这是 LeetCode 上的「1879. 两个数组最小的异或值之和」，难度为「困难」。
1*1=1 1*2=2 2*2=4 1*3=3 2*3=6 3*3=9 1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16 1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25 1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36 1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49 1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64 1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81 需要几项？10 斐波那契数列: 0 , 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 , 21 , 34 , 请输入一个数字: 407 407 是阿姆斯特朗数 Process finished with exit code 0
https://leetcode-cn.com/problems/4sum-ii/
# 1,反转列表： def reverse(nums): n = len(nums) for i in range(len(nums) // 2): nums[i], nums[n-1-i] = nums[n-1-i], nums[i] print(nums) def reverse2(nums): i, j = 0, len(nums) - 1 while (i < j): nums[i], nums[j] = nums[j],
给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。
给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
同属于一个列表的数据，可以是不同的类型 特色：存储于用一个列表的数据都是以数字来作为索引的，即作为操作存取其中各个元素的依据。 a_list 0 1 2 3 4 int int int int int 1 3 5 7 9 索引分别为 0，1，2，3，4 每个元素可有自已的类型，均为int，内容分别是 1、3、5、7、9 a_list = [ 1,3,5,7,9 ] 数字列表 \>>> a_list=[1,3,5,7,9] \>>> a_list [1, 3, 5, 7, 9] \>>> a_list[0] 1 字符串列表 \>>> str_list=['P','y','t','h','o','n'] \>>> str_list ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] \>>> str_list[2] 't' 字符串split 方法 \>>> str_msg="I Love Pyton" \>>> b_list=str_msg.split() \>>> b_list ['I', 'Love', 'Pyton'] 一个英文句子拆成字母所组成的列表，用list() 函数， \>>> str_msg="I Love Pyton" \>>> c_list=list(str_msg) \>>> c_list ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'P', 'y', 't', 'o', 'n'] \>>> 同一个列表中可以用不同的数据类型，列表中也可以有其他的列表 \>>> k1=['book',10] \>>> k2=['campus',15] \>>> k3=['cook',9] \>>> k4=['Python',26] \>>> keywords=[k1,k2,k3,k4] \>>> keywords [['book', 10], ['campus', 15], ['cook', 9], ['Python', 26]] \>>> keywords[2] ['cook', 9] \>>> keywords[2][0] 'cook' \>>> keywords[2][1] 9 \>>> 可以使用”+“运算把两个列表放在一起，还可以 检测某一个数据是否在列表之中 \>>> "Python" in k4 True \>>> k4 in keywords True \>>> ["Python",26] in keywords True \>>> keywords+k1+k2 [['book', 10], ['campus', 15], ['cook', 9], ['Python', 26], 'book', 10, 'campus', 15] \>>>
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：
中文的leetcode果然和我犯冲，这次比赛又是桑心的一逼，题目倒还好，虽然第二第三题卡了一会，但是好歹都做出来了，但是最坑的是第四题居然比赛的时候没做出来，然后比赛结束之后10分钟给搞定了。。。10分钟，就差这10分钟。。。
聚类（Cluster) 是一种无监督学习，它将相似度的对象归到同一个簇中。聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，说明聚类的效果越好。本篇介绍一种最常用的聚类算法，即K-均值（K-means）聚类算法。
以下是我学习python基础语法所完成的操作样例 代码位置：https://github.com/duganlx/fopnp
让人类随机说出一个1-10之间的整数（包括1和10），每个数字被选中的概率都是10%吗？答案当然是否定的。
切片是Go语言中最多被使用的数据结构之一。本文将介绍切片的创建、操作、表达式以及使用的技巧。
一、初始定义及原地修改1.283. 移动零2.27. 移除元素3.26. 删除排序数组中的重复项4.80. 删除排序数组中的重复项 II二、基础思想应用1.75. 颜色分类2.88. 合并两个有序数组3.215. 数组中的第K个最大元素4.167. 两数之和 II - 输入有序数组5.209. 长度最小的子数组
函数也可以没有返回值，这个时候就无需 return 关键字，例如： main() 入口函数、 init() 初始化函数。
数组是所有语言编程中最常用的数据结构之一，Go 语言也不例外，与 PHP、JavaScript 等弱类型动态语言不同，在 Go 语言中，数组是固定长度的、同一类型的数据集合。数组中包含的每个数据项被称为数组元素，一个数组包含的元素个数被称为数组的长度。
其实，这个矩阵被叫做Magic Square，是因为他的每行每列、主对角线和副对角线数字之和全部相等，且都是(1+16)*2=34。 （话说微博网红、艺术科普作家、广告狗顾爷还曾花了很大篇幅在《小顾聊绘画》里介绍丢勒大师，有兴趣的童鞋可以去翻翻，个人感觉挺好看的） 那我们就把它输入到MATLAB里吧~ A = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 9 6 7 12; 4 15 14 1] Hint：试一试第一章介绍的其他的输入方式！ 现在，你已经能在
https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/98966433
numpy提供了一个高性能的多维数组对象ndarray(N Dimension Array)，以及大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算。
还有一个月就美赛了，本系列文章适用于完全没有任何matlab基础，但是有别的编程语言基础的人看，我会结合自己的理解，有的放矢的讲，不会掺杂很多废话，各位读者轻喷~
目前，单幅图像的超分辨率重建大多都是基于样本学习的，如稀疏编码就是典型的方法之一。这种方法一般先对图像进行特征提取，然后编码成一个低分辨率字典，稀疏系数传到高分辨率字典中重建高分辨率部分，然后将这些部分汇聚作为输出。以往的SR方法都关注学习和优化字典或者建立模型，很少去优化或者考虑统一的优化框架。 为了解决上述问题，本文中提出了一种深度卷积神经网络（SRCNN），即一种LR到HR的端对端映射，具有如下性质： ①结构简单，与其他现有方法相比具有优越的正确性，对比结果如下： ②滤波器和层的数量适中，即使在CPU上运行速度也比较快，因为它是一个前馈网络，而且在使用时不用管优化问题； ③实验证明，该网络的复原质量可以在大的数据集或者大的模型中进一步提高。 本文的主要贡献： （1）我们提出了一个卷积神经网络用于图像超分辨率重建，这个网络直接学习LR到HR图像之间端对端映射，几乎没有优化后的前后期处理。 （2）将深度学习的SR方法与基于传统的稀疏编码相结合，为网络结构的设计提供指导。 （3）深度学习在超分辨率问题上能取得较好的质量和速度。 图1展示了本文中的方法与其他方法的对比结果：
Windows操作系统下，快捷键cmd，输入“python”启动交互式python解释器。
给定一个整数数组 nums，返回区间和在 [lower, upper] 之间的个数，包含 lower 和 upper。 区间和 S(i, j) 表示在 nums 中，位置从 i 到 j 的元素之和，包含 i 和 j (i ≤ j)。
特别注意，行列式虽然表达为一系列数字的数表，但是其本质式一个数，这个跟矩阵有本质的区别.
思路：通过对nums1和nums2重排，通过对两个列表循环，两列表对比的元素若相同则添加到intersection列表中，若不相等则小元素相应的列表，指针进行向后挪动一位。直至结束，即可返回交集。
节目中共有n男n女, 他们会在节目的最后进行表白, 如果我喜欢你, 恰好你也喜欢我, 那么便就会在一起, 自此传为一段佳话.
哈夫曼编码是利用贪心算法进行文本压缩的算法，其算法思想是首先统计文件中各字符出现的次数，保存到数组中，然后将各字符按照次数升序排序，挑选次数最小的两个元素进行连结形成子树，子树的次数等于两节点的次数之和，接着把两个元素从数组删除，将子树放入数组，重新排序，重复以上步骤。为了解压，在压缩时首先往文件中填入huffman编码的映射表的长度，该表的序列化字符串，编码字符串分组后最后一组的长度（编码后字符串长度模上分组长度），最后再填充编码后的字符串。本算法中以一个字节，8位作为分组长度，将编码后二进制字符串一一分
最大化多样性分组问题的基本场景是将M个元素分配到G个不相交的分组中，目标是使所有分组的多样性之和最大，其中每个分组的多样性可以定义为这个分组中任意两个元素之间的「距离」之和，而任意两个元素之间的距离则依赖于特定应用场景。
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13；特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
name = {'name1':'Carrick','name2','Tina'}
（注：暂时先记录这些问题，后期会持续更新） 斐波那契数列介绍 特点：头两项均为1，后面任一项都是其前两项之和。 程序在计算中需要用两个变量存储最近产生的两个序列值，且产生了新数据后，两个变量要更新。 问题1：输出斐波那契数列的前十项。 int i,x1,x2,x; x1=1; //头两项都是1 x2=1; printf("%6d%6d",x1,x2); for(i=1;i<=8;i++){ //循环输出后8项 x=x1+x2; //计算新项
给两个排序的数组。 从两个数组中各取取一个数，这两个数之和需要小于或等于k， 需要找到两数之和最大的索引组合。 返回一对包含两个列表的索引。 如果有多个两数之和相等的索引答案，你应该选择第一个数组索引最小的索引对。 在此前提下，你应该选择第二个数组索引最小的索引对。
插入排序是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
Scala 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素，数组对于每一门编辑应语言来说都是重要的数据结构之一。
凸包类型的题算法主要有三种：JarvisMarch 算法、Graham 算法和 Andrew 算法，这三种算法时间性能上递增。
文章以word形式发至邮箱： minwei.wang@dbappsecurity.com.cn 有偿投稿，记得留下你的姓名和联系方式哦~ 中国余式定理即俗称的韩信点兵，又称孙子点兵、鬼谷算、秦王暗点兵，在先秦战国时代就已经有了记载。 有一道题，是这样写的： “今有物不知其数，三三数之余二，五五数之余三，七七数之余二，问物几何？”，这首诗的意思是有一个数，除以三余数为二，除以五余数问三，除以七余数为二，求这个数。 解法： ①令除数n1=3，n2=5，n3=7两两互质，然后将除数相乘得到一个n，n=n1n2n
chomd +x a.py ./a.py #修改a.py文件的属性，为可执行，在用 ./ 执行a.py 文件
这些都是数据结构与算法，一部分方法是团队其他成员实现的，一部分我自己做的，有什么其他实现方法或错误，欢迎各位大佬指点，感谢。
首先，我们需要实现一个函数来找到数组的中位数。然后，我们需要实现一个函数来根据中位数对数组进行划分。最后，我们需要计算划分比例的概率。
给你三个正整数 n、index 和 maxSum 。 你需要构造一个同时满足下述所有条件的数组 nums（下标 从 0 开始 计数）：
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目 你有两个 有序 且数组内元素互不相同的数组 nums1 和 nums2 。 一条 合法路径 定义如下： 选择数组 nums1 或者 nums2 开始遍历（从下标 0 处开始）。 从左到右遍历当前数组。 如果你遇到了 nums1 和 nums2 中都存在的值，那么你可以切换路径到另一个数组对应数字处继续遍历（但在合法路径中重复数字只会被统计一次）。 得分定义为合法路径中不同数字的和。 请你返回所有可能合法路径中的最大得分。 由于答案可能很大，请你将它对 10^9
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
全国排名： 385 / 2842，13.5%；全球排名： 1149 / 10140，11.3%
# 一、使用图 2-4作为模型，说明归并排序在数组 A=(3，41，52，26，38，57，9，49)上的操作。
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61、打印出杨辉三角形。 #python3.7 from sys import stdout if __name__ == '__main__': a = [] for i in range(10): a.append([]) for j in range(10): a[i].append(0) for i in range(10): a[i][0] = 1 a[i][i] = 1 fo
前面的文章里写过使用sharpGL三维建模生产3D井眼轨迹，这篇文章主要是说一下在WPF中如何进行3d图绘制。
Given two non-negative integers num1 and num2 represented as strings, return the product of num1 and num2.
请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符"go"时，第一个只出现一次的字符是"g"。当从该字符流中读出前六个字符“google"时，第一个只出现一次的字符是"l"。
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