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numpy "stride“索引的R等效项是什么?

在R中,与NumPy中的"stride"索引相对应的是"sequence"索引。在NumPy中,"stride"索引是一种高级索引技术,它允许我们通过指定步长来访问数组的子集。而在R中,我们可以使用"sequence"索引来实现相同的功能。

"sequence"索引是一种通过指定起始值、终止值和步长来创建一个序列的方法。在R中,我们可以使用冒号运算符(:)来创建一个序列。例如,如果我们想要创建一个从1到10的序列,步长为2,我们可以使用以下代码:

代码语言:txt
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sequence <- 1:10
sequence

这将创建一个包含1、3、5、7、9的序列。

在NumPy中,我们可以使用"stride"索引来实现相同的功能。例如,如果我们有一个NumPy数组arr,我们可以使用以下代码来创建一个从索引1开始,步长为2的子数组:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
stride = arr[1::2]
stride

这将创建一个包含2、4、6、8、10的子数组。

总结起来,R中的"sequence"索引与NumPy中的"stride"索引是等效的,它们都允许我们通过指定步长来访问数组的子集。

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