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plot(var())显示两个不同的图,如何将它们合并为一个?也有两个y轴

要将两个不同的图合并为一个,同时拥有两个y轴,可以使用matplotlib库来实现。

首先,导入所需的库:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

接下来,创建两个子图,并设置它们共享x轴:

代码语言:txt
复制
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

然后,分别绘制两个图形,并分配给各自的轴:

代码语言:txt
复制
# 绘制第一个图形
ax1.plot(x1, y1, 'r-', label='图1')
ax1.set_xlabel('x轴')
ax1.set_ylabel('y1轴')
ax1.tick_params(axis='y1')

# 绘制第二个图形
ax2.plot(x2, y2, 'b-', label='图2')
ax2.set_ylabel('y2轴')
ax2.tick_params(axis='y2')

最后,添加图例并显示图形:

代码语言:txt
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# 添加图例
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

这样,就可以将两个不同的图合并为一个,并且拥有两个y轴。你可以根据实际情况修改x轴和y轴的标签、图例的位置等。

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深度好文 |Matplotlib 可视化最有价值 50 个图表完整 Python 源代码实现

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