子查询或称为内部查询、嵌套查询，指的是在 PostgreSQL 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句。 一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。 以下是子查询必须遵循的几个规则： 子查询必须用括号括起来。 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列，除非在主查询中有多列，与子查询的所选列进行比较。 ORDER BY 不能用在子查询中，虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY，功能与 ORDER BY 相同。 子查询返回多于一行，只能与多值运算符一起使用，如 IN 运算符。 BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用，但是，BETWEEN 可在子查询内使用。 SELECT 语句中的子查询使用 子查询通常与 SELECT 语句一起使用。
-- 查询所有表注释 SELECT tb.table_name, d.description FROM information_schema.tables tb JOIN pg_class pg_description d ON d.objoid = c.oid AND d.objsubid = '0' WHERE tb.table_schema = 'test_schema'; -- 查询所有列注释 col.ordinal_position WHERE col.table_schema = 'test_schema' ORDER BY col.table_name, col.ordinal_position; -- 查询所有没注释的表 d.objoid = c.oid AND d.objsubid = '0' WHERE tb.table_schema = 'test_schema' AND d.description IS NULL; -- 查询所有没注释的列
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PostgreSQL=>递归查询 转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8232073.html 距上次博客更新刚好两周，这两周发生了很多，比如：SFTP ，就目前来看，这些对于我最大的好处就是有助于快速理解公司业务逻辑 ；啊哈~，扯完，从这些日子开始抽周末时间学习数据库->PosgreSQL(个人惯称：大象 ),遂从本节起说PostgreSQL有关的动西 ，这里敲黑板，划重点： =>“RECURSIVE” 是PostgreSQL的关键字不是具体存在的表 =>第一行中的："(id,name,parent_id)"定义的是虚拟el表的参数，字段的名称可随意 ，不然查询报错，个人理解这是PostgreSQL根据首行的记录来递归子记录 好了，需要总结的大概就是这些，至于第七行中的rpad函数是向右补齐的函数，用于排序的需要，读者可以略去order by之后的内容 SQL与之上的查询不同的是第三行中定义了一个"Array[id]" 的递归结构字段，最为和一个“1” 的深度字段，Array函数是PostgreSQL特有的数组函数，读者可以自行查阅资料了解哈( ^)o
这是一个关于POSTGRESQL 查询的优化系列，这已经是这个系列的第八集了，接上期，在OLTP查询中我们需要注意的查询优化的地方非常多，稍不留意就会在一些问题上的操作导致查询的数据逻辑错误。 那么我们看看我们建立了索引后，具体的查询情况 很明显第一种查询中，查询的计划走的是全表扫描并行的方式，主要的原因在上一期已经提到过了。 ，使用多个索引查询数据 2 多个字段建立一个索引，在查询中使用这个索引作为查询的索引使用 那么到底哪种好，我们应该再怎么做，根据原理的分析，如果我们建立多个索引，那么POSTGRESQL 也是可以利用这些索引的 我们在创建相关的复合索引后再进行查询 需要注意的是组合索引的问题，在建立索引时假设和上面一样包含三个字段 A B C, 索引可以命中的查询不需要完全和索引重合，但需要满足以下条件 查询字段方式以及顺序 1 多个索引的方式适合查询中的写法更灵活的情况下，尤其对于组合索引的第一个字段无法命中的情况。 2 独立的多个索引和组合索引比较，在查询的方式比较独立的情况下，组合索引查询的效率要比单独索引效率高。
PostgreSQL=>递归查询 转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8232073.html 距上次博客更新刚好两周，这两周发生了很多，比如：SFTP ),遂从本节起说PostgreSQL有关的动西。 ： =>“RECURSIVE” 是PostgreSQL的关键字不是具体存在的表 =>第一行中的："(id,name,parent_id)"定义的是虚拟el表的参数，字段的名称可随意，但字段的个数一定要与 ，不然查询报错，个人理解这是PostgreSQL根据首行的记录来递归子记录 好了，需要总结的大概就是这些，至于第七行中的rpad函数是向右补齐的函数，用于排序的需要，读者可以略去order by之后的内容 SQL与之上的查询不同的是第三行中定义了一个"Array[id]" 的递归结构字段，最为和一个“1” 的深度字段，Array函数是PostgreSQL特有的数组函数，读者可以自行查阅资料了解哈( ^)o
PostgreSQL=>递归查询 转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8232073.html 距上次博客更新刚好两周，这两周发生了很多，比如：SFTP ，就目前来看，这些对于我最大的好处就是有助于快速理解公司业务逻辑；啊哈~，扯完，从这些日子开始抽周末时间学习数据库->PosgreSQL(个人惯称：大象),遂从本节起说PostgreSQL有关的动西。 ，这里敲黑板，划重点 =>“RECURSIVE” 是PostgreSQL的关键字不是具体存在的表 =>第一行中的："(id,name,parent_id)"定义的是虚拟el表的参数，字段的名称可随意 ，不然查询报错，个人理解这是PostgreSQL根据首行的记录来递归子记录 好了，需要总结的大概就是这些，至于第七行中的rpad函数是向右补齐的函数，用于排序的需要，读者可以略去order by之后的内容 SQL与之上的查询不同的是第三行中定义了一个"Array[id]" 的递归结构字段，最为和一个“1” 的深度字段，Array函数是PostgreSQL特有的数组函数，读者可以自行查阅资料了解哈( ^)o
前言 like、not like在SQL中用于模糊查询，%表示任意个字符，_表示单个任意字符，如果需要在模糊查询中查询这两个通配符，需要用ESCAPE进行转义，如下： 1 select * from table where name like '张/_小%' escape '/'; 这里表明/作为转义符，所以就可以在模糊查询中将通配符作为普通字符来搜索。 另外，因为左模糊查询效率低下，一般不推荐在应用中去使用。 除了以上通用的like和not like，在PostgreSQL中还有特殊的操作符用于模糊查询。 参考链接 postgresql数据库中~和like和ilike的区别 postgreSQL sql语句中的~~符号是什么意思 警告 本文最后更新于 February 28, 2019，文中内容可能已过时
/VERSION/main目录下的postgresql.conf文件 如果想查看参数修改是否生效，可以用psql连接到数据库后，用<show 选项名> 来查看。 用于缓存数据（推荐内存的1/4) 是 在IO压力很大的情况下，提高该值可以减少IO work_mem 1MB 使内部排序和一些复杂的查询都在这个buffer中完成 是 有助提高排序等操作的速度，并且减低 IO effective_cache_size 128MB 优化器假设一个查询可以用的最大内存，和shared_buffers无关（推荐内存的1/2) 是 设置稍大，优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描 关闭fsync是为了更好的体现出其他参数对PostgreSQL的影响。 8464 140.999792 141.016182 优化后(fsync=on) 11229 187.103538 187.131747 优化后(fsync=off) 198639 3310.241458
函数已改进，请使用新版本函数，参看PostgreSQL 黑科技-递规二分法切分汉字 1 模糊查询时,大多数情况下首先想到的是like ‘%关键字%’或基于gin索引的正则表达式,gin至少需要三个字符才会使用索引 ,对于汉语来说十分不方便; 2 在海量数据的情况下,基于like和gin索引的正则表达式均不理想时,一般采用分词后进行查询. 3 分词存在两个弊端 3.1 词库的维护是比较繁重的工作.当词库中没有的关键词会导致查询结果不正确 . 3.2 历史数据的维护工作不好处理.新增关键词时,历史数据并不包含些新的关键词,使用新关键词查询时无法查询到历史数据. 4 不使用like/不使用正则/不使用分词并保证查询快捷准确的另一种方法 此方法的缺点是比较浪费空间 tri_test_change after INSERT or UPDATE on test for each ROW EXECUTE PROCEDURE tri_test_trigger(); 新版本函数，请参看PostgreSQL join test_cond as s on f.objectid=s.objectid where s.keys @@ (select str_to_tsquery('侒亩')); 新版本函数，请参看PostgreSQL
优化 sed -ir "s/#*synchronous_commit. */synchronous_commit = off/" /home/mingjie.gmj/databases/data/pgdata8410/postgresql.conf pg_ctl restart [2] - 使用extended协议 瓶颈分析 simple协议：一个简单查询周期是由前端发送一条Query消息给后端进行初始化的。 扩展查询：扩展查询协议把上面描述的简单协议分裂成若干个步骤。准备步骤的结果可以被多次复用以 提高效率。 另外，还可以获得额外的特性， 比如可以把数据值作为独立的参数提供而不是必 须把它们直接插入一个查询字符串。
下一个PostgreSQL版本的重大变化之一是Andres Freund在查询执行器引擎上的工作成果。 在我的测试中，执行TPCH Q1查询时，PostgreSQL 11比PostgreSQL 10快29.31％。 在循环中运行查询10分钟时，当PostgreSQL 10仅执行同一查询时，它允许PostgreSQL 11执行30次。21次。 ? 在此基准测试中，我们选择在PostgreSQL中禁用并行查询，以便评估主要由新执行程序导致的改进。PostgreSQL 10 then 11中的并行支持能够大大增强我们在此看到的查询时间！ 在PostgreSQL 11中，由于在查询计划时使用LLVM编译器基础结构，SQL表达式已转换为机器代码，这对查询性能产生了另一个非常好的影响！
我们还将使用PostgreSQL数据库中的一些示例数据来练习SQL查询。 PostgreSQL，通常缩写为“Postgres”，是一种具有面向对象方法的关系数据库管理系统，这意味着信息可以表示为PostgreSQL模式中的对象或类。 PostgreSQL安装在机器上。有关设置的帮助，请按照我们的指南“ 如何在Ubuntu 18.04上安装和使用PostgreSQL ”中的“安装PostgreSQL”部分进行操作。 ，则可能已为PostgreSQL安装配置了新角色。 想要了解更多关于PostgreSQL中的查询简介的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。 ---- 参考文献：《An Introduction to Queries in PostgreSQL》
这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。 在多个表的查询中，对于数据的查询的难点在于理解查询的业务，以及数据分布的情况，并且利用这些信息，提前过滤数据。 1 我们建立idx_name_booking 后来分析查询是否可以使用索引 很明显我们的查询中在建立了第一个索引后，并未走索引。 首先我们要了解到业务，这是一个查询某航空港的过境的人的信息的查询，其中会涉及 1 抵达的航空港的简写 2 客户的名字（相当于中国的姓），以及抵达的日期。 我们建立了第三个索引，将我们的条件中的departure_airport 添加到我们的索引中，从查询的执行情况看，比原来的查询快12毫秒。
redo log 写满了 内存不够用，要从 LRU 链表中淘汰 MySQL 认为系统空闲的时候 MySQL 关闭时 一直慢的原因：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。 优化方式 （1）首先分析语句，看看是否包含了额外的数据，可能是查询了多余的行并抛弃掉了，也可能是加了结果中不需要的列，要对SQL语句进行分析和重写。 （2）分析优化器中索引的使用情况，要修改语句使得更可能的命中索引。比如使用组合索引的时候符合最左前缀匹配原则。not in,not like都不会走索引，可以优化为in. ，使用 system NULL MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引 从上到下，性能从差到好，一般来说需要保证查询至少达到 range 级别， 最好达到 ref ---- key
PostgreSQL中的查询：1.查询执行阶段 开始关于PG内部执行机制的文章系列。这一篇侧重于查询计划和执行机制。 为找到最佳计划，PG使用基于成本的查询优化器。优化器会检查各种可用的执行计划并估算需要的资源量，例如IO周期和CPU周期。这个计算出的估算值转换成任意单位，被称为计划成本。 Ordering joins:可以以特定方式构建查询，以显著缩小搜索范围（有可能错过找到最佳计划的机会）： 1) 公共表表达式通常与主查询分开优化。 2) 来自非SQL函数的查询和主查询分开优化。 执行 按照计划执行优化后的查询。在后端内存中创建一个portal对象。Portal存储着执行查询需要的状态。这个状态以树的形式表示，其结构与计划树相同。
如何调优 Oracle SQL系列文章第四篇：查询优化器概念之查询优化器介绍。 第一篇：SQL调优系列文章之—SQL调优简介 第二篇：SQL调优系列文章之—SQL性能方法论 第三篇：查询优化器基础知识—SQL语句处理过程 4 查询优化器概念 本章描述了与查询优化器相关的最重要的概念 4.1 查询优化器介绍 查询优化器（简称为优化器）是内置数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。 4.1.1 查询优化器的用途 优化程序尝试为 SQL 语句生成最佳执行计划。 对于每个查询块，优化器生成查询子计划。 数据库从下到上分别优化查询块。 因此，数据库首先优化最里面的查询块并为其生成子计划，然后生成表示整个查询的外部查询块。 查询块的可能计划数与FROM子句中的对象数成比例。
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