查看网页源代码发现body标签里提示：source.php，那我们就进去看看，但是发现访问失败，那直接就想到了文件包含。 构造payload：
Runtime Filter又称为Dynamic Filter，其目的在于通过在join的probe端提前过滤掉那些不会命中join的输入数据来大幅减少join中的数据传输和计算，从而减少整体的执行时间。简单来说就是利用小表的Join keys基于大表Join keys构造过滤器，来减少大表的数据读取。
问题：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在 这40亿个数中。【腾讯】
常用方法: createNewFile 如果不存在才会创建,是创建的文件 mkdir 是创建的文件夹 mkdirs 可以创建多层 的文件夹 boolean exists() 测试此抽象路径名表示的文件或目录是否存在。 File getAbsoluteFile() 返回此抽象路径名的绝对路径名形式。 String getAbsolutePath() 返回此抽象路径名的绝对路径名字符串。 boolean delete() 删除此抽象路径名表示的文件或目录。//注意：这个删除，不走回收站，直接删除 File[] listFiles(FileFilter filter) 返回抽象路径名数组，这些路径名表示此抽象路径名表示的目录中满足指定过滤器的文件和目录。 boolean isDirectory() 测试此抽象路径名表示的文件是否是一个目录。 boolean isFile() 测试此抽象路径名表示的文件是否是一个标准文件。 static File[] listRoots() 列出可用的文件系统根。 long length() 返回由此抽象路径名表示的文件的长度。字节数 String getPath() 将此抽象路径名转换为一个路径名字符串。 String getName() 返回由此抽象路径名表示的文件或目录的名称。 String getParent() 返回此抽象路径名父目录的路径名字符串；如果此路径名没有指定父目录，则返回 null。 File getParentFile() 返回此抽象路径名父目录的抽象路径名；如果此路径名没有指定父目录，则返回 null。 File[] listFiles() 返回一个抽象路径名数组，这些路径名表示此抽象路径名表示的目录中的文件。//返回路径全名 推荐 File[] listFiles(FileFilter filter) 返回抽象路径名数组，这些路径名表示此抽象路径名表示的目录中满足指定过滤器的文件和目录。 File[] listFiles(FilenameFilter filter) 返回抽象路径名数组，这些路径名表示此抽象路径名表示的目录中满足指定过滤器的文件和目录。
在 基础入门 中涵盖了基本工具并对它们有足够详细的描述，这让我们能够开始用 Elasticsearch 搜索数据。 用不了多长时间，就会发现我们想要的更多：希望查询匹配更灵活，排名结果更精确，不同问题域下搜索更具体。
在 Linux 系统中，日志文件记录了系统中包括内核、服务和其它应用程序等在内的运行信息。 在我们解决问题的时候，日志是非常有用的，它可以帮助我们快速的定位遇到的问题。
Uber的目标是通过让世界运转来激发机遇，而大数据是其中非常重要的一部分。 Presto® 和 Apache Kafka® 在 Uber 的大数据堆栈中发挥着关键作用。 Presto 是查询联合的事实标准，已用于交互式查询、近实时数据分析和大规模数据分析。 Kafka 是支持许多用例的数据流的骨干，例如发布/订阅、流处理等。在接下来的文章中，我们将讨论我们如何将这两个重要的服务连接在一起，以通过Uber大规模Presto集群直接在 Kafka 上的实现轻量级、交互式 SQL 查询。
联接用于根据 指定的条件组合来自不同集合（例如ImageCollection或FeatureCollection）的元素 ee.Filter。过滤器是用每个集合中彼此相关的属性的参数构造的。具体来说， leftField指定与次要集合中的 相关的主要集合中的属性rightField。过滤器的类型（例如 equals、greaterThanOrEquals、lessThan等）指示字段之间的关系。连接的类型指示集合中元素之间的一对多或一对一关系以及要保留的匹配项数。联接的输出由join.apply()联接的类型产生并且将根据联接的类型而变化。
是在 struts 1和WebWork的技术基础上进行了合并的全新的Struts 2框架。
#题目名称： [签到]Include #题目简介： flag位于flag.php，是一个非常简单的文件包含捏~ #题目环境： http://210.44.151.51:10035/ #函数理解： substr() 函数返回字符串的一部分 如果 start 参数是负数且 length 小于或等于 start，则 length 为 0。 语法 substr(string,start,length) 参数string，必需，规定要返回其中一部分的字符串 参数start，必需，规定在字符串的何处开始 正数 - 在字符串的指定位置开始 负数 - 在从字符串结尾开始的指定位置开始 0 - 在字符串中的第一个字符处开始，(n-1) #环境代码： <?php #PHP开始代码，头代码 error_reporting(0); #屏蔽报错信息 if (isset(KaTeX parse error: Expected '}', got '#' at position 60: … #̲_GET函数获取SICTF变量的数据，isset函数用来检测SICTF变量是否存在并且是否非空（NULL），if循环判断语句条件满足继续向下执行 if ( substr(KaTeX parse error: Expected '}', got '#' at position 42: …php" ) { #̲substr函数返回SICTF…_GET[“SICTF”]); #include函数包含并执行文件，执行SICTF变量值里面的文件，并且返回结果 }
网络程序所做的很大一部分工作都是简单的输入输出：将数据字节从一个系统移动到另一个系统。Java的I/O建立于流（stream）之上。输入流读取数据，输出流写入数据。过滤器流（filter）流可以串联到输入或输出流上。读写数据时过滤器可以修改数据（加密或压缩），或者只是提供额外的方法，将读/写的数据转换为其他格式。阅读器（reader）和书写器（writer）可以串链到输入流和输出流上，允许程序读/写文本而不是字节。
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
JDK Enhancement Proposal 简称JEP，是 JDK 增强提议的一个项目，目前索引编号已经达到了JEP415，本文重点来谈谈什么是JEP290，JEP290做了哪些事，JEP290绕过的方法总结等。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
由于最近两个月工作比较清闲，个人也比较“上进”，利用工作空余时间，也继续学习了一下，某天突然想起struts2和struts1的区别的时 候，发现 为什么struts1要用servlet，而struts2要用filter呢？一时又发现，servlet和filter有什么区别呢？于是看了看 web.xml，一时又发现，咦，servlet、filter、listener？还有个interceptor？对于这几个概念，本应是初学者就掌握 的东东了，可惜本人基础学的不好，只能是现在补课。于是就有了这篇博客。
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，支持多个EB级数据源的分析工作负载。Presto用于低延迟的交互式用例以及Meta的长时间运行的ETL作业。它最初于2013年在Meta推出，并于2019年捐赠给Linux基金会。在过去的十年中，随着Meta数据量的超级增长以及新的SQL分析需求，维护查询延迟和可扩展性对Presto提出了令人印象深刻的挑战。其中一个最重要的优先事项是确保查询可靠性不会随着向更小、更弹性的容器分配的转变而退化，这需要查询在显著较小的内存余量下运行，并且可以随时被抢占。此外，来自机器学习、隐私政策和图形分析的新需求已经促使Presto维护者超越传统的数据分析。在本文中，我们讨论了近年来几个成功的演变，这些演变在Meta的生产环境中将Presto的延迟和可扩展性提高了数个数量级。其中一些值得注意的是分层缓存、本地矢量化执行引擎、物化视图和Presto on Spark。通过这些新的能力，我们已经弃用了或正在弃用各种传统的查询引擎，以便Presto成为为整个数据仓库服务的单一组件，用于交互式、自适应、ETL和图形处理工作负载。
ElasticSearch是一个高度可扩展的开源搜索引擎并使用REST API，所以您值得拥有。 在本教程中，将介绍开始使用ElasticSearch的一些主要概念。
转自：https://blog.csdn.net/csuwubing/article/details/79259749
过滤器是Javaweb非常基础的一个概念，属于Servlet的一部分。本文将会使用SpringBoot配置过滤器。在代码实现之前先通过一个简单的小案例解释一下什么是过滤器。
JWT和Spring Security相结合进行系统安全认证是目前使用比较多的一种安全认证组合。疯狂创客圈crazy-springcloud微服务开发脚手架使用JWT身份令牌结合Spring Security的安全认证机制完成用户请求的安全权限认证。整个用户认证的过程大致如下：
Elastic search 是一个能快速帮忙建立起搜索功能的，最好之一的引擎。
JSP是Servlet技术的扩展，本质上就是Servlet的简易方式。JSP编译后是“类servlet”。Servlet和JSP最主要的不同点在于，Servlet的应用逻辑是在Java文件中，并且完全从表示层中的HTML里分离开来。而JSP的情况是Java和HTML可以组合成一个扩展名为.jsp的文件。JSP侧重于视图，Servlet主要用于控制逻辑。在struts框架中,JSP位于MVC设计模式的视图层,而Servlet位于控制层.
在微服务架构中，需要几个基础的服务治理组件，包括服务注册与发现、服务消费、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理等，由这几个基础组件相互协作，共同组建了一个简单的微服务系统。
渲染模版时有两种传递参数的方式：用 var='value' 传递一个参数；使用字典组织多个参数，并且加两个*号转换成关键字参数传入。
现在终于可以开始介绍Swing用户界面组件了。首先，介绍具有用户输入和编辑文本功能的组件。文本域（JTextField）组件和文本区（JTextArea）组件用于获取文本输入。文本域只能接收单行文本输入而文本区可以接收多行文本输入。
jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
[Web安全]PHP伪协议 最近php伪协议的各种神奇妙用好像突然又常常提到了，php中支持的伪协议有下面这么多 复制代码 file:// — 访问本地文件系统 http:// — 访问 HTTP(s) 网址 ftp:// — 访问 FTP(s) URLs php:// — 访问各个输入/输出流（I/O streams） zlib:// — 压缩流 data:// — 数据（RFC 2397） glob:// — 查找匹配的文件路径模式 phar:// — PHP 归档 ssh2:// — Secure
如果user为传入模板中的字典变量，则我们可通过”.“获取它的键值。 eg：user.username user.username等价于user[‘username’]
依赖于servlet容器。在实现上基于函数回调，可以对几乎所有请求进行过滤，但是缺点是一个过滤器实例只能在容器初始化时调用一次。使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作，获取我们想要获取的数据，比如：在过滤器中修改字符编码；在过滤器中修改HttpServletRequest的一些参数，包括：过滤低俗文字、危险字符等；
布隆过滤器 (Bloom Filter)是由Burton Howard Bloom于1970年提出，它是一种space efficient的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中。在垃圾邮件过滤的黑白名单方法、爬虫(Crawler)的网址判重模块中等等经常被用到。哈希表也能用于判断元素是否在集合中，但是布隆过滤器只需要哈希表的1/8或1/4的空间复杂度就能完成同样的问题。布隆过滤器可以插入元素，但不可以删除已有元素。其中的元素越多，false positive rate(误报率)越大，但是false negative (漏报)是不可能的。
面大厂环节中，手撕算法是特别重要的一个考察环节，基本每一轮都有算法题需要在面试中现场写，不过也不是所有公司都要求，有一些中小公司，不要求算法。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netstandard，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
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欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Java扩展Nginx》系列的第六篇，前文的五大handler形成了nginx-clojure开发的基本框架，初步评估已经可以支撑简单的需求开发了，但nginx-clojure并未止步于handler，还提供了丰富的扩展能力，本篇的两大filter就是比较常用的能力 filter一共有两种：header filter和body filter，n
Once again, I encourage anyone joining in the middle of this series to start at the beginning as each article builds on previous information. The tag archive for the Genesis Explained series is con…
本篇是我自己总结的 Java-学习路线 中的《Java-Web》的汇总，由于这部分知识我之前学过一部分所以只会更新需要复习的知识和没学过的知识，这个章节会作为长期更新的一个章节，部分知识点用到了再学，学了再更。
写此文章的目的是为了记录一下在工作中解决的 XSS漏洞 问题。XSS漏洞是生产上比较常见的问题。虽然是比较常见并且是基本的安全问题，但是我们没有做🙄️ ，也怪我没有安全意识。于是终于有一天被制裁了。所以这次就补上了，记录一下。
系列文章 七天学会ASP.NET MVC (一)——深入理解ASP.NET MVC 七天学会ASP.NET MVC (二)——ASP.NET MVC 数据传递 七天学会ASP.NET MVC (三)——ASP.Net MVC 数据处理 七天学会ASP.NET MVC (四)——用户授权认证问题 七天学会ASP.NET MVC (五)——Layout页面使用和用户角色管理 七天学会ASP.NET MVC (六)——线程问题、异常处理、自定义URL 七天学会ASP.NET MVC（七）——创建单页应用 目
Logstash 作为一个强大的日志管理工具，提供了一个名为 Grok 的过滤器插件，专门用于解析复杂的文本数据。
搜索不仅仅是全文本搜索：数据的很大部分是结构化的值例如日期、数字。这部分开始解释怎样以一种高效地方式结合结构化搜索和全文本搜索。
搜索查询是使用 key:value 模式构建的，最后是可选的原始搜索。每个 key:value 都是一个 token，可选的原始搜索本身就是一个 token。key:value 对 tokens 被视为 issue 或 event 属性。可选的原始搜索被视为单个 token 并搜索事件标题/消息(title/message)。
网络管理员使用Wireshark来检测网络问题，网络安全工程师使用Wireshark来检查资讯安全相关问题，开发者使用Wireshark来为新的通讯协定除错，普通使用者使用Wireshark来学习网络协定的相关知识。当然，有的人也会“居心叵测”的用它来寻找一些敏感信息……。Wireshark相对于tcpdump而言，界面更友好，功能更强大。
Genesis Explained Framework Filters with Arrays
常年浸润在互联网高并发中的同学，在写代码时会有一些约定俗成的规则：宁可将请求拆分成10个1秒的，也不去做一个耗时5秒的请求；宁可将对象拆成1000个10KB的，也尽量避免生成一个1MB的对象。
如何利用它？ 原来的要求如下： 应用程序的回应非常清楚。用户ID为空（空）。我们没有为它指定一个值。 我们有XSS。有效负载未被应用程序编码/过滤，响应的内容类型显示为HTML： 获得
按照以前的讲解和分享路数，宏哥今天就应该从外观上来讲解WireShark的界面功能了。
封面为好友拍摄的照片，想查看更多微信公众号搜索：JavaBoy王皓或csdn博客搜索：TenaciousD
C++位图/布隆过滤器/海量数据处理 零、前言 一、位图 1、位图概念 2、位图接口的介绍以及实现 3、位图的应用 二、布隆过滤器 1、布隆过滤器概念和介绍 2、布隆过滤器的操作及实现 3、布隆过滤器的分析 三、海量数据处理 零、前言 本章主要讲解C++中对哈希的应用有关方面的内容，位图，布隆，海量数据处理 一、位图 1、位图概念 位图概念： 位图其实就是哈希的变形，同样通过映射来处理数据，只不过位图本身并不存储数据，而是存储标记 通过一个比特位来标记这个数据是否存在，1代表存在，0代表不
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