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numpy ndim的内置等价物

shape属性。

shape属性是一个元组,用于描述数组的维度。它返回一个包含数组在每个维度上的大小的元组。通过查看shape属性,可以确定数组的维度数量。

优势:

  • shape属性提供了一种简单的方式来获取数组的维度信息,方便进行数组操作和处理。
  • 通过了解数组的维度数量,可以更好地理解和分析数据的结构和特征。

应用场景:

  • 在数据分析和科学计算中,使用shape属性可以帮助我们了解数据的形状,从而进行相应的数据处理和分析。
  • 在机器学习和深度学习中,shape属性常用于检查输入数据的维度是否符合模型的要求,以及在数据预处理过程中进行数据的重塑和变换。

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