python Pandas |如何将使用rake函数提取的关键字分配到新列中

Pandas是Python中一个强大的数据分析库，它提供了丰富的数据操作和分析工具。在Pandas中，可以使用rake函数提取关键字，并将这些关键字分配到新的列中。

首先，需要确保已经安装了Pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，导入Pandas库并读取数据集。假设我们有一个名为"df"的数据框，其中包含了需要提取关键字的文本数据。可以使用以下代码进行读取：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，可以使用rake函数从文本中提取关键字。Rake函数是一个用于提取关键字的算法，它可以根据文本中的词频和词组度量来确定关键字的重要性。可以使用以下代码将提取的关键字分配到新的列中：

from rake_nltk import Rake

# 初始化rake对象
r = Rake()

# 提取关键字
df['keywords'] = df['text'].apply(lambda x: r.extract_keywords_from_text(x))

# 获取关键字
df['keywords'] = df['text'].apply(lambda x: r.get_ranked_phrases())

在上述代码中，我们首先初始化了一个rake对象，然后使用apply函数将rake函数应用到每一行的文本数据上。提取的关键字将被存储在名为"keywords"的新列中。

最后，可以通过访问"keywords"列来查看提取的关键字。例如，可以使用以下代码打印出第一行的关键字：

print(df['keywords'][0])

以上就是使用Pandas和rake函数将提取的关键字分配到新列中的方法。这种方法可以帮助我们更好地理解和分析文本数据，从而进行更深入的数据挖掘和分析。

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