MongoDB,NodeJs和mongoose。我有一个包含750万个文档的大型数据库。有一个url字段和一个索引{ url: 1 }。
我的第一个查询如下:
Scheme.find({ url: { $regex: "^google\.com.*" } }).limit(50).sort({ _id: -1 }).exec()
(the url values go without http/https, so it is a check for a values starts-with)
执行大约需要0.04秒。
好的,更进一步:现在搜索如下所示:
{ $regex:
我正在尝试使用PostgreSQL数据库将价值15MB的数据写入RDS实例,但是我观察到这真的很慢……将所有数据完全写入到实例中大约需要15+分钟。有人经历过将大量数据逐行写入RDS实例吗?谢谢!
# Assuming the table is already created
def handler(file_with_many_many_rows, con):
cur = con.cursor()
reader = csv.reader(f)
for i, line in enumerate(reader):
vals = ("val1
我们必须直接在prod mysql数据存储上运行几个更新查询。正在使用MySQL5.7。
其中第一个类似于下面的内容:
Update dbName.tableName
set row1 = 1
where clientID = 123 and
identifier like 'ABC.%'
limit 16000
上面的查询匹配了大约16k行,运行时间为29秒。
我的第二个查询类似于
Update dbName.tableName
set row1 = 1 ,
row2 = 2
where clientId = 123 and
identifier like 'XY
正在连接到选定的数据库...
已成功连接数据库...
正在向表中插入记录...
com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation:数据截断:第1行的列'st_phno‘的值超出范围。再见!
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:4072)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:4006)
at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:2468)
at com.mys
我需要将mysql客户数据库重新定位到另一个磁盘,以便:
1. Separation of user data from system files
2. Ease of backing up system and user data separately
3. Ease of upgrading the system
下列条款很有帮助:
[how-to-move-mysql-datadir-to-another-drive][1]
[move-a-mysql-database-to-another-location][2]
运行在ubuntu-18系统上的innodb_file_