python从列中打开PDF urls并将文本数据加载到新列中

Python从列中打开PDF urls并将文本数据加载到新列中的问题可以分为两个部分来回答：如何从URL中打开PDF文件，并如何将PDF文件中的文本数据加载到新列中。

如何从URL中打开PDF文件：
- 首先，需要使用Python的requests库发送HTTP请求来获取PDF文件的内容。可以使用requests.get()方法来发送GET请求，并传入PDF文件的URL作为参数。
- 接下来，可以使用Python的io库将获取到的PDF内容保存到一个临时文件中，以便后续处理。可以使用open()方法以二进制写入模式打开一个临时文件，并使用response.content将获取到的PDF内容写入到文件中。
- 最后，可以使用Python的subprocess库调用系统默认的PDF阅读器来打开临时文件。可以使用subprocess.Popen()方法来执行系统命令，并传入打开PDF文件的命令行参数。

如何将PDF文件中的文本数据加载到新列中：
- 首先，需要使用Python的pdfminer库来解析PDF文件，并提取其中的文本数据。可以使用pdfminer库中的PDFParser和PDFDocument类来解析PDF文件，并使用PDFPage.get_pages()方法获取PDF文件中的所有页面。
- 接下来，可以使用pdfminer库中的PDFPageInterpreter和PDFResourceManager类来处理PDF页面，并提取其中的文本数据。可以使用PDFPageInterpreter.process_page()方法处理每个页面，并使用PDFResourceManager.get_result()方法获取处理结果。
- 最后，可以将提取到的文本数据加载到新列中。可以使用Python的pandas库来操作数据表格，可以使用pandas.DataFrame的assign()方法将提取到的文本数据添加到原始数据表格中的新列中。

综上所述，可以使用以下代码实现从列中打开PDF urls并将文本数据加载到新列中：

import requests
import io
import subprocess
from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter, PDFResourceManager
import pandas as pd

# 从URL中打开PDF文件
def open_pdf_from_url(url):
    response = requests.get(url)
    with open('temp.pdf', 'wb') as f:
        f.write(response.content)
    subprocess.Popen(['open', 'temp.pdf'])  # 适用于MacOS，Windows和Linux系统请使用不同的命令

# 将PDF文件中的文本数据加载到新列中
def load_text_from_pdf(file_path, df, new_column):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        parser = PDFParser(f)
        document = PDFDocument(parser)
        rsrcmgr = PDFResourceManager()
        device = io.StringIO()
        interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
        for page in PDFPage.create_pages(document):
            interpreter.process_page(page)
            text = device.getvalue()
            df = df.assign(**{new_column: text})
    return df

# 示例代码
df = pd.DataFrame({'URL': ['http://example.com/pdf1.pdf', 'http://example.com/pdf2.pdf']})
open_pdf_from_url(df['URL'][0])
df = load_text_from_pdf('temp.pdf', df, 'Text')
print(df)

以上代码中，open_pdf_from_url()函数用于从URL中打开PDF文件，load_text_from_pdf()函数用于将PDF文件中的文本数据加载到新列中。示例代码创建了一个包含PDF文件URL的数据表格，并调用了上述两个函数来处理PDF文件并加载文本数据到新列中。