使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...字段上添加了索引，但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
是否走索引？ 针对网上说的 in 和 exists 不走索引，那么究竟是否如此呢？ 我们在 MySQL 5.7.18 中验证一下。（注意版本号哦） 单表查询 首先，验证单表的最简单的情况。...会惊奇的发现，当 id 是四个值时，还走主键索引。而当 id 是五个值时，就不走索引了。这就很耐人寻味了。 再看 name 的情况， ? ? 同样的当值多了之后，就不走索引了。...不管怎样，这说明了，在 MySQL 中应该对 in 查询的字节长度是有限制的。...1 2、t1 不走索引，t2不走索引。（此种情况，实测若把name改为唯一索引，则t1也会走索引） ? 2 3、t1 不走索引，t2走索引。 ? 3 4、t1不走索引，t2不走索引。 ?...4 我滴天，这结果看起来乱七八糟的，好像走不走索引，完全看心情。 但是，我们发现只有第一种情况，即用主键索引字段匹配，且用 in 的情况下，两张表才都走索引。 这个到底是不是规律呢？
说明 在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。...SELECT * FROM `t1` WHERE `a`='1' -- 走索引 SELECT * FROM `t2` WHERE `a`=1 -- 字符串和数字比较，不走索引！...(logindate) LIMIT 0,10; 特别提示: 1>mysql一次查询只能使用一个索引。...如果要对多个字段使用索引，建立复合索引。 2>在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。...这涉及到 mysql 主索引的数据结构 b+Tree ，这里不展开，基本原理就是： 子查询只用到了索引列，没有取实际的数据，所以不涉及到磁盘IO，所以即使是比较大的 offset 查询速度也不会太差。
不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录） 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...，几个比较重要的字段为： select_type：就是select类型，常用的有如下几种: - SIMPLE（简单select查询，不包含union或子查询等） - PRIMARY...）、unique_subquery、index_subquery、range（索引的范围查询）、index（扫描整个索引树）、ALL（扫描全表） possible_keys字段：该列指出Mysql可能会选择使用的索引...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息...，例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort、等等，通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致，来决定是否要对SQL语句进行优化，从而获取更优的执行计划
文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】，在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的，一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页，然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的，索引页如果过多就会往上分裂（就像上面这张图），以此类推，这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构，即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引，同时也建立了非主键索引...，那这时候非主键索引是如何维护的呢？...因为对于主键索引是不可能重复的，所
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20120222'; explain的结果显示走了索引： 为什么同样的查询语句，只是查询的参数值不同，却会出现一个走索引...，一个不走索引的情况呢？...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
接下来再看上面那条查询SQL的执行计划。 ? 建索引后的执行计划 见鬼了，怎么还有using filesort呢？我排序字段不是建了索引了吗？...索引优化后 可以看到，用到了索引，也没有文件内排序了。 结论：如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引，那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表，这里来看看连接查询的情况。...四、exists和in 连接查询的时候，永远要用小表驱动大表。...五、优化结论 连接查询，永远要用小表驱动大表，即用数据少的表作为驱动表。比如A表数据很少，B表很多，要左连接的话，那么应该是 A left join B。
B-tree 索引 is null 不会走，is not null 会走，位图索引 is null，is not null 都会走。 组合索引遵循最左原则。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，其实不一定是文件排序，内部使用的是快排。 using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...如果将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...MySQL 排序规则 一般使用 _bin 和 _genera_ci： utf8_genera_ci 不区分大小写，ci 为 case insensitive 的缩写，即大小写不敏感。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000，1000，因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的，可以采用延迟关联在减少回表。
而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。...2.Mysql索引类型及创建 索引相关知识： PRI主键约束； UNI唯一约束； MUL可以重复。 1).主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许为空。...user( email(20) ); create index idx_name on user( name(20) ); mysql 支持索引前缀，一般姓名不超过20字符，所以建立索引限定20长度，...特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
一、常见的join查询： join太多张表，也会导致查询速度变慢。下面就来分析一下join语句。 1....> 但是MySQL执行的时候，并不是按顺序执行的，MySQL执行sql语句是从from开始执行的，上面这条语句的执行顺序是： from tableA on left join...的索引结构： MySQL的索引总共有四种，分别是BTree索引、Hash索引、full-text全文索引和R-tree索引，最常用的就是Btree索引。...主键自动建立唯一索引； 频繁作为查询条件的字段应该建索引； 查询中与其他表关联的字段，应建立外键索引； 频繁更新的字段不应该建立索引； where条件里用不到的字段不应该建索引； 查询中排序的字段应该建立索引...； 查询中统计或者分组的字段应该建立索引。
回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...建议 索引覆盖：酌情考虑创建包含查询所需列的索引，查询结果集全部被索引覆盖，无需回表。 调整查询语句：查询必要的列、使用Join语句优化查询语句，减少回表次数。...还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。
根据 MySQL索引原理及慢查询优化 整理 索引相关 索引的目的 索引的目的在于提高查询效率。...索引的原理 通过不断的缩小要查询的数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时将随机的事件变成顺序事件。...索引的最左匹配特性。 慢查询优化 建立索引的几大原则 最左前缀匹配原则。 MySQL会一直想有匹配直到遇到范围查询(, between, like)就停止匹配。 =和in可以乱序。...MySQL查询优化器可以帮你优化成索引可以识别的形式。 尽量选择区分度高的列作为索引。...by limit形式的sql语句，让排序的表优先查询 了解业务方使用场景 增加索引时，参照索引的几大原则 观察结果，不符合预期继续从0分析 写在后面的话 任何数据库层面的优化都抵不上应用系统的优化。
专栏持续更新中：MySQL详解 未建立索引 当数据表没有设计相关索引时，查询会扫描全表。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...建议 索引覆盖：酌情考虑创建包含查询所需列的索引，查询结果集全部被索引覆盖，无需回表。 调整查询语句：查询必要的列、使用Join语句优化查询语句，减少回表次数。...还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...STATICS表中是存有索引数据的。...查询方式如下： SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
说起加速查询，就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...四、Mysql索引管理 一、功能 #1....索引的功能就是加速查找 #2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能 二、MySQL的索引分类 索引分类 1.普通索引index...调用存储过程 call auto_insert1(); 2 、在没有索引的前提下测试查询速度 #无索引：从头到尾扫描一遍，所以查询速度很慢 mysql> select * from s1 where id...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引
文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。...本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。 一般，在创建多列索引时，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。...(3) =和in可以乱序 比如a = 1 and b = 2 and c = 3，建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。...索引的额外开销： (1) 空间：索引需要占用空间； (2) 时间：查询索引需要时间； (3) 维护：索引须要维护（数据变更时）； 不建议使用索引的情况： (1) 数据量很小的表 (2) 空间紧张 常用优化总结
但是如果把delete换成select，就会走索引。如下： 为什么select in子查询会走索引，delete in子查询却不会走索引呢？...`name`) 可以发现，实际执行的时候，MySQL对select in子查询做了优化，把子查询改成join的方式，所以可以走索引。...但是很遗憾，对于delete in子查询，MySQL却没有对它做这个优化。 优化方案 那如何优化这个问题呢？通过上面的分析，显然可以把delete in子查询改为join的方式。...因为子查询改为join，是可以让delete in子查询走索引;加别名呢，会走LooseScan策略，而LooseScan策略，本质上就是semi join子查询的一种执行策略。...因此，加别名就可以让delete in子查询走索引啦！ 总结 本博文分析了delete in子查询不走索引的原因，并附上解决方案。
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