this method return data1:(1000,4),data2:(1000,3)然后我编写了一个自定义的丢失函数,损失变成了nan ...adadelta", loss=model.batch_loss) # change above compile code to this
我用batch_loss(tf.ones((1,)))
我用Python编写了以下函数来计算标量、向量或矩阵的sigmoid函数。def sigmoid(z): return sig
对于相对较大的z正值,e^-z返回一个非常小的接近零(0)的值,从而使sig我的最终目标是确定logistic回归算法的代价函数。因为sigmoid准确地返回1,所以log(1-1)