plot(var())显示两个不同的图，如何将它们合并为一个？也有两个y轴

要将两个不同的图合并为一个，同时拥有两个y轴，可以使用matplotlib库来实现。

首先，导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，创建两个子图，并设置它们共享x轴：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

然后，分别绘制两个图形，并分配给各自的轴：

# 绘制第一个图形
ax1.plot(x1, y1, 'r-', label='图1')
ax1.set_xlabel('x轴')
ax1.set_ylabel('y1轴')
ax1.tick_params(axis='y1')

# 绘制第二个图形
ax2.plot(x2, y2, 'b-', label='图2')
ax2.set_ylabel('y2轴')
ax2.tick_params(axis='y2')

最后，添加图例并显示图形：

# 添加图例
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

这样，就可以将两个不同的图合并为一个，并且拥有两个y轴。你可以根据实际情况修改x轴和y轴的标签、图例的位置等。

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