np.random.choice中的概率分布

np.random.choice是NumPy库中的一个函数，用于从给定的一维数组中随机选择元素。它的语法如下：

np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

参数说明：

• a：一维数组，表示待选择的元素。
• size：整数或元组，表示输出的形状。如果为None，则返回单个随机元素；如果为整数，则返回一个一维数组；如果为元组，则返回一个多维数组。
• replace：布尔值，表示是否允许重复选择元素。如果为True，则允许重复选择；如果为False，则不允许重复选择。
• p：一维数组，表示每个元素被选择的概率分布。如果为None，则默认为均匀分布。

概率分布是指每个元素被选择的概率，可以通过参数p来指定。如果不指定p，则默认为均匀分布，即每个元素被选择的概率相等。

应用场景： np.random.choice在数据分析、模拟实验、机器学习等领域有广泛的应用。例如，可以用它来进行随机抽样、生成随机数、模拟随机事件等。

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