因此,我正在尝试创建一个python脚本,该脚本允许我在使用pandas创建的数据帧(masterfile)上执行SQL操作。数据帧从特定文件夹中找到的csv文件中提取其内容。 我能够成功地创建其他所有内容,但我在SQL操作部分遇到了麻烦。我正在尝试使用数据帧作为“数据库”,在这里我将使用我的SQL查询来拉取数据,但是我得到了一个"AttributeError:' dataframe‘object has no attribute 'cursor’“错误。 我没有看到很多pandas.read_sql_query()的例子,所以我很难理解我将如何在其中使用我的数据帧。
我在一组数据中有多个“开始”和“停止”时间序列,我想看看一组特定的日期/时间是否落在一组给定的“开始/停止”时间之间。我在python中使用pandas,并尝试将数据作为数据帧或时间序列-两者都不起作用。我一直在使用这段代码:
print (start1 < test1[0:LenS] < stop1).any()
(请注意,"test10:LenS“只是为了确保test1与start1和stop1的长度相同),我得到了这个错误:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bo
在pandas数据帧中,我需要找到任意行中包含零的列,并删除整个列。 例如,如果我的数据帧看起来像这样: A B C D E F G H
0 1 0 1 0 1 1 1 1
1 0 1 1 1 1 0 1 1 我需要删除列A、B、D和F。我知道如何删除这些列,但是以编程方式识别带有零的一列让我摸不着头脑。
我正在使用pandas做一个简单的数据分析,我想检查正在绘制的圆的数字是否在数据中。变量data是一个pandas数据帧,这里我只使用了'DayCount‘列。完整的csv文件和python脚本可在中查看
cont = 1
for i in range(1, 21):
for j in range(1, 19):
if cont in data['DayCount']:
p = mpatches.Circle((i, j), 0.5, color='#01770b'