scipy最小化不等式约束函数

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带矩阵约束的scipy.optimize.minimize

python、scipy、constraints、mathematical-optimization、minimize

我是scipy.optimize模块的新手。我正在使用它的最小化函数，试图找到一个x来最小化一个多元函数，这个函数接受矩阵输入，但返回一个标量值。我有一个等式约束和一个不等式约束，这两个约束都接受向量输入和返回向量值。具体地说，下面是约束列表：其中AST只是一个参数。我将我的约束函数定

浏览 1提问于2014-06-25得票数 1

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scipy.optimize中的LinearConstraint

python、scipy

我想使用scipy.optimize来最小化一个函数(最终是非线性的)在一大组线性不等式上。作为热身，我正在尝试最小化x+y over the box 0<=x<=1，0<=y<=1。根据下面Johnny x+y的建议，我目前正在使用dict-comprehesion来生成不等式字典，但没有得到预期的答案(min value=0，min at (0,0))。最终，我希望在大量线性约束下最小化一个非线性函数。我知

浏览 7提问于2018-08-24得票数 7

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MATLAB fmincon()不满足约束

matlab、optimization

我有一个非线性函数要最小化，它满足线性不等式约束和非负性约束。为此，我使用fmincon将下限设置为0。h = fmincon(@(x)constraint_test(x,s,Cov), A,b, [],[], 0,[]) constraint_

浏览 3提问于2012-10-09得票数 0

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使用ISRES搜索算法使用nloptr指定约束

algorithm、optimization、constraints、nlopt

我有一个带有非线性约束但没有雅可比的非线性最小化问题。我想使用nloptr R优化包中的ISRES搜索算法。我有点困惑，不知道应该将不等式约束定义为ineq<=0还是ineq>=。在nloptr的文档中，不等式约束似乎应该被表示为ineq<=0，而在ISRES函数的文档中，不等式约束被表示为ineq>=0。

浏览 4提问于2015-03-12得票数 1

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fmincon的替代优化工具

matlab、minimization

我目前正在尝试最小化一个带有线性不等式和等式约束的函数。问题是fmincon (MATLAB工具)找不到可行的解。我已经尝试了列表中的所有内容：除此之外，我还必须解决这个问题约3300次(不等式约束的数量)。所以我不能为一次最小化

浏览 0提问于2015-05-28得票数 0

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使用Scipy软件包优化函数

python、optimization、scipy、minimization、scipy-optimize

我得到了一个目标函数，我需要使用中的一个非线性优化器来最大化它。我知道许多优化器都是以最小化形式编写的，但我在设置参数时遇到了困难，因为我需要满足一些不等式约束。我使用Wolfram优化器检查了我的目标函数的根，有x= 1.86121和y= 1.07457。我还计划检查这些根，并使用拉格朗日方法找到拉格朗日乘子。有人知道如何使用Scipy.optimize设置这个优化问题吗？我相信我必须将这些约束作为单独的职能来设置，但我不知道如何设置。谢谢。目标函数</em

浏览 3提问于2020-08-05得票数 1

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python、optimization、scipy、constraints

y_i - np.dot(w,x_i)) ** 2)现在我想添加约束，但是我发现大多数约束是x在边界之间，而不是np.dot(w,x)>= 0，这样的约束是什么样子的？编辑:我想在scipy.optimize.minimize函数中使用constraints参数，所以我认

浏览 7提问于2017-02-18得票数 1

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scipy.optimize.linprog:如果我们选择与可行集正交的系数会发生什么？

python、optimization、scipy、linear-programming

特别是，我有约束x_1 + ...x_n = 1，即我的可行集是n维单形的子集。现在，我在问自己，当我选择最小化的系数c= (1，...，1)时会发生什么。那么最小化是不相关的，因为<c，x> =1总是。我测试了它，但我不能分辨出程序计算出了可行集合中的哪个元素。我猜它是由其他不等式约束导致的多面体的随机顶点。有人能证实这一点吗？

浏览 0提问于2021-03-20得票数 1

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Scipy.optimize不等式约束-考虑不等式的哪一边？

python、scipy、minimize

我正在使用scipy.optimize模块来寻找最优的输入权重，以最小化我的输出。从我看到的例子中，我们用一个单边方程定义了约束；然后我们创建了一个‘不等式’类型的变量。我的问题是，优化包如何知道我的约束中的变量和是否需要小于1或大于1？ ..。

浏览 9提问于2017-02-18得票数 18

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如何在scipy中对几个矩阵值应用约束？

python、scipy、scipy-optimize、quadratic-programming

我有一个大小为m x m的矩阵A在使用scipy时，我需要在python中为此矩阵的项定义不等式约束，以验证：在python中如下所示：bnds_a_s_t = [(-1,1) for _ in range(np.size(A))] 但我不知道如何定义不等式约束我是否应该使用带有2个指针的for循环，并将它们添加到不等式约束列表中？在这种情况下，我应该从不等式<

浏览 15提问于2021-06-10得票数 0

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在mystic中添加线性不等式约束

python、mystic

我试图通过使用mystic来实现一个具有16个线性不等式约束和一个线性等式约束的非线性优化，该问题具有100个变量。当我使用linear_symbolic模块创建约束时，执行被卡住了。我找不到其他明显的方法来添加约束。 Scipy的最小化模块为不是二次型(我的目标是相对熵)的目标函数生成糟糕的解，并且当起始值不是非常接近最优解时，所以我不得不放弃它。mystic.symbolic.generate_constraint(mystic.symbolic.

浏览 27提问于2019-05-16得票数 1

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变量之和约束下的最小值？

python、pandas、numpy、scipy、scipy-optimize

此外，现金余额不能“负数”或进一步负值(我还没有建立这个约束)。+---------------+--------+--------+--------+--------+from scipy.optimize import shgo applied_

浏览 3提问于2021-07-20得票数 1

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SciPy中的约束优化

python、numpy、scipy

为了进行模拟，我需要找到参数(参数)，使多变量函数的约束最大化。scipy.optiminize.fmin确实给出了最小化函数的参数，但这不接受界限或约束。在numpy中，

浏览 1提问于2014-05-24得票数 2

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多项式上具有不等式约束的多变量多项式拟合

optimization、scipy、regression、curve-fitting、inequality

最重要的是，我有平等和不平等的约束：我该怎么做？我可以用f(x，y)表示我的不等式，用c0，c1，c2，……中的不等式表示。系数？我用scipy.optimize.minimize来最小化的最小二乘，其中Ax是实验点上求出的多项式表达式，x是系数c0，c1，c2，……的向量。B是我的实验数据。我真的需要一些关于如何应用不等式约束的指导。到目前为止我尝试过的是： I实现了等式约束<

浏览 5提问于2020-05-11得票数 0

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"IndexError:数组的太多索引“当尝试使用scipy.optimize.minimize时

python、scipy、scipy-optimize、index-error、scipy-optimize-minimize

我想用最小值函数来找出达到最小误差函数的最优值。我使用了scipy.optimize.minimize，它要求我指定橡胶和下限，以及传递给最小化函数的任何约束。我想添加一个不等式约束，比如A*x < b，下面是我的代码：import numpy as, method='trust-constr',co

浏览 14提问于2022-10-17得票数 0

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是否有并行版本的scipy.optimize.minimize？

python、numpy、parallel-processing、scipy、mathematical-optimization

我正在尝试使用scipy.optimize.minimize来最小化成本函数，但是它非常慢。我的函数有近5000个变量，因此，枕慢一点也不奇怪。然而，如果有一个并行版本的scipy.optimize.minimize，它可能会有很大帮助。我想知道这种版本的scipy.optimize.minimize是否存在，或者是否还有其他可以执行这种规模最小化的参数/numpy工具。我真的很感激所有的帮助。谢谢大家的评论。这是一个使用SLSQP求解器的约束</e

浏览 0提问于2017-12-16得票数 5

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用枕线法进行优化的定点界

python、optimization、scipy、linear-programming

本质上，目标是最小化一组变量的最大值(在不等式和等式约束下)，然后最小化集合的最大值(不包括的最大值)，然后最小化集合的最大值(不包括)--两个最大数等等。我想到的算法是：假设优化问题是可行并成功解决的，则通过设置opt_val将最大值修正为bounds=

浏览 8提问于2017-05-08得票数 1

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scipy.optimize.fmin_slsqp的用法

python、scipy、mathematical-optimization

我尝试使用scipy.optimize包来找到我的成本函数的最大值。scipy.optimize.fmin_slsqp( price_func, schedule_list, args=pr

浏览 15提问于2014-02-13得票数 7

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使用带不等式方程的fsolve求解方程

python、numpy、scipy

我很难理解如何将不等式方程加到函数中。例如：下面是这些包： import numpy as np5x2**2 + 2x1**3 = 2 这就是我要创建的函数： myFunc(z): x2 = z[1]return F 然后我们调用fsolve： zGuess = np.ar

浏览 151提问于2021-04-10得票数 0

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Scipy最小化...‘'Inequality约束不兼容’

python、scipy、constraints、minimize

您好，我正在尝试最小化一个简单的三变量函数，其中x变量中有一些范围约束。但是我得到了不相容的不等式约束--有什么想法吗?谢谢!！from scipy.optimize import minimize return (int(558*x[0]*x[1]*x[2])-(x[2]*(558-int(558

浏览 456提问于2020-12-20得票数 0

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