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2
回答
numpy
数组
索引
技术
如
何为
相同
的
输入
代码
提供
不同
的
输出
?
python
、
pandas
、
numpy
、
random
、
array-indexing
#Code np.random.seed(124)print("I amfor above code This is what I want => [29 1 22 49] 我是
NumPy
的
新手,所以我只是在试验
numpy
数组
选择
技术
。我正在尝
浏览 27
提问于2021-04-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
函数
Numpy
.delete()不能正确删除
索引
处
的
元素
python
、
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
data-structures
我面临一个简单
的
问题,我必须删除二维
NumPy
数组
类m中
的
元素。当我尝试用delete()函数删除某个
索引
上
的
元素时,它就是不执行删除。import
numpy
as np np.delete(m, 2) 这段
代码
应该
输出
[[1], [1]],因为它正在删除
索引
2中
的
元素。但是它
提供
的</em
浏览 6
提问于2022-06-29
得票数 1
3
回答
Python:条件中使用
的
列表变量,用于
索引
另一个列表
python
、
python-3.x
在列表
的
索引
中使用有条件
的
技术
的
名称是什么,但是条件中
的
变量是列表本身?
如
您所见,a是一个列表,但它用于检查列表b中
的
相应元素。>>> a = [ 1, 2, 3][8, 7, 7] 我使用
numpy
数组
编写
代码
,并考虑查看核心Python是否包
浏览 0
提问于2018-02-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
带有C++和return_inverse
的
std::载体上
的
numpy
.unique等价
c++
、
numpy
、
stl
numpy
实现了返回以下内容
的
unique算法: C++标准库还实现了一个unique算法(),它以某种方式消除了连续
的
重复。
浏览 30
提问于2022-01-26
得票数 7
回答已采纳
1
回答
python中matlab查找函数
的
替换
python
、
matlab
、
python-2.7
、
numpy
我正试图在脚本中找到合适
的
python函数来替代matlab find,并且使用google搜索,我看到np.where()大部分时间都解决了这个问题。但在双重条件下,我有
不同
的
输出
。下面是示例
代码
和差异。在matlab中:[I, J] = find(( b > 1) & (b <= 3))I =2 2
浏览 1
提问于2014-03-05
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Python -为每个元素寻找左侧第一个非零元素
的
索引
。
python
、
algorithm
我知道有很多类似的问题,但这个问题是
不同
的
。给定任何行(
如
row = [1 0 0 1 0 1 0 1] ),我希望
输出
一行,显示为output = [0 -1 -1 0 -1 3 -1 5] 基本上,这是说,第一个,指向自己。具有
索引
3
的
第二个1指向左边
的
1,因为1有一个
索引
0,所以它是0。第三个1指向左边
的
1,它有
索引
3。最后,第四个1指向第一个,它
的
左边有
索引
5。最后,所有
浏览 0
提问于2019-01-24
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将一组
NumPy
数组
传递给C函数进行
输入
和
输出
python
、
c
、
numpy
、
ctypes
、
ffi
假设我们有一个C函数,它接受一组或多个
输入
数组
,处理它们,并将其
输出
写入一组
输出
数组
中。但是,我不知道如
何为
多个
输入
(和/或
输出
)创建相应
的
指针
数组
。编辑:所以人们一直在想,compute是如何知道期望有多少
数组
指针
的
( count指的是每个
数组
的
元素数)。实际上,这是硬编码
的
;给定
的
compute精
浏览 0
提问于2013-01-15
得票数 14
回答已采纳
1
回答
我们能从
numpy
的
唯一函数中推导出argsort
数组
吗?
python
、
numpy
返回
数组
的
排序唯一元素。除了唯一
的
元素之外,还有三个可选
的
输出
:给出唯一值
的
输入
数组
的
索引
,重构
输入
数组
的
唯一
数组
的
索引
,以及
输入
数组
中每个唯一值出现
的
次数。因此,
numpy
.unique必须执行排序算法。是否有一种方法从
numpy
浏览 2
提问于2017-01-09
得票数 1
3
回答
头第一次java示例,
代码
磁练习,第3章
java
虽然作者一直告诉我忽略我目前无法理解
的
东西,但我真的不能,所以请解释一下“参考”到底在做什么: public static void main(Stringisland = “); y = y + 1; }
输出
浏览 5
提问于2015-05-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在嵌套列表中选择“列”?
numpy
、
multidimensional-array
、
replace
、
nested
、
selection
假设我有一个嵌套
数组
,如下所示: [ ['2020-06-17 00:11:00'3352 135 28234 ] ] 如何从if中选择特定“列”: A)它是一个列表列表 B)它是
numpy
数组
的
numpy
数组
并将其设置为<em
浏览 26
提问于2020-07-22
得票数 1
1
回答
二维
Numpy
数组
的
N个元素,其中N是一个列表
python
、
arrays
、
numpy
假设我有一个M x N
数组
,>>> N = 4 [1., 1.,我想得到每个
数组
的
第一个x元素,但是x是一个大小为M
的
列表。所以如果x是那么我
的
输出
就是 [1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]] 我尝试使用这种<
浏览 1
提问于2022-11-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查矩阵
的
每一行是否在另一个矩阵中[Python]
python
、
numpy
、
matrix
我有两个矩阵(或者更好
的
是2DNumpy
数组
),A和B,它们
的
列数
相同
(公平地说,它们有
不同
的
行数,但是我只是在两列上分割两个矩阵),但是行数
不同
。我想检查A中
的
每一行是否都在B中,以及B中正确
的
行
索引
是什么。实际上,我使用
的
是一个常规循环,即 idx=
numpy
.where(
numpy
.all(B[
浏览 1
提问于2016-05-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有功能arg
的
Numpy
最小值
python
、
numpy
在应用函数(即matlab查找
的
等效值)之后,是否有方法计算
数组
的
最小
索引
值?换句话说,可以考虑这样
的
事情:应该返回2。显然,我可以为此编写一个循环,但如果存在内置
的
numpy
函数,那么使用它会更快。
浏览 5
提问于2016-12-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Ellipsis如何与ints和片对象以外
的
索引
元素交互?
python
、
numpy
说 >>> import
numpy
(2, 2)(2
浏览 4
提问于2017-10-24
得票数 0
2
回答
选择2D
NumPy
数组
的
“角”元素
python
、
python-3.x
、
numpy
、
indexing
我试图提取
NumPy
2D
数组
的
四个角元素:data = np.arange(16).reshape((4, -1))# [ 4, 5, 6, 7],# [12, 13, 14, 15]]) 预期
的
输出
要么是[[0,3],[12,15真正
的
2D花式
索引
只
提供
主对角
浏览 0
提问于2018-03-02
得票数 3
回答已采纳
4
回答
为什么在数字化
的
例子中,
numpy
比matlab慢得多?
python
、
performance
、
matlab
、
numpy
我正在比较
numpy
与matlab
的
性能,在一些情况下,我观察到
numpy
要慢得多(
索引
、对
数组
的
简单操作,
如
绝对值、乘法、和等)。但是,对大小为1e+6
的
数组
进行排序需要0.16秒(使用
numpy
.sort),因此,与Matlab函
数组
相比,我
的
函数
的
性能更差(约为1.6倍)。所以问题是: 为什么
numpy
.digitize这么慢?这个函数
浏览 9
提问于2012-02-25
得票数 15
回答已采纳
2
回答
Python2.x真&在非常特殊
的
情况下错误返回True
python
、
arrays
、
numpy
、
boolean
我到处找这个问题
的
答案,如果这是一个非常基本
的
问题,很抱歉。我使用布尔
Numpy
数组
过滤
Numpy
数组
,该
数组
是通过比较3个
不同
数组
中
相同
索引
上
的
值来创建
的
。我
的
比较包括两个独立
的
布尔语句,比如xi==yi & xi!=zi,用于所有
索引
i。 x[8
浏览 2
提问于2016-06-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
命名
数组
中
numpy
高级切片
的
意外行为
python
、
numpy
、
structured-array
在使用
numpy
命名
数组
时,我在以下两种情况下观察到了
不同
的
行为: data = np.array(zip(a, a, a), dtype
浏览 1
提问于2016-09-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
轴2上
不同
尺寸三维阵列
的
连续化
python-3.x
、
numpy
我试图把一些3D
数组
放在一起,在前两个维度上具有
相同
的
大小,但在第三个维度上有
不同
的
大小。我使用
的
是
numpy
.hstack()。88],[88]]]) print (output)异常已发生: ValueError连接轴
的
所有
输入
数组
尺寸必须完全匹配,但沿维度2,
索引
0处
的
浏览 4
提问于2021-04-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将随机参数固定在ML中进行受控实验
machine-learning
、
scikit-learn
、
data
、
data-science-model
、
numpy
现代机器学习
技术
中
的
许多算法和方法都具有随机性,因此,多次运行
相同
的
ML脚本就会产生
不同
的
输出
,从而得到精确
的
结果。例如,运行随机森林可以产生0.78
的
精度,然后在不改变数据、设置、
代码
的
情况下再次运行时,就会产生0.79。当我测试
输入
的
一些变化及其对
输出
的
影响时,这就带来了无法执行受控实验
的
挑战。因此,为了能
浏览 0
提问于2020-02-02
得票数 1
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