1回答
我有一个数字数组的灰度图像。该数组的形状为(100, 1, 300, 300)我想对这个数组做平均像素减法。这意味着我想从所有图像中减去平均像素。对于一个单独的图像，可能是这样的：X -= X_mean
我该如何为我的数组做到这一点呢？
浏览 11提问于2017-02-01得票数 2
回答已采纳
4回答
我试图通过取元素的平均值来将numpy数组分组为较小的大小。例如取100×100阵列中每个5×5子阵列的平均值以创建20×20大小的阵列。由于我有大量的数据需要操作，这是一种有效的方法吗？
浏览 8提问于2011-01-07得票数 21
回答已采纳
1回答
在他们的中，作者写道：
import cv2
image = cv2.imread(PATH_TO_IMAGE但我不太确定是否减去平均RGB值：
meanRBB_su
浏览 3提问于2020-06-14得票数 3
回答已采纳
使用用于OpenCV的python接口，可以使用[]操作符轻松地访问图像的像素，如下所示：pixel = img[10,10]import numpy as np有没有
浏览 2提问于2011-04-23得票数 5
1回答
给定一个三维阵列，我想计算二维切片上的算术和调和平均值。使用numpy的算术平均值可以很容易地做到这一点：a = np.arange(5*3*3).reshape(5,3,3)对于谐波平均值，我必须自己对三维阵列进行切片。)轴这样做，例如：b = a.reshape(np.shape(a)[0], -
浏览 1提问于2020-12-30得票数 1
回答已采纳
2回答
当将一维numpy数组转换为PIL图像对象时，PIL返回IndexError: tuple index out of range。我试图用PIL将一个长度为2048的一维Numpy阵列的值从0到255转换成图像。我认为这是一个问题，我的阵列是一维。我还尝试将一个随机的一维数组整数转换为图像，并得到相同的错误。随机整数示例：import numpy as np
arr =
浏览 12提问于2019-10-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在研究python中的三维numpy阵列，并希望对CNN输出的脑肿瘤分割图像进行后处理。得到一个三维(208x208x155) numpy阵列，每个像素的数值为0/1/2/4。为了获得更好的结果，我希望删除阈值小于1000的连接组件。
我试着扩张侵蚀，但没有取得好的效果。有谁可以帮我？
浏览 2提问于2018-04-25得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个Numpy数组，它包含一个数据集
阵列= np.array(3147,3228,3351,3789,4562,4987,5688,6465,7012,7560,7976,8615,8698,8853,8783,8949,9066,9123,9172,9411,9717,9696,9848,10113,10154,10227,10439,10672,10287,10386,10417,10585,10607,10461,10654,10739,10634,10490,10544,10645,10392,10330,10044,9560,8711,81
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
1回答
如何在使用Numpy计算图像均值时忽略透明像素？我导入的包：import scipy.ndimage as spifromimport imread,imsavetarget_img = spi.imread(target_img, mode="RGB").astype(float)/256
然后我得到图像的
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
我有一个大小为N的numpy数组，它包含x，y个像素位置。我想在x和y方向上稍微移动每个像素。我想要实现的是使用每个x值作为平均值，并从具有可配置sigma的正态分布中随机选择周围的新值。对于新的y值也会执行同样的操作for i in range(len(pixels)):
pixel = pixels[i]x
浏览 2提问于2018-01-24得票数 2
回答已采纳
我正在做一个用Python3.8实现Numba和CUDA的项目。目前，我创建了一个具有最终图像维度的数组。接下来，我生成一个带有CUDA内核的映像(速度非常快)。然后，我将像素颜色复制到一个Pillow Image中(非常慢)。有没有办法将数组转换为GPU上的图像？任何对方向的帮助都是有效的。谢谢! for y in range(heigh
浏览 18提问于2021-02-18得票数 1
回答已采纳
1回答
输入一个二维数组和几个列数，以数组的形式返回这些特定列中每个数字的平均值。
我知道如何输出所有列的平均值，但我不知道如何只输出特定列的平均值。
浏览 8提问于2014-11-13得票数 0
3回答
具有一定像素裕度的蒙版
、、、、
它检测图像中的人(以及我进一步忽略的许多其他对象)，并返回一个或多个人掩码，即布尔Numpy数组，其中包含所有被归类为“Person”的像素的True值，以及所有其他像素的假值：因此，当图像中检测到多个人时，输入的图像(形状的uint8阵列(3900,2922,3))成为掩码(形状的布尔阵列(3900,2922))或多个掩码。现在，我可以使用这个掩码通过一些简单
浏览 4提问于2020-03-02得票数 4
回答已采纳
我有一个存储在numpy数组中的图像，这是由imread()产生的array([[[ 0, 0, 0], [255, 255, 255]]], dtype=uint8)(512, 512, 3)
我想高效地找到具有特定颜色值的像素的在本例中，我知道(200,200)处的
浏览 0提问于2012-08-27得票数 14
回答已采纳
1回答
因此，我想使用scipy测量每个标签(在多个数组中)中的最大像素和像素平均值。例如import numpy as nplabels,nb= ndi.labels(a)
merge = other * a
所以对于每个标签，我想找出像素</e
浏览 1提问于2014-04-18得票数 2
1回答
我有相当大的4D阵列20x20x40x15000，我使用将它们作为HDF5文件保存到磁盘上。现在的问题是，我想要计算整个数组的平均值，即使用：我得到了一个MemoryError。似乎numpy试图将HDF5文件加载到内存中来执行平均值？有没有人有一个优雅而有效的解决方案来解决这个问题？
浏览 0提问于2012-09-04得票数 4
回答已采纳
1回答
我想要执行一个基本的移动平均卷积数组，其中每个像素被替换为其周围像素的平均值。
我有两个数组valueArray和radiiArray。这两个数组具有相同的形状。我需要将移动平均值应用于valueArray，但是不是有一个恒定的半径来获取我的相邻像素，我希望每个像素的平均值用一个不同的
浏览 3提问于2015-04-13得票数 1
1回答
我的数据集是一个具有维数(N，W，H，C)的Numpy阵列，其中N是图像的数目，H和W分别是高度和宽度，C是通道数。x=array([[[3., 4.],
[5.
浏览 0提问于2019-02-04得票数 3
回答已采纳
1回答
不确定这是否是问这个问题的地方。我们至少需要存储1)主成分的数量2)提取均值的numpy数组
因为原始图像阵列大小和减去后的平均阵列大小是相同的。所需的存储量将是相同的，因此压缩在哪里？
浏览 24提问于2016-07-24得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
