩容，支持柔性可用等。...为什么通用数据库在时序场景上不是最优的选择呢？许多通用数据库正在为时序数据添加一些支持，虽然可能很容易使用，但它们基本上都不是针对海量时序数据的吞吐量和实时操作而设计的。
前言 mysql可能大家都用的比较多且普遍，最近1年在使用PostgreSql，其大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，写一篇文章给正在应用该数据库或者准备选型该数据库的朋友...版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。...dnS 列出所有模式 S代表各个schema \d tablename 列出表详情 类似于mysql的show create table 3.时序分片 — 建表语句 CREATE TABLE...，在时序处理上表现是比较出色的，如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化，可以考虑引入时序数据库的选型，而且大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，希望文章对您有所帮助 原创，
1 数据库支持OLTP 也支持 OLAP 2 物联网 3 在线扩容 4 PG 兼容性 5 分布式事务一致性 从上面的简介我们汇总了如上的关键词 1 OLTP OLAP 均支持，说明这款数据库在数据存储方面应该会存在两种可能...2 时序性， 3 物联网， 数据库针对的场景定位，这说明一个字， 大， 什么大， 数据存储容量大 4 紧接着就是在线扩容，面对超大容量的数据，必然是需要更方便的数据存储的扩容的方式方法 5 PG...,GP 的兼容性，也就是说这款数据库的数据接入层可能使用类似PG的使用方式，如果掌握PG操作方式可能学习通用的操作成本会比较低。...首先数据库定位的是物联网时序性的数据库，则时序是串联这个数据库的一个基本点，也就是数据的有序性，众所周知行式数据库引擎对于数据的统计分析是一个弱点，这也是行式数据存储本身的缺陷。 ?...当然这个数据库的定制化的可预期性也很大， 如果需求方提出一些其他的数据聚合需求，则也可以做到 ROW GROUP 中的 FOOTER 中，算是二次开发。 ?
时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。...1:持续产生海量数据,没有波峰波谷 2:每条数据都带有时间戳 3:数据不可变,只会一直添加 4:高效的存储压缩效率 5:时序唯一性:某一个时刻的某一个指标只会有一条(一组也视为一条)数据 6:单条数据没有意义...时序数据库的项目 事实上，业界流行的ClickHouse、Apache IoTDB等也属于时序数据库范畴。...TimescaleDB： 基于优秀的PostgreSQL构建出的时序数据库。长远考虑，专业的TSDB必须是从底层存储面向时序数据的特征进行针对性设计和优化的。因此它不在本文中进一步分析。...IoTDB：国内清华大学开源的时序数据库，面向工业IoT场景；性能出众，社区活跃。
为了更客观的对比TDengine和其他时序数据库（Time-Series Database）的性能差异，本项目采用由InfluxDB团队开源的性能对比测试工具来进行对比测试，相同的数据产生器，相同的测试用例...因为测试模拟数据先生成并写入硬盘文件，由数据加载程序从文件中读取一条条的数据写入语句，写入时序数据库。这种方式能够将数据产生过程中的性能差异排除。 root权限。...写入测试 本测试包提供了一个run.sh脚本，自动执行将docker容器按指定IP地址运行起来，然后产生数据，写入数据文件，并写入时序数据库。...除核心的快10倍以上的时序数据库（Time-Series Database）功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。.../sqlCmd.txt Cassandra环境准备 Apache Cassandra是一个高度可扩展的高性能分布式数据库，用于处理大量商用服务器上的大量数据，提供高可用性，无单点故障。
Prometheus时序数据库 一、Prometheus 1、Prometheus安装 1）源码安装 prometheus安装包最新版本下载地址：https://prometheus.io/download...rules文件的周期，默认为1min scrape_timeout: 15s # 设定抓取数据的超时时间，默认为10s external_labels: # 额外的属性，会添加到拉取得数据并存到数据库中...1）表达式浏览器 在浏览器中，输入部署prometheus数据库的机器ip地址以及端口号 http://localdns:9090/graph 界面展示如下，就可以通过浏览器查看Prometheus中的数据
时序数据库对IoT的价值 时序数据是指基于时间的一系列数据，随着IoT、5G等技术的发展，工业物联网、智能家居、监控等行业对时序数据的需求呈现爆发式的增长，而传统关系型数据库难以对此进行有效的处理。...为了更好的支持时序数据的存储分析，各种时序数据库（TimeSeries Database）应运而生，时序数据库可以基于时间区间进行聚合分析和高效检索，实现对时序数据的快速写入、持久化、多纬度的查询等功能...通过UTSDB-InfluxDB写入的数据都将写入Manul统一存储中，Manul统一存储提供数据可靠性保证。...如果物理机出现问题，调度系统可以随时在另一台机器上重启UTSDB，无需再做数据的迁移，从而大幅度降低运维成本并提高服务可用性。...IoT 平台企业 IoT物联网企业通过将设备接入云端，实现设备云端监控、设备能源管理、设备预测性维护、设备租赁等功能，服务平台将设备的状态及记录的数据高并发实时写入到时序数据库UTSDB-InfluxDB
典型应用场景 互联网日志存储与监控分析 互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。...采用数据先写入内存，再周期性的Dump 为不可变的文件存储的策略提高写入性能。通过倒排索引加速任意维度数据查询，能实现数据秒级可查。 低成本存储 采用列式存储以及高效的编码和压缩算法提高数据压缩比。
https://blog.csdn.net/ransom0512/article/details/78114167 看了一些时序数据库，没有太深入，有一些大概认识，记录下来。 1....当前有很多时序数据库采用了在底层KV存储(Cadssandra, HBase, LevelDB, RocksDB)基础上做时序封装，这样能够更快出原型，而且底层还很容易替换。...当前时序数据库介绍 时序数据库又很多产品，这里只列举有限几个。 1.1. OpenTSDB OpenTSDB是基于HBase的分布式时序数据库。...数据存储一致性，毫秒级写入，数据持久化 底层基于HBase，每秒百万写入，支持线性扩容。 OpenTSDB主要有一个或者多个时间序列守护程序TSD(TimeSeries Daemon)组成。...Beringei Beringei是Facebook开源的一款内存时序数据库，是Facebook发表的Gorilla论文的开源实现。
文章目录 MySQL数据库可用性监控脚本 可用行 性能监控 MySQL数据库可用性监控脚本 方法一：通过测试账号ping命令返回的信息判断数据库可以通过网络连接 [root@host-39-108-217...if [[ "$MYSQL_PING" !...= "$MYSQL_OK" ]];then echo "MySQL is not ok ！"...fi 可用行 1.监控数据库是否可以连接 方法： mysqladmin -umonitor_user -p -h ping telnet ip db_port 2.监控数据库是否可以读写 方法： 检查数据库...数据库监控工：https://blog.csdn.net/alexwei2009/article/details/125323483
1.5 数据完整性 1.5.1 数据完整性包括 1、实体完整性 主键约束 唯一约束 标识列 2、 域完整性 数据类型约束 非空约束 默认值约束 3、 引用完整性 外键约束 4、 自定义完整性 存储过程...-- 删除外键 mysql> alter table stuscore drop foreign key `stuscore_ibfk_1`; Query OK, 0 rows affected (0.00
本篇博客就结合本人的一些看法，从不同维度来分析时序数据库产品的异同，同时也希望有更多的人关注时序数据库，在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策，共同推动时序数据库的发展。...（4）不要把沙子装在金库里 不同的时序数据的价值密度差异巨大，例如：股票产生的时序数据和环境监测产生的时序数据价值密度相差巨大。他们对数据安全性和分析处理有着截然不同的要求。...（7）对实时数据库的看法 业内存在些许实时数据库难以使用、价格昂贵的观点，萌发使用时序数据库替代实时数据库的想法，我个人认为：在某些应用场景中（欢迎大家补充），会因实时性无法得到保障而埋下隐患。...实时数据库和时序数据库虽然在数据模型和使用上有一些相似性，实际上他们解决的是不同的问题，实时数据库厂商应更多的聚焦在如何超越PI等国外先进产品上。...最后，任何一个产品都有其适用性和局限性，完善时序数据库的评价体系才能客观、公正的对比各个产品的优势和特点及其适用场景，让时序数据库厂商充分发挥自身优势定位产品方向，研发出针对特定场景最适合的时序数据库产品
数据库种类有很多，比如传统的关系型数据库 RDBMS（ 如 MySQL ），NoSQL 数据库（ 如 MongoDB ），Key-Value 类型（ 如 redis ），Wide column 类型（...01 — 时序数据库 TSDB 不同的数据库针对的应用场景有不同的偏重。TSDB（ time series database ）时序数据库是专门以时间维度进行设计和优化的。...就是一款非常优秀的时序数据库，高居 DB-Engines TSDB rank 榜首。...这张图选取了三种时序数据库的历年排名得分情况。...5、数据规模至关重要，数据库必须能够处理大量的读写。 优点：数据库可以处理大批量数据的读写。 缺点：被迫做出的一些权衡去提高性能。 6、能够写入和查询数据比具有强一致性更重要。
2、当某个 InfluxDB 实例故障而导致写入失败时，记录失败的数据和节点，这些失败的数据可以临时存储在数据库、消息中间件、日志文件等等里面。
您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。...，比如结构化、无需事务、很少删除或更新、写多读少等等，因此与其他时序数据库相比，TDengine 有以下特点： 高性能：TDengine 是唯一一个解决了时序数据存储的高基数难题的时序数据库，支持上亿数据采集点...，并在数据插入、查询和数据压缩上远胜其它时序数据库。...云原生：通过原生的分布式设计、数据分片和分区、存算分离、RAFT 协议、Kubernetes 部署和完整的可观测性，TDengine 是一款云原生时序数据库并且能够部署在公有云、私有云和混合云上。...数据源特点和需求 从数据源角度，设计人员可以从下面几个角度分析 TDengine 在目标应用系统里面的适用性。
所有数据先写入到 WAL（ Write Ahead Log ）预写日志文件，并同步到 Cache 缓存中，当 Cache 缓存的数据达到了一定的大小，或者达到一...
influxdb是一款开源的时序数据库，可以用作监控系统的数据存储或用来存储基于时序进行分析的业务系统的数据存储。...这些配置在创建数据库时可以修改。 Continuous Query CQ是预先配置好的一些查询命令，定期自动执行这些命令并将查询结果写入指定的measurement中，这个功能主要用于数据聚合。...（参考 饿了么Influxdb实践之路） 04 结语 influxdb的部署是非常简单的，本文的主要目的是推出influxdb,让更多的小伙伴多一种可选的数据库； 之前我们也介绍过prometheus...监控利器出鞘：Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库 5. PostgreSQL主从复制--物理复制 6. MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制 7....MySQL敏感数据加密及解密 8. MySQL数据备份及还原（一） 9. MySQL数据备份及还原（二）
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