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1
回答
pandas
中
相似
条件
的
不同
索引
返回值
类型
python
、
pandas
我正在尝试解决
pandas
中
的
一些问题,我有两个
不同
的
函数: 其中一个用
返回值
编码为 return df.index[df['Gold']==df['Gold'].max()] 这是为了返回哪个
索引
值具有最高
的
金值另一个: return df.index[(df['Gold']-df['Gold.1']).min()] 用来表示gold和gold1差异最大
的</em
浏览 15
提问于2020-05-02
得票数 0
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0
回答
Pandas
iterrows() row.get()方法返回序列而不是单元格值
python
、
pandas
情况:在两个
不同
的
环境
中
,熊猫数据帧
的
iterrows()行
的
行为是
不同
的
。在一个环境
中
,row.get()按照预期返回一个值,在另一个row.get()本身返回一个序列--这是意想不到
的
。详细信息:在第一个环境
中
,我通过
Pandas
的
iterrows()方法遍历行。具体地说,
返回值
不会是int、float、str等,而是其本身是一个保留了
索引
<
浏览 8
提问于2017-06-14
得票数 1
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1
回答
选择
pandas
数据框列
中
的
值,对应于其他列
中
的
值
python
、
pandas
、
dataframe
所以我是python
的
新手,我正在使用
pandas
处理数据帧(除了
pandas
之外不能使用包),我已经为6种
不同
的
汽车接受了用户输入(制造商,型号,
类型
,评级):4 ford taurus sedan B我想要这些数据
的
条件
概率value_counts() /
浏览 1
提问于2018-06-14
得票数 2
4
回答
if/else vs三元运算符
if-statement
、
operators
、
ternary-operator
、
conditional-operator
、
micro-optimization
考虑到评估时间,下面两个是等价
的
吗?{}{}或者它们只是句法上
的
不同
?
浏览 0
提问于2009-11-02
得票数 5
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1
回答
pandas
对象(index、ndarray等)和数据
类型
(例如bool、int、float)之间
的
区别?
python
、
pandas
我正在学习熊猫,有一个非常基本
的
问题。我知道
pandas
引入了许多
不同
的
基于numpy数组
的
新对象(如
索引
和numpy数组),但这些存在于
pandas
中
的
“对象”与我正在学习
的
np.bool、int、float、datetime64等
pandas
数据
类型
有什么
不同
?如果像
pandas
index这样
的
对象是乐高积木,允许我们在<
浏览 1
提问于2019-12-26
得票数 0
2
回答
涉及清单
的
python熊猫过滤
python
、
pandas
我目前在python2.7
中
使用
Pandas
。我
的
dataframe看起来类似于以下内容: 02 [2, 3]是否可以按列1
中
的
值过滤行?例如,如果我
的
过滤器值为2,则筛选器应该返回包含前两行
的
数据。 我已经尝试过几种方法了。我能想到
的
最好
的
事情是做一个列表理解,
返回值
存在
的
行
的
索
浏览 5
提问于2016-07-07
得票数 0
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1
回答
如何同时读取熊猫数据
的
两行和两列,并对这些行/列值应用
条件
?
python
、
pandas
、
if-statement
、
dataframe
、
conditional-statements
我想一次在熊猫
中
读取两行和两列,然后应用
条件
依赖
的
zip vs. product,
pandas
Dataframe
的
两行/列矩阵之间
的
字符串。我想要创建两个相邻字符串(按行)
的
zip,如果它们具有相同
的
索引
值。因此,对于alfa column
的
前两行,输出应该是 aa,cb ,因为这两行
的
alfa_index 都是23。但是,对于alfa列
的
第2行和第3行,两个<em
浏览 0
提问于2017-03-15
得票数 2
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2
回答
Elasticsearch
类型
与
不同
模式
的
索引
elasticsearch
什么是
类型
? 但是,在
中
,它仍然提到我们需要将父子文档放在相同
的
浏览 6
提问于2016-10-14
得票数 0
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1
回答
阻止
pandas
.DataFrame.loc进行
类型
转换
python
、
pandas
、
dataframe
、
slice
如果我们初始化一个
类型
为int64
的
pandas
.DataFrame: import numpy as npdf2.loc[1,] df2.loc[1,]返回一个
类型
为object
的
pandas
.Series,其中保留了元素
的
类型
。1,]返回
类型
为float64
的
pandas</em
浏览 38
提问于2019-10-10
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2
回答
何时在弹性搜索中使用"_type“?
elasticsearch
我开始阅读有关Elasticsearch
的
文档,并在
中
阅读有关_type元数据元素
的
内容: 因此,我
的
问题是:在哪种情况下,最佳实践是将文档拆分为
类型
?因为在文档
中
,他们
浏览 0
提问于2017-05-04
得票数 0
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1
回答
熊猫-如何将表与多个
索引
合并
python
、
pandas
、
multi-index
我有两个表具有
相似
的多
索引
结构:date和country__name。
索引
是不一样
的
:一些国家可能从一个或另一个表
中
丢失。 我希望将它们合并到一个表
中
,该表保留多个
索引
,但同时拥有两个表
中
的
所有列。但当我做
的
时候
pandas
.concat([grouped_channel_df, grouped_tds_df]
浏览 4
提问于2017-04-16
得票数 0
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2
回答
python
pandas
.loc找不到行名: KeyError
python
、
python-3.x
、
pandas
、
csv
、
pycharm
这是一个重复
的
问题,但前面问题
的
答案不起作用。 我
的
csv看起来像这样: name,val1,val2,val3bob,1,, joe,,,4 我想打印'joe‘行
的
内容。
浏览 609
提问于2020-07-24
得票数 2
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1
回答
大熊猫DataFrame.div和DataFrame.divide
的
差异
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我正在尝试将一列
pandas
数据框
的
元素与另一列
的
相同行
索引
元素分开。在尝试查找实现此目的
的
库函数时,我遇到了两个函数和。他们
的
记录非常
相似
,我想知道他们之间
的
区别是什么。它们之间有什么
不同
吗?它们
的
内部实现是否有所
不同
?若有,原因为何?提前谢谢。
浏览 3
提问于2018-02-07
得票数 5
回答已采纳
1
回答
查找至少某个值
的
第一个值
pandas
、
pandas-groupby
我在这上面花了几个小时,所以任何帮助都将是令人惊讶
的
! 我有一个熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组,关注另一列(B),并获得每组
的
平均值: group_mean = df.groupby('A').B.agg('mean')<cl
浏览 2
提问于2021-09-04
得票数 0
1
回答
Python --为什么find和index方法
的
工作方式
不同
?
python
、
methods
、
indexing
、
find
、
consistency
在Python
中
,find和index是非常
相似
的方法,用于查找序列
类型
中
的
值。find用于字符串,而index用于列表和元组。它们都返回所提供
的
参数所提供
的
最低
索引
(向左最远
的
索引
)。例如,以下两项都将返回1[1,2,3].index(2) 然而,我有点困惑
的
是,尽管这两种方法非常
相似
,并且填充了几乎相同<
浏览 1
提问于2013-12-05
得票数 24
回答已采纳
2
回答
合并VS isnull
sql
、
sql-server-2008
有人能给我解释一下sql server
中
的
差异合并和isnull吗?我使用isnull查询以获取本地主机数据库
中
的
值,并且运行良好,但没有在服务器上使用isnull,我使用了聚结,它在我
的
服务器上工作。这是在我
的
数据库本地主机上 (select
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 0
回答已采纳
6
回答
除了pk和unique列之外,还有什么是创建
索引
的
好候选者?
database
、
oracle
、
database-design
我总是问自己,我是否应该在Oracle表
中
创建
索引
,表
中
的
哪些
条件
使
索引
值得创建?它也是查询
中
的
条件
吗?有没有(与Oracle相关
的
)
不同
类型
的
索引
可以基于某些因素创建?
浏览 1
提问于2009-10-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
多列布林柱顺序重要吗?
postgresql
、
indexing
使用常规
的
b树
索引
,我无法获得令人满意
的
性能或可预测
的
查询计划。我认为使用BRIN会有很大帮助,但是由于我们
的
数据不能插入到任何需要查询
的
受控物理顺序
中
,所以我已经设置了一个MATERIALIZED VIEW来选择数据(包括连接
的
数据)并按照特定
的
顺序对其进行排序。,因为所有指定
的
列都将在此视图
的
单个查询
中
始终使用。my_view_idx ON my_view USING
浏览 1
提问于2020-01-13
得票数 8
3
回答
为什么所有虚假bools列表
的
numpy.argmax值为零?
python
、
numpy
我使用numpy.argmax来计算第一个
索引
,其中True可以在bools向量中找到。调用
pandas
.Series给出
的
是Series
索引
,而不是元素
索引
。我在代码中发现了一个微妙
的
错误,当向量全部为False时会弹出;在本例
中
返回
索引
0似乎很危险,因为True很可能是在第一个元素
中
的
True。这个
返回值
的
设计选择是什么?>>> numpy.argmax([F
浏览 3
提问于2017-08-18
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何使用np.where显示满足
条件
的
索引
位置+N
python
、
pandas
、
numpy
、
loops
我有一个数据框架,当只满足特定
条件
时,我尝试创建一个新列。对于True和False,
返回值
为1和0,我希望它显示data.movie但+5
索引
位置。例如,如果在第5行满足此
条件
,我希望返回是第10行
的
电影。过去,我只使用
浏览 3
提问于2021-12-29
得票数 2
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