pd.groupby为分组列中的每个唯一值提供多行

pd.groupby是Pandas库中的一个函数，用于根据指定的列对数据进行分组。它可以将数据集按照某个列的唯一值进行分组，并为每个唯一值提供多行数据。

在分组过程中，pd.groupby函数会将数据集按照指定的列进行分组，并返回一个GroupBy对象。可以通过该对象进行各种操作，如聚合、转换、过滤等。

pd.groupby函数的语法如下：

grouped = df.groupby('column_name')

其中，df是一个DataFrame对象，'column_name'是要进行分组的列名。

pd.groupby函数的应用场景包括但不限于以下几个方面：

1. 数据分析与统计：可以根据某个列的唯一值对数据进行分组，然后进行聚合操作，如计算平均值、求和、计数等。
2. 数据预处理：可以根据某个列的唯一值对数据进行分组，然后进行转换操作，如填充缺失值、标准化、归一化等。
3. 数据可视化：可以根据某个列的唯一值对数据进行分组，然后进行可视化操作，如绘制柱状图、折线图、饼图等。

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