pandas按列分组，查找多列的最小值，并为组中的最小行创建新列

在pandas中，按列分组并查找多列的最小值，然后为组中的最小行创建新列，可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要分组和查找最小值的多列数据。
使用groupby()方法按列进行分组，并使用min()方法查找每个组中多列的最小值。将结果存储在一个新的DataFrame对象中，假设为grouped_df。

grouped_df = df.groupby('列名').min()

使用merge()方法将原始DataFrame对象和grouped_df合并，根据列名进行匹配，并将匹配结果存储在一个新的DataFrame对象中，假设为merged_df。

merged_df = pd.merge(df, grouped_df, on='列名', suffixes=('', '_最小值'))

在merged_df中，可以通过访问新创建的列来获取每个组中的最小行。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame对象
data = {'列名1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '列名2': [6, 7, 8, 9, 10],
        '列名3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列进行分组并查找最小值
grouped_df = df.groupby('列名1').min()

# 合并原始DataFrame和最小值DataFrame
merged_df = pd.merge(df, grouped_df, on='列名1', suffixes=('', '_最小值'))

# 打印结果
print(merged_df)

这样，你就可以得到一个包含新列的DataFrame对象，其中新列包含每个组中的最小行。