mysql查询不走索引

基础概念

MySQL索引是一种数据结构，用于快速查询、更新数据库表中的数据。它类似于书籍的目录，通过索引可以快速定位到所需的数据行，从而提高查询效率。

相关优势

• 提高查询速度：索引可以显著减少数据库需要扫描的数据量。
• 优化排序和分组：索引可以帮助数据库更快地完成ORDER BY和GROUP BY操作。
• 唯一性保证：唯一索引可以确保表中的每一行数据都是唯一的。

类型

• 单列索引：一个索引只包含单个列。
• 复合索引：一个索引包含两个或多个列。
• 唯一索引：索引列的值必须唯一，允许空值。
• 全文索引：用于全文搜索。

应用场景

• 经常用于查询条件的列：对于经常作为WHERE子句条件的列，建立索引可以提高查询效率。
• 排序和分组的列：对于经常需要排序或分组的列，建立索引可以优化这些操作。
• 连接操作的列：在多表连接时，索引可以加速连接操作。

查询不走索引的原因

1. 查询条件不符合索引：如果查询条件使用了函数、运算符（如LIKE '%abc%'）或者不等于（<>）操作符，MySQL可能不会使用索引。
2. 数据类型不匹配：查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，MySQL可能不会使用索引。
3. 索引选择性不高：如果索引列的值非常重复，MySQL可能会认为使用索引不如全表扫描效率高。
4. 表扫描更快：对于小表，全表扫描可能比使用索引更快。
5. 优化器的选择：MySQL的查询优化器会根据统计信息和成本估算来决定是否使用索引。

解决方法

1. 检查查询条件：确保查询条件符合索引的使用规则，避免使用函数、运算符等导致索引失效的情况。
2. 确保数据类型匹配：查询条件中的数据类型应与索引列的数据类型一致。
3. 提高索引选择性：对于选择性不高的索引，可以考虑重新设计索引或增加更多的索引列。
4. 分析表统计信息：定期更新表的统计信息，以便优化器做出更好的决策。
5. 强制使用索引：在某些情况下，可以使用FORCE INDEX或USE INDEX来强制MySQL使用特定的索引。

示例代码

假设有一个表users，其中有一个索引在email列上：

CREATE INDEX idx_email ON users(email);

查询语句如下：

SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';

如果查询不走索引，可以尝试以下方法：

1. 检查查询条件：
2. 检查查询条件：
3. 这里使用了函数LOWER，导致索引失效。可以改为：
4. 这里使用了函数LOWER，导致索引失效。可以改为：
5. 强制使用索引：
6. 强制使用索引：

参考链接

• MySQL索引
• MySQL查询优化

通过以上方法，可以有效解决MySQL查询不走索引的问题。