python多项式曲线拟合-系数不正确
多项式曲线拟合是一种数据拟合的方法，通过使用多项式函数来逼近已知数据点的曲线。Python提供了多种库和工具来进行多项式曲线拟合，例如NumPy、SciPy和matplotlib等。
在进行多项式曲线拟合时，首先需要确定多项式的阶数或次数。阶数越高，拟合的曲线越复杂，但也容易出现过拟合的问题。一般来说，选择合适的阶数需要根据数据的特点和拟合效果进行调试和验证。
在Python中，可以使用NumPy库的polyfit函数来进行多项式拟合。该函数可以根据给定的数据点和阶数，计算出拟合曲线的系数。具体的使用方法如下：
import numpy as np
# 原始数据点
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 8, 10])
# 进行二次多项式拟合
coefficients = np.polyfit(x, y, 2)
# 输出拟合曲线的系数
print(coefficients)上述代码中，x和y分别表示原始数据点的横坐标和纵坐标。通过调用polyfit函数，传入x、y和拟合的阶数（这里是2），即可得到拟合曲线的系数。在这个例子中，输出的系数为[0.4, -0.5, 2.1]，表示拟合曲线的方程为y = 0.4x^2 - 0.5x + 2.1。
多项式曲线拟合在数据分析、信号处理、机器学习等领域有广泛的应用。通过拟合已知数据点，可以预测未知数据的趋势和变化规律。例如，在股票市场分析中，可以使用多项式曲线拟合来预测股票价格的走势。
腾讯云提供了多项与云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以帮助用户快速搭建和管理云计算环境，提供稳定可靠的计算和存储能力。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
1回答
我有一组数据，我想使用matlab中的曲线拟合工具箱来绘制数据的样条图。我所做的是：
x =
Columns 1 through 10
0 1.2500 1.8800 2.5000 5.0000 6.2500 6.8800 7.1900 7.5000 10.0000
Columns 11 through 13
12.5000 15.0000 20.0000
y =
Columns 1 through 10
-85.9300 -78.8200 -56.9500 -34.5600
浏览 1提问于2013-09-24得票数 0
我试图在Matlab中拟合一条简单的多项式曲线。我有如下所示的测量数据(可以下载)：
现在，我想拟合这个曲线的二次多项式。因此，在Matlab中，我做了以下工作：
load vel.csv
load dp.csv
[p, ~, ~] = polyfit(vel, dp, 2);
figure()
scatter(vel, dp);
hold on;
plot(vel,polyval(p,vel));
hold off;
然而，结果看起来并不像Matlab完全拟合了多项式：
如何使用Matlab的polyfit函数得到一个合适的曲线拟合？
浏览 1提问于2018-11-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我想把x^n-t曲线拟合成一些点。
我有一个数组x=np.array([-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5])。我有我的a=np.array([a_1,a_2,...,a_n])所以a.shape=n。我要做的是拟合x点的曲线，如下：
a+a1*x+a2*x^2+...+an*x^n
所以我想这么做，如果n=2 plt.plot(x,a[0]+a[1]*x+a[2]*x**2)
有办法这样做吗？
我试着做
for i in range(n):
z=a[i]*x**i
plt.plot(x,z)
但这并不能还给我我想要的情节。
浏览 4提问于2022-02-16得票数 1
我想把曲线拟合到一些数据上。为了获得最好的结果，我使用了PCHIP插值。此外，我想用ppval-function得到6个区间的系数。但是会弹出一个错误，如下所示：
Error using unmkpp (line 18)
The input array does not seem to describe a pp function.
Error in ppval (line 62)
[b,c,l,k,dd]=unmkpp(pp);
Error in SA (line 8)
v = ppval(p,xdata)
这是我的代码：
clear all
xdata = [0; 3.5; 6.8;
浏览 1提问于2017-09-10得票数 0
我有一条任意的曲线(由一组点定义)，我想生成一个多项式，将该曲线拟合到任意精度。解决这个问题的最好方法是什么，或者已经有图书馆或在线服务来执行这个任务？
谢谢!
浏览 0提问于2012-02-01得票数 2
回答已采纳
1回答
用MATLAB中从曲线拟合中提取的存储参数重新创建函数是否可行？
下面是一个例子。假设我跑：
[population gof] = fit(x, y, 'smoothingspline');
对于x和y的某些值，我们得到:总体(X)=从p中计算的分段多项式。
Coefficients:
p = coefficient structure
和
gof =
struct with fields:
sse: 0.0020
rsquare: 0.9995
dfe: 25.0754
adjrsquare: 0
浏览 9提问于2022-05-30得票数 0
我一直在寻找一个C++库，它可以近似于一个多项式函数f(x，y) =z，给定一组已知的三维点(x，y，z)。
使用matlab中的fit函数或曲线拟合工具(请参见链接中的图像中的具体示例)，这很简单，但我需要将此功能集成到一些用C/C++编写的现有软件中，因此我需要专门寻找一个C++库。有人能给我指点可能有用的东西吗？
我遇到过许多曲线拟合库，但它们似乎都局限于一维曲线的拟合。我一直在寻找回归和插值函数，也许我是在寻找错误的东西？
📷
浏览 0提问于2023-01-02得票数 1
1回答
这个问题是关于python中的曲线拟合。
首先，我要说，我不知道要插入到枕库中的"curve_fit“函数中的曲线拟合函数；因此，如果我对插值感兴趣，但我的目标是在未来点预测值，换句话说，外推法，我尝试使用一个多拟合。
我已经附上了一个原始信号的屏幕截图，平滑和它的多适合结果。
它有正确的聚序，但在外推中仍然失败。我的结论是，在这里，聚拟合不是正确的方法，但我不能估计曲线函数。你有什么想法？
请注意，这不是一个分布，因为y值可能会缓慢地无限下降，甚至在0以下。
我会说这个函数看起来像指数高斯，但是它不是一个分布，所以不想这样做。
我的最后一个想法是把这幅图分成两部分，第一个模型可以用
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
回答已采纳
2回答
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a = np.ndarray((2,8))
a[0] = [0,10,21.5,25.2,70,89,112,150] # row for all X values
a[1] = [0,5,10,15,20,25,30,35] # row for all Y values
#Value by curve fitting - 7th order polynomial
trend = np.polyfit(a[0], a[1], 7)
trendpoly
浏览 35提问于2020-03-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在寻找一种在Python中编写代码片段的方法，它可以计算任意n阶的傅立叶级数曲线拟合。要计算某一阶的傅立叶级数曲线拟合，比方说3阶是相当简单的，但是在阶数n是可变的情况下，仍然不可行。也许有人已经做到了，但我的搜索还没有找到它。我想知道有没有人能帮上忙。谢谢。
浏览 1提问于2011-05-20得票数 1
1回答
是否有任何方法在数据集中进行异常检测，使用递归曲线拟合和删除与曲线相关的最大均方误差的点，直到达到可接受的阈值？
对于python2.7，我使用的是scipy.optimize.curve_fit函数，最好是使用python。
浏览 5提问于2015-05-18得票数 0
回答已采纳
我目前正在尝试编写自己的AKS算法的实现。这方面的伪码(直接取自论文‘素数在P’中)可以看到。
我正在努力解决的部分是第5行if语句中的代码。
(x+a)^n = x^n +a( mod x^r - 1，n)
有人知道我会怎么做(在python中)吗？我相信这个同余等价于说存在多项式q(x)和r(x)，使得
f(x) = g(x) +(x^r-1)* q(x) +n* r(x)
虽然我对此不确定。
我尝试使用python和带有以下代码的渐近包复制这个if语句
if(sym.div(sym.div(mod_zero, x**r - 1)[1], n)[1] == 0):
print(&
浏览 2提问于2018-03-13得票数 2
回答已采纳
我使用SciPy.optimize.curve_fit https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve来获得曲线拟合函数的系数，SciPy函数将模型函数作为其第一个参数，因此，如果我想进行线性曲线拟合，我会将以下函数传递给它： def objective(x, a, b):
return a * x + b 如果我想要二次多项式曲线拟合，我会传递以下内容： def objective(x, a, b, c):
return a * x + b * x**2 + c 以此类推，我
浏览 24提问于2021-11-21得票数 1
回答已采纳
4回答
如何使Python在保持以x代替实值的能力的同时，将多项式作为输入？
以下是我尝试过的：
fx=input("Enter a Polynomial: ")
x=float(input("At wich position should the polynomial be evaluated: "))
while True:
print(eval("fx"))
continue
出现的问题是Python将只计算fx为x，而不是我通过第二个输入给x的值。
浏览 1提问于2016-11-26得票数 4
回答已采纳
2回答
曲线拟合5点
、、、
我试着在C中曲线拟合5个点，我已经使用了上一篇文章()中的代码来做4个点，但现在我需要添加另一个点。
// Input data: arrays x[] and y[]
// x[1],x[2],x[3],x[4] - X values
// y[1],y[2],y[3],y[4] - Y values
// Calculations
A = 0
B = 0
C = 0
D = 0
S1 = x[1] + x[2] + x[3] + x[4]
S2 = x[1]*x[2] + x[1]*x[3] + x[1]*x[4] + x[2]*x[3] + x[2]*x[4] + x[3]*x[4]
浏览 4提问于2014-05-19得票数 0
1回答
我正在使用matlab曲线拟合工具箱来拟合我的数据曲线。我使用了三次样条，在图中它很适合，但我希望看到使用的方程式。有办法吗？
还有，有什么方法显示代码吗？我的意思是这个代码是用来拟合工具箱的曲线的？
编辑:我能够得到以下代码，文件->生成代码。但我还是需要找到方程式，谁能告诉我怎么做吗？
谢谢。
浏览 1提问于2015-06-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用Python找到任意阶Chebysev多项式的根。我见过勒让德多项式的。但是，我使用定义为的方法构造了多项式
import numpy as np
import sympy as sp
f0 = lambda x: chebyt(0,x)
f1 = lambda x: chebyt(1,x)
f2 = lambda x: chebyt(2,x)
f3 = lambda x: chebyt(3,x)
f4 = lambda x: chebyt(4,x)
plot([f0,f1,f2,f3,f4],[-1,1])
我尝试过使用np.roots(f4)，但是我收到了以下错误：TypeEr
浏览 1提问于2019-12-02得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我们有m数据点。
，，如果我们想使调整后的R^2值为1，那么多项式曲线拟合所需的度是多少？(理论上，它将是1，但实际上，由于舍入错误，它几乎等于1)。
选择数字的原因是什么？
8点(2 0 0 3 8 5 3 3 )示例如下所示，但您必须使用m数据点来回答。如果你使用8个数据点，你的分数就会降低。
浏览 3提问于2022-04-21得票数 0
1回答
我正在尝试将方程拟合到数据中，我正在使用polyfit，但它不够接近。我也没有曲线拟合工具箱。下面是代码和图片：
p2 = polyfit(xDat,zDat,2);
f2 = polyval(p2,xDat);
figure;
plot(xDat,zDat,'.r');
hold on
plot(xDat,f2,'*b');
红点是数据，蓝点是合适的。
浏览 0提问于2017-03-23得票数 0
2回答
我有一组奇怪的条件，需要拟合一条曲线。我试过在其他地方查找它，但我甚至不确定我是否使用了正确的行话。任何帮助都是非常感谢的。
我正在尝试将一条多项式曲线拟合到一组四个点上。其中三点是已知的，但第四点有点棘手。我有最大y值的x值，但我不知道最大y值是多少。例如，假设在(0,0)、(1,1)和(4,0)处有已知点。最大的y值在x=3，所以第四个点是(3，ymax)。如何将四次多项式曲线拟合到这些条件下？提前谢谢。
浏览 0提问于2014-11-07得票数 1
2回答
我正在试着为AKS primality test写一个Python程序。 第五步声明为if (X+a)^n≠ X^n+a (mod X^r − 1,n), output composite;，但当模数有两个参数时，我不确定该怎么做：Xr-1和n。在这种情况下，它应该计算什么？ 我理解a(mod b)的意思是用b = a除以一个数字后的余数，但不确定这两个参数是什么意思。
浏览 114提问于2019-05-07得票数 0
回答已采纳
非标准的数学分析将实数线扩展到包括“超真实”--无穷小和无限数。是否有使用超真实实现计算的数据类型的实现(规范)？我正在寻找与您在Python和Fortran以及其他地方找到的复数数据类型类似的数据类型。实际上，我不知道这样的计算是否有用:我只是好奇。我已经玩弄了这个概念，但由于我可能犯了错误，所以我将省去所有细节。参考
浏览 0提问于2010-08-28得票数 6
1回答
在Kate等人的这论文中，给出了一种常数大小的多项式组合方案。
承诺计划假定有一个公共参考字符串：
\begin{align*} \Big\{ \{ g^{ \tau^i }, g^{ \alpha \tau^i } \}_{i=-d}^{d} \}, \ \ \{ h^{ \tau^i }, h^{ \alpha \tau^i } \}_{i=-d}^{d}, \ \ e(g, h^{\alpha} ) \Big\} \end{align*}
其中\alpha, \tau \in \mathbb{F}是两个秘密值，d是一个大整数。承诺如下：
提交:让f \in \mathbb{F
浏览 0提问于2019-07-28得票数 1
我想要真正理解这段代码中发生的事情。谁能告诉我它的主要思想是什么。我知道这是一个多项式的派生。但是我不知道derN xs 1 , derN xs (n+1) and derN xs 0到底是做什么的
derN :: P -> Int -> P
derN [] n = []
derPolinom :: P -> P
derPolinom xs = derN xs 0
浏览 0提问于2017-05-12得票数 1
我的问题有点难以描述，所以首先让我来做一个类比。
在有限域上的椭圆曲线中，有两个群--第一个群是定义椭圆曲线的有限域。第二组是由椭圆曲线的所有点组成的群。这是两个不同的群体。
我的实际问题：
在AES256中，我们使用一个多项式来表示每个字节。多项式的系数来自\operatorname{GF}(2)，即\operatorname{GF}(2)上的多项式环。多项式加法为mod 2，乘法分2步进行。首先，两个多项式被乘以mod 2，然后它们被约化为不可约多项式。
所以我搞不懂\operatorname{GF}(2^8)到底是从何而来的？
我猜想，每个字节(用多项式表示)都是字段\operatorn
浏览 0提问于2021-11-18得票数 1
回答已采纳
我有一组简单的数据，10个递增的值。
我想将它们拟合成以下形式的多项式:Z= A1 + A2*X + A3*Y + A4*X^2 + A5*X*Y+ A6*Y^2
其中Z输出是上面的数据集，A1 - A6是我正在寻找的系数，X是输入范围(当然是10)，Y是当前的常量值。
如何将曲线拟合到这个多项式，而不是使用‘趋势线’创建的标准二阶多项式？
浏览 2提问于2011-09-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图在python中绘制一个二次方程y = a_0 + a_1*x + a_2*(x**2)，其中给出了点(x,y)。我已经把这些点放到了一个数组中，但是我对这个图有麻烦。有人能帮我理解我的代码哪里出了问题吗？
data = np.array([[0,0],[1,1],[2,8],[3,8]])
x = data[:,0]
y = data[:,1]
a_0, a_1, a_2 = np. polyfit(x, y,z, 1)
最后一行返回错误
没有足够的值来解包(预期的3，得到2)
浏览 2提问于2020-11-01得票数 1
2回答
我有两个数组，分别是X和Y，每个数组有5个元素。现在，对于(X，Y)的每个可能的组合，我都有一个Z值，所以Z是一个5x5的矩阵。
我正在寻找一个公式，例如z=f(x，y)。关于如何做到这一点的任何想法。
我试过MS Excel曲面图，但它没有给出任何方程或曲线拟合曲面图。
浏览 5提问于2014-05-09得票数 2
我正在使用NTL库来实现RSA密码分析。但我经常遇到一些与类型不匹配/不兼容有关的问题。
伊格-
我需要n^((h-1.0)/(h*k-1.0))的RR类型值，其中n是ZZ类型，h和k是int。总指数是浮动的或双倍的。我试过^，pow (只适用于RR基)，幂(只适用于长指数)。我最终做了n，h，k类型的RR来使用pow，但这真的是这么做的吗？
如何做( p(x) )^k其中p(X)是多项式？我不得不在循环k次中使用mul函数。如何初始化多项式？它似乎可以从stdin中获取类似python的列表，但是我不能在程序中这样设置它。所以,
ZZX p；p=1 2 3
或
P=ZZX(12，3)
浏览 0提问于2012-10-13得票数 4
我学习了一种称为crc的错误检测技术。crc计算以模2运算完成，没有进位加法或在减法中借用。我想知道为什么crc采用模2运算而不是常规的二进制运算。它更容易在数字电路中实现吗？
浏览 14提问于2017-07-16得票数 1
1回答
我使用上的指令用Python语言编写了一个伽罗瓦线性反馈移位寄存器：
def lfsr(coefficients, state):
while 1:
lsb = state.pop()
state.insert(0, 0)
if lsb:
state = app(coefficients, state)
yield lsb
def app(coefficients, state):
return [ (coefficients[i]^state[i]) for i in range(le
浏览 1提问于2012-11-16得票数 0
我已经搜索过internet，找不到python命令来找到matplotlib上曲线的x和y截取。有命令存在吗？还是有更简单的方法让我心神不宁？任何帮助都将不胜感激。谢谢,
尼姆罗德。
浏览 4提问于2016-10-13得票数 2
回答已采纳
3回答
三维曲线拟合
、、、
我有离散的规则网格的a,b点和它们相应的c值，我进一步插值它，以获得平滑的曲线。现在，根据插值数据，我进一步想要创建一个多项式方程来进行曲线拟合。如何用多项式拟合三维图形？
我试着在MATLAB中做到这一点。使用MATLAB中的曲面拟合工具箱(r2010a)对三维数据进行曲线拟合。但是，在MATLAB/MAPLE或任何其他软件中，如何找到一个公式来最大限度地拟合一组数据。有什么建议吗？同样最有用的是一些真实的代码示例，PDF文件，web等等。
这只是我数据的一小部分。
a = [ 0.001 .. 0.011];
b = [1, .. 10];
c = [ -.304860225, ..
浏览 2提问于2013-09-01得票数 18
回答已采纳
1回答
在MATLAB中实现二维自反卷积
、、、、
我有一些数据，我们称之为A的2D矩阵，我知道理论上可以用另一个称为B的矩阵的自卷积来描述：
A=conv2(B,B)
我正在尝试提取B。有没有一种方法可以在MATLAB中执行2D矩阵的自反卷积？有谁能给我指个方向吗？
浏览 1提问于2015-02-11得票数 5
1回答
在尝试求解四阶多项式x**4+b*x+c=0时，我尝试了一种渐近性的方法，得到了一个意想不到的结果。当b=0,c=-1时，它的根是{−1,1,−,}。然而，这正是我从python3.8.1中得到的：
from sympy import *
init_printing()
from sympy import __version__ as sympy_version
sympy_version
>>'1.6.2'
x,b,c,r,r1,e,e1=symbols('x,b,c,r,r1,e,e1')
e=sympify('x**4+b*x+c
浏览 3提问于2020-11-11得票数 2
回答已采纳
2回答
图像曲线拟合的多项式最小二乘法
、、、、
我正在尝试将一条曲线拟合到图像中的一些像素，这样我就可以对它的形状做进一步的处理。有谁知道如何在C/++中实现最小二乘法，最好使用以下参数:x数组、y数组和answers数组( answers数组的长度应该说明需要计算多少个系数)？
浏览 4提问于2012-07-15得票数 1
回答已采纳
我有一个简单的问题，但我自己解决不了。我想用MATLAB的曲线拟合工具箱来拟合高阶多项式。如果我想要拟合1到9阶的多项式，它就可以工作。但是，令我惊讶的是，它不适用于次数高于9的多项式。为了简单起见，你可以看看下面的简单代码吗，不幸的是，它对我不起作用。
l=1:0.01:10;y=l.^10;
[xData, yData] = prepareCurveData(l,y);
ft = fittype( 'poly10' );
[Fit, gof] = fit( xData, yData, ft, 'Normalize', 'on' );
浏览 1提问于2018-04-22得票数 2
1回答
我有一组多项式方程和实数的线性不等式。如何确定是否存在解决方案？我不需要符号解，也不需要保证答案是正确的，但是算法大部分时间都应该给出正确的答案。
例如:考虑由实数、x^2+y^2-1和y的单多项式x组成的多项式系统。线性不等式规定，我在一个小方格上寻找一个解，即：0.500<x<0.501，0.865<y<0.866。然后，该系统是：
x^2+y^2-1==0,
0.500<x<0.501,
0.865<y<0.866
这个系统有无限多的解决方案，例如x=0.5005、y=Sqrt(1-x^2)=0.865737...。
理想情况下，语言应该是
浏览 4提问于2022-05-26得票数 2
经过痛苦的尝试和错误之后，我得到了一个奇怪的函数，它的行为方式与我所希望的一样：
(exp(- abs(6 * (x - 0.7)) ^ 2.5 ) + exp(- (x-1.7) ^ 8 ) * 1.2)/1.5785
我只关心范围0 <= x <= 1和斜率x=1的值，在这个区间中，0 <= y <= 1也是。
是否有任何免费的工具(基于网络或MAC )将产生泰勒系列扩展？(我找到了一个，但它被这么复杂的公式呛住了，不支持腹肌。)
我生成级数展开的目的是它可能更有效地计算。(这个函数在Javascript中将被调用数十万次，因此性能是一个问题。)
另外，如果我有一个
浏览 5提问于2010-01-27得票数 1
回答已采纳
2回答
力在给定极值点上拟合样条
、、、
我有一组点，当用直线连接时，如下所示：
在线性拟合中，曲线拟合到的点是曲线的极值，即局部最大值和极小值。
I希望通过这些点拟合样条或光滑曲线，使这些点仍然是局部最大值/极小值。I使用python，但任何算法在任何语言或甚至简单的数学中都能做到这一点。
我尝试使用来自InterpolatedUnivariateSpline的scipy.interpolate，2级和3级的结果如下所示：
2阶曲线接近预期的结果，但有什么方法可以使这些点保持极值的条件呢？
浏览 3提问于2020-08-14得票数 0
回答已采纳
2回答
例如，当像x^4 − 3x^2 + 4这样的东西被x − 2整除时，我如何确定商和余数。
我不知道如何在没有任何库的情况下这样做。我不反对使用任何库，但我能找到的唯一一个库是，它不支持我想要做的事情。
浏览 0提问于2018-06-22得票数 0
1回答
这看起来不像java/python/c/.等等
它来自一本关于算法/数据结构的书。
经过几次搜索，我觉得这被称为函数式编程，但这个ADD/ZERO/ISZERO/for_loop_syntax在它中还是不同的，
，那么，这个东西是什么？，我叫它什么类型的作品？&我在哪里运行它？如果它是一种编程语言，那么如果我将添加(x，y)作为和(x，y)?
浏览 7提问于2022-10-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下数据帧：
x y error_on_y
1 1.2 0.1
2 0.87 0.23
4 1.12 0.11
5 0.75 0.06
5 0.66 0.15
6 0.98 0.08
7 1.34 0.05
7 2.86 0.12
在这个框架中，我想使用np.polyfit来拟合回归线。我已经用以下方法拟合了这条线：
x = np.array(dataframe[
浏览 13提问于2018-07-19得票数 3
我对R完全陌生，所以很抱歉我问了一些我确信是最基本的问题。我只是想知道是否可以在R中使用nls()命令将非线性曲线拟合到一个数据结构中，在这种数据结构中，我有均值和sd，但没有实际的复制。我知道如何将曲线拟合到单个数据点或复制，但当我为每个数据点都有一个mean+sd，并且我希望R在拟合时考虑数据中的变化时，我不知道如何继续。
浏览 3提问于2017-03-02得票数 1
我直觉地理解为什么朴素多项式计算的时间复杂度是ϴ(n^2)。然而，我不知道如何正式计算运行时间来显示它。
提前感谢！
浏览 2提问于2018-09-13得票数 0
回答已采纳
1回答
首先，我需要实现一个JAVA应用程序，它将接收一个方程(多项式方程)，我的软件将计算它的根。所以我的目标是：
从输入中接收一个等式(例如:x^3-3x^2+ 2x +1)
解析这个方程，使我知道它的系数和度(系数1，-3，+2，+1，度: 3，2，1，0)
然后，我需要找到一个区间来计算它的根(像Bolzano方法)，它通过方程结果中的信号变化来求出区间: F(1) = 2，F(2) = -3，这意味着在2和3的区间中将是一个根)--它要求每个区间只有一个根。
解析后，我将使用割线方法(或Newton Raphson)来查找根。
这些都是我的目标，如果你能帮上什么忙的话
浏览 1提问于2013-09-03得票数 1
1回答
我有一个lm模型，它的死亡率数据取决于每天的温度。为了估计适应气候变化的可能性，我想把曲线的斜率降低10%。因此，我对lm模型的斜率系数进行了修正，将其乘以0.9。
然而，这种修正模型的预测输出是出乎意料的。斜率下降，但曲线不符合x=0，而是截距约。133.这是下一个问题，为什么这个拦截不是0？
下面是一个可重复的例子：
x <- seq(0, 20, 0.1)
y <- seq(0, 20, 0.1)^2
mod <- lm(y ~ poly(x, 2))
mod$coefficients
(Intercept) poly(x, 2)1 poly(x, 2)2
133.
浏览 2提问于2021-11-29得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
