pandas groupby -组名称而不是数字
pandas groupby是pandas库中的一个函数，用于按照指定的列或多个列对数据进行分组。在groupby函数中，可以通过传递列名或列名列表作为参数来指定要分组的列。
组名称而不是数字是指在groupby函数中，可以使用列的值作为分组的依据，而不仅仅是使用数字来表示分组。这样可以更加直观地理解和操作数据。
使用groupby函数可以实现以下功能：
- 数据分组：将数据按照指定的列进行分组，将相同值的行归为一组。
- 聚合操作：对每个分组进行聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。
- 数据统计：对每个分组进行统计分析，如计数、频率统计等。
- 数据转换：对每个分组进行数据转换操作，如排序、填充缺失值等。
- 数据筛选：根据分组的条件筛选数据，如筛选出某个分组的数据。
pandas库中的groupby函数非常强大，可以灵活地处理各种数据分组和聚合操作。在实际应用中，groupby函数常用于数据分析、数据挖掘、数据预处理等场景。
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