1、what 读写分离 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
读写 分离(Read/Write Splitting)。 1.原理:让主数据库(master)处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作。 2.诞生原因: 2.1 为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能。也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改查业务的生产服务器;第二台数据库服务器,仅仅接收来自第一台服务器的备份数据(注意,不同数据库产品,第一台数据库服务器,向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同)。当第一台
描述:在做PHP读写分离前需要拿到运维部门给好的读写数据库的连接地址,提前定义好数据库的操作类程序,然后编写开发文档让所有的开发同时都统一调用这个类来执行SQL语句;
当数据量开始增大,单台数据库服务的IO、IOPS的瓶颈开始出现,业务系统的访问效率开始下降,为此开始出现分布式数据库的概念。以下将逐步讲解从单台数据库向分布式数据库演进的过程。
当一个Java类第一次被真正使用到的时候静态资源被初始化、Java类的加载和初始化过程都是线程安全的
回调函数是最早的解决异步编程方法 原生ajax和setTimoue都是利用回调函数,在未来某一时刻执行指定方法
在这篇文章里,我们将探讨一些常见和不常见的Python文件格式,我会给出一些代码案例,以及分享这些文件格式的常用场景、优缺点,以及如何在这些文件格式之间进行转换~
利用JDK自带的DelayQueue来实现, 无界阻塞队列,该队列只有在延迟期满的时候才能从中获取元素,放入DelayQueue中的对象,必须实现Delayed接口。
Jedis 是 Java 操作 Redis 的常用客户端,使用起来非常简单。需要在项目中引入 jedis 的依赖,然后就可以直接使用 jedis 提供的方法操作 Redis 了。
设计模式——单例模式
3、在tomcat1和tomcat2中的webapps\ROOT目录下删除页面然后加上这三个页面
用于作业调度时,考虑的是哪个作业先到达后备队列;用于进程调度时,考虑的是哪个进程先到达就绪队列
前端布局非常重要的一环就是页面框架的搭建,也是最基础的一环。在页面框架的搭建之中,又有居中布局、多列布局以及全局布局,今天我们就来总结总结前端干货中的CSS布局。 水平居中 1)使用inline-b
c.对比两个时代、不同地区产品的用例图,总结在项目早期,发现创新的思路与方法。
在开发和测试中,经常需要进行抓包操作。本篇将介绍如何在不同平台下高效地进行抓包。目前的抓包软件主要分为两类:一种是通过设置代理抓取HTTP包,比如Charles、mitmproxy等;另一种是直接抓取经过网卡的所有协议包,其中最著名的是克魔助手和Wireshark。接下来将重点介绍这四款抓包工具的特点和使用方法。
作者:Derek Hoiem, Gang Hua, Abhinav Gupta, and Zhuowen Tu
适配器模式将一个类的接口适配成用户所期待的。一个适配器通常允许因为接口不兼容而不能一起工作的类能够在一起工作,做法是将类自己的接口包裹在一个已存在的类中。
1、优点是非常纯粹的继承关系,实例是子类的实例,也是父类的实例。子类可以访问父类新的原型方法和属性。
在 Windows 操作系统上使用 Linux 命令行工具,对于许多开发者和系统管理员来说是一个常见的需求。特别是对于那些习惯于 Linux 命令行的用户来说,Windows 自带的 CMD 和 PowerShell 可能并不满足他们的需求。虽然 Windows Subsystem for Linux (WSL) 是一个很好的解决方案,但有些用户出于各种原因可能不想使用 WSL。本文将介绍几种在 Windows 上使用 Linux 命令的方法,包括具体的操作步骤、优缺点分析,以及各方法的对比。
在大数据处理领域,选择合适的大数据平台是确保数据处理效率和性能的关键。Hadoop、Spark和Flink是三个备受关注的大数据处理框架,本文将深入比较它们的优缺点,并为读者提供在不同场景下的选择建议。
欢迎大家通过博客浏览我的历史文章,博客园包含了目前为止所有的文章,浏览效果更佳,并且有评论留言功能,有任何问题都可以给我留言,微信后台留言可能回复得不及时。 博客地址为:https://www.cnblogs.com/icparadigm/ 兼珏 乐鑫 一面 自我介绍,简历相关 你如何看待某之前面过我们公司的同学? 你为什么选择做IC验证 通过什么方式自学SV和UVM 是否接触过脚本 100MHz的时钟发生器 阻塞赋值和非阻塞赋值的区别 OOP多态 独热码约束 pre_randomize和post_rand
1、优点,方便删除记录,直接处理数组对应下标的子数组。平均搜索速度快。如果有冲突,只需要查询子数组。
设计模式分为至种类型,共 23 种 ● 1)创建型模式:单例模式、抽象工厂模式、原型模式、建造者模式、工厂模式 ● 2)结构型模式:适配器模式、桥接模式、装饰模式、组合模式、外观模式、享元模式、代理模式 ● 3)行为型模式:模版方法模式、命令模式、访问者模式、迭代器模式、观察者模式、中介者模式、备忘录模式、解释器模式(Interpreter 模式)、状态模式、策略模式、职责链模式(责任链模式)
网上对四个词的解析文章包括后续扩展的比如分布式事务的二阶段提交,三阶段提交,TCC等方式都有详细的说明,这里就不重复解释了(写不完,根本写不完)!
K近邻算法(K-Nearest Neighbors,KNN)是一种简单而有效的监督学习算法,广泛应用于分类和回归问题。本文将深入讲解Python中的K近邻算法,包括算法原理、距离度量、K值选择、优缺点,以及使用代码示例演示KNN在实际问题中的应用。
符合关注分离,没有将输入、输出和用事件来跟踪的状态混杂在一个对象里 更好更方便的写法 更加底层,提供的API丰富(request, response) 脱离了XHR,是ES规范里新的实现方式 1)fetchtch只对网络请求报错,对400,500都当做成功的请求,需要封装去处理 2)fetch默认不会带cookie,需要添加配置项 3)fetch不支持abort,不支持超时控制,使用setTimeout及Promise.reject的实现的超时控制并不能阻止请求过程继续在后台运行,造成了量的浪费 4)fetch没有办法原生监测请求的进度,而XHR可以
之前给大家讲了关于设计模式的七大原则,这一次给大家带来了设计模式中的单例模式,以后会将23种设计模式一一为大家准备好。接下来让我们来看看单例模式吧。
这几天,社群有位同学在基础机器学习算法岗工作了两年后,想要跳槽。最近面试了大概有20天左右时间了。
自己写的一个.py文件就是一个自定义的模块,文件名就是模块名。模块名不要和python自带模块冲突。
前端布局非常重要的一环就是页面框架的搭建,也是最基础的一环。在页面框架的搭建之中,又有居中布局、多列布局以及全局布局,今天我们就来总结总结前端干货中的CSS布局。
接触过前端的都知道 前端无非就是 html,css,js 以及各种框架和这些语言的升级版本。
ajax是最早出现发送后端请求的技术,属于原生 js 。ajax使用源码,请点击《原生 ajax 请求详解》查看。一般使用之前,我们都需要把它们封装使用,就以 jQuery 的 ajax 为例。
前端布局非常重要的一环就是页面框架的搭建,也是最基础的一环。上一篇推送为大家总结了居中布局和多列布局,今天为大家讲解一下等分布局和全屏布局。 公式转化:l = w * n + g * (n-1) ->
随着互联网行业的发展,对服务的要求也越来越高,服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢?
【每日一语】人们常常会欺骗你,是为了让你明白,有时候,你唯一应该相信的人就是你自己。——《千与千寻》
单例模式作为开发过程中最常用的设计模式之一,是程序员必须了解和掌握的一种设计模式,虽然单例的实现方式和手段有很多种,但每一种都有着各自的优缺点,你是否真正的了解了各自的差异?最终如何在代码中运用,就需要我们对每一种实现方式都了如指掌方可运筹帷幄。
所谓计算模型实际上是软件和硬件之间的一种桥梁,使用它能够设计、分析算法,在其上高级语言能被有效的编译且能够用硬件来实现。 串行计算时,典型的,被公认的,通用的计算模型是冯▪诺依曼机。但是并行计算时,没有一个类似冯▪诺依曼机被公认的,通用的计算模型。 现在流行的并行计算模型要么过于简单、抽象(如 PRAM),要么过于专用(如 互联网络模型)。在这里,我们先介绍一些常用的并行计算模型:PRAM模型,异步PRAM模型,BSP模型和LogP模型。
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种强大的监督学习算法,主要用于分类和回归问题。本文将深入讲解Python中的支持向量机,包括算法原理、核函数、超参数调优、软间隔与硬间隔、优缺点,以及使用代码示例演示SVM在实际问题中的应用。
二、对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性。
机器学习中的监督学习方法种类繁多,适用于不同类型的任务和数据集。下面详细介绍几种常见的监督学习方法,包括它们的基本原理、适用场景以及优缺点。
克服波动干扰,对温度等变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果,对速度等快速变化的参数不宜。
在昨天发布的文章《spring boot基于注解方式配置datasource》一文中凯哥简单的对xml配置和注解配置进行了比较。然后朋友看到文章后,就问:那你说说这两种区别。
1)设计模式是程序员在面对同类软件工程设计问题所总结出来的有用的经验,模式不是代码,而是某类问题的通用解决方案,设计模式(Design pattern)代码了最佳的实践。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。 2)设计模式的本质提高软件的维护性、通用性和扩展性,并降低软件的复杂度。 3)《设计模式》是经典的书,作者是Erich Gamma\Richard Helm\ Ralph Johnson和John Vlissides Design(俗称“四人组GOF”) 4)设计模式并不局限于某种语言,Java、PHP、C++都有设计模式。
有一个迭代器模式可以很好的解释上面这两条:迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式。
如今传感器的种类越来越多,数量也越来越多,而这些传感器很多都会用到模拟量,模拟量就离不开ADC。
我们在之前也说了不少RocketMQ的知识点了,这一篇要说的是RocketMQ的消息的推拉机制,这个应该也是属于面试的热点,学起来吧
(1).XML的优缺点 <1>.XML的优点 A.格式统一,符合标准; B.容易与其他系统进行远程交互,数据共享比较方便。 <2>.XML的缺点 A.XML文件庞大,文件格式复杂,传输占带宽; B.服务器端和客户端都需要花费大量代码来解析XML,导致服务器端和客户端代码变得异常复杂且不易维护; C.客户端不同浏览器之间解析XML的方式不一致,需要重复编写很多代码; D.服务器端和客户端解析XML花费较多的资源和时间。
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