spark-submit集群模式不适用于python spark，但适用于scala spark

spark-submit是Apache Spark提供的一个命令行工具，用于提交Spark应用程序到集群中运行。它可以在集群模式下运行Scala和Java编写的Spark应用程序，但不适用于Python编写的Spark应用程序。

Spark-submit集群模式的优势在于可以将Spark应用程序分布式地运行在多台计算机上，充分利用集群的计算资源，提高应用程序的性能和处理能力。通过集群模式，Spark应用程序可以实现高可用性、容错性和扩展性。

对于Python编写的Spark应用程序，可以使用pyspark工具来提交和运行。pyspark是Spark提供的一个Python库，它提供了与Spark核心功能相同的API，使得开发者可以使用Python编写Spark应用程序。pyspark可以在本地模式下运行，也可以在集群模式下运行。

适用于Scala Spark的集群模式可以通过以下步骤来提交应用程序：

1. 编写Scala Spark应用程序代码。
2. 使用sbt或Maven等构建工具将应用程序打包成jar文件。
3. 在集群中准备好Spark环境，并确保集群中的所有节点都能够访问到应用程序所需的依赖库和资源。
4. 使用spark-submit命令提交应用程序，指定主类和jar文件的路径等参数。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云的云服务器CVM和弹性MapReduce（EMR）服务。云服务器CVM提供了灵活可扩展的计算资源，可以用于搭建Spark集群环境。弹性MapReduce（EMR）是一种大数据处理和分析服务，可以快速部署和管理Spark集群，提供了简单易用的界面和工具。

腾讯云云服务器CVM产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm 腾讯云弹性MapReduce（EMR）产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr