Grafana是一个跨平台、开源的度量分析和可视化工具,可以通过对接各种数据源并作可视化展示。
上次文章中我们简单介绍了Prometheus,主要明白prometheus的架构体系即可。总的来说prometheus就是一个监控收集的服务,当然既然要收集数据那么必然要让对方把数据暴露出来,所以prometheus采用的拉的模式,这样就可以收集到更多不同网段的服务所暴露的服务信息。所以总体来说prometheus包括被监控服务的暴露插件、服务数据收集、服务数据存储、服务数据查询、告警推送、前端web展示等组成。但是promethus的web界面还是比价糙的,仅仅有一个简单的查询入口,当然这里的查询用的是prometheus提供的promQL去查的,所以要想prometheus用的高级就得对PromQL非常熟悉。这块咋就研究这个了,今天主要是把prometheus和grafana环境给搭建起来,我们说prometheus是一个数据收集的系统但是web展示做的不是很好,所以grafana就是做这个web的,这两个合并才能彰显出监控的魅力。
在 Linux 系统中,监控进程的运行状态对于系统管理员和开发人员来说非常重要。通过监控进程,我们可以及时发现问题、优化性能和保证系统的稳定性。在本文中,我们将介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程,并展示如何配置和可视化进程相关的指标数据。
在企业的系统平台上运行artifactory可能每天有上百万个制品在不断流转,随着研发团队不断扩大,用户慢慢增多,并发量也相应的逐渐增大,在保证高可用的同时,我们对artifactory所在系统及应用服务进行监控会显得尤其重要。那么如何实现系统及应用的监控呢?
2019年04月12日 14:11:57 Fickle_actor 阅读数 101
centos7安装配置prometheus 更新系统&禁用selinux yum update -y sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux #reboot 下载prometheus安装包 去官网下载地址下载相关软件包:https://prometheus.io/download/ # 执行下面命令下载 wget https://github.com/prometheus/prometheus/rele
1、下载安装Node_exporter #1.下载 wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz #2.解压 tar -zvxf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz #3.重命名 mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz /usr/loca
Prometheus 是一个具有维度数据模型,灵活的查询语言,高效的时间序列数据库和现代警报方法的开源监视系统。
在《如何安装及使用Prometheus》文中有对Prometheus 做简单的介绍,并且通过node_exporter的模板示例介绍了如何监控主机信息。本文主要介绍如何使用Prometheus监控MySQL数据库信息
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初是在SoundCloud上构建的。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护。为了强调这一点,并澄清项目的治理结构,Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
我们的程序想要稳定的运行,或者说当出现问题时能第一时间知道,这就离不开监控,目前比较主流的就是 Prometheus(普罗米修斯)+ Grafana 的组合。
可以直接下载二进制包,也可以自己下载源码包编译,下载地址:https://prometheus.io/download/
作为一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器,最新发布的 EMQX 5.0 不仅全球首个达成单集群 1 亿 MQTT 连接支持,也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。如今,EMQX 在各个行业为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供着动力,助力企业构建关键业务的 IoT 应用。
2、对线上服务,如HTTP(Nginx)、数据存储(Redis、MySQL)、消息队列(Kafka、RabbitMQ)等服务进行监控,当出现异常时可以及时报警;
8.2 Node Exporter for Prometheus Dashboard 19
启动成功后访问 http://{ip}:9090/targets,能看到如下页面,表示启动成功
这期的分享是监控实战,其实不想写这篇的,因为网上相关的文章也挺多的,但是出于光说不练都是假把式,而且也想告诉你:当帅气的普罗米修斯(Prometheus)遇到高颜值的格拉法纳(Grafana)究竟会擦出什么样的火花?所以忍不住还是想分享啊。
最新下载地址 : https://grafana.com/grafana/download
为什么我会选择普罗米修斯(Prometheus)?Prometheus 是按照 Google SRE 运维之道的理念构建的,具有实用性和前瞻性。同时也是基于 Go 语言开发的,性能好,安装部署也简单,甚至跨平台(包括 arm 平台)。作为对服务基础和业务监控,Prometheus 是一个非常好的选择。
“ 做过性能测试的应该都知道,服务器的状态信息,指标是非常重要的,包括cpu、内存、i/o等。那么在进行测试的时候是如何知道这些信息的呢,那便是监控。那么如何搭建监控服务呢,本篇文章就详细的介绍一下搭建监控服务的过程”
Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控,同时也支持多种exporter采集数据,还支持pushgateway进行数据上报,Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。
1、官网下载地址 推荐下载 prometheus 1.8以后的版本,根据不同的操作系统选择自己需要的下载包
随着容器技术的迅速发展,Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。本文将简要介绍 Prometheus 的组成和相关概念,并实例演示 Prometheus 的安装,配置及使用,以便开发人员和云平台运维人员可以快速的掌握 Prometheus。
发现修改变量TZ=Asia/Shanghai,修改/etc/localtime 文件都无法修改时区,均失败了。
Prometheus最初在SoundCloud构建, 2016年后成为了K8s后的第二个云原生计算基金会的托管项目
5、Master节点编辑“prometheus.yml”增加“node_exporter”IP
俗话说,没有监控的系统就是在裸奔,好的监控就是运维人员的第三只手,第三只眼。本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库(MySQL、Redis)。
Prometheus是一个功能强大的开源监控系统,可从您的服务中收集指标并将其存储在时间序列数据库中。它通过Grafana等工具提供多维数据模型,灵活的查询语言和多样化的可视化可能性。
Grafana是一款开源的数据可视化和分析工具,不管你的指标信息存储在哪里,你都可以用它来可视化这些数据。同时它还具有告警功能,当指标超出指定范围时会提醒你。
安装环境: Linux centos7 minimal 虚拟机; 宿主主机 MacOS; 软件: virtualBox 6.0.10 r132072
Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在,它是一个独立的开源项目,并且独立于任何公司进行维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构,Prometheus 在2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation,这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。
本文介绍Prometheus的Exporter组件的作用,原理,已经使用该组件对主机,MySQL,Redis等实施监控的实践。
上图中的空白处需要添加一个json文件,需要从grafana的官网进行下载,这里可以选择关于Docker的仪表盘,很多种类,这里以官方使用的为主,点击这里使用接下里要用的dashboard,进入页面后,如图所示,根据图中红线处即可下载
监控是运维系统的基础,我们衡量一个公司/部门的运维水平,看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性,在提供更优质服务的前提下,降低运维的投入和工作量,为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统,使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
OS: Centos7 (防火墙已经关闭) IP: 192.168.31.34 APP: Spring Boot 2.1.3搭建的演示环境
近来在做容器研究,本地也打算做一次基于原生k8s的动态扩容。k8s提供了基于cpu和内存的扩容方案,但如果需要根据其他规则,例如接口访问次数等等,就需要其他的一些辅助工具,例如监控:prometheus。本篇先准备好相关环境,并了解Prometheus和Grafana的安装和基本配置使用方式。
之前在业务中遇到服务器负载过高问题,由于没有监控,一直没发现,直到业务方反馈网站打开速度慢,才发现问题。这样显得开发很被动。所以是时候搭建一套监控系统了。
Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具,所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中(TSDB)。时间序列数据(Time Series Data)就是按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据。 应用场景:无人驾驶车辆运行中要记录的经度、纬度、速度、方向、旁边物体的距离等等,每时每刻都要将数据记录下来做分析;某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据;传统证券行业实时交易数据;实时运维监控数据等。
在现代IT架构中,监控和告警是非常重要的一环。随着云计算、大数据、容器等技术的普及,服务数量也呈爆炸式增长,管理这些服务的健康状态和性能指标变得更加困难。Prometheus是一个开源的监控和告警系统,已经被广泛应用于生产环境中。
微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics。
对于LNMP环境下的开发者来说,mysql是非常重要的一环,同时mysql的性能监控也是开发者所需要关注的一环;如果大家使用阿里云的RDS会感觉到其监控功能非常好用,但如果开发者使用的是自建数据库,该怎么去搭建则需则需要去考虑一番了。
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
Prometheus 是一个开放性的监控解决方案,用户可以非常方便的安装和使用 Prometheus 并且能够非常方便的对其进行扩展。
和Zabbix类似,Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架,和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点,模块间比较解耦,比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用,不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好,很庞大也很繁杂。
在 Apache IoTDB 0.13.0 版本开始,我们引入了系统监控模块,本文主要介绍了如何在单机版开启系统监控模块,并且使用 Prometheus + Grafana 完成系统监控的可视化。
Elasticsearch_exporter 下载地址:Elasticsearch_exporter 下载地址
1、创建新用户并下载Prometheus Prometheus服务将以非root用户身份运行。 所以需要在系统上创建一个新的非root用户。 将创建一个名为“prometheus”的新用户,所有prometheus服务将在prometheus用户下运行。 使用以下命令创建新的“prometheus”用户。 useradd -m -s /bin/bash prometheus 已创建新用户。 现在登录用户并使用wget命令下载prometheus。
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