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回答
如何在img和它的框影之间添加填充?
、
/images/
Stacking
_StackProcess_marked.png" target="_blank"><img src="../images/
Stacking
_StackProcess_marked.png" alt="Per line
stacking
calculation" width=600 height=520></img></a> 该图像采用以下
浏览 1
提问于2016-12-15
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1
回答
StackingRegressor的问题
、
当我使用scikit-learn在7个子
模型
上执行
模型
融合
时,出现了这个错误。我检查了官方文件,没有相关的介绍。model_svr_x), ('ANN', model_ann_x), ('RF', model_rf_x), ('GBDT', model_gbdt_x), ('XGBT', model_xgbt_x)]
stacking
_regressor= StackingRegressor(estimators=estimators, fin
浏览 2
提问于2021-03-02
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1
回答
我们能把线性和BatchNorm参数
融合
吗?
我想从我的
模型
中删除BatchNorm。所以,我想把它和线性
融合
。我的
模型
结构是:我尝试过
融合
BatchNorm -> Linear,但是我无法与可用的代码
融合
。是否有任何方法将BatchNorm与上述任何一层
融合
。
浏览 3
提问于2020-09-02
得票数 0
1
回答
如何使用集成
模型
从堆叠中获得每个基础
模型
的得分
、
、
、
我已经创建了一个
Stacking
Ensemble Model。该
模型
如下所示 def get_
stacking
(): level0.append(("DT", DecisionTreeRegressor()))model = StackingRegressor(estimators=level0, final_estimator=level1) return model 我想要得到每个基础
模型
的score和最终集成
模型
的分数。下
浏览 30
提问于2021-06-27
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3
回答
绝对定位元素相对于转换元素的位置
、
、
、
我重新创建了一个在模板中遇到的问题。有一个导航,它有position: relative;。在导航中,有一个嵌套了两个列表的div。当绝对和相对定位元素之间的div获得转换属性时,绝对列表相对于div而不是导航定位。 这是否意味着转换后的元素就是定位元素?为什么要这么做?我在Edge,FF和Chrome上测试过。他们的行为都
浏览 4
提问于2016-04-21
得票数 3
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1
回答
如何将Relu
融合
到conv层中?
、
、
、
当将TF
模型
转换为tflite
模型
(换句话说,使用“训练后量化”对
模型
进行量化)时,Relu层将从图形中消失。这在中得到了解释:“可以简单地从图(tf.identity)中删除、由张量(tf.placeholder)代替或
融合
成更复杂的操作(tf.nn.bias_add)。”我的问题是:如何将Relu层
融合
到前一层?(这种“
融合
”之外的数学是什么?这是量化
模型
的一个特定过程,还是可以在最初的浮点
模型
中实现?)
浏览 14
提问于2020-05-25
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1
回答
使用橙色数据挖掘的堆叠
模型
、
我不明白为什么我不能使用堆叠
模型
来使用测试数据集进行预测。我已经阅读了大部分文档,但是我找不到关于这个问题的任何东西。我使用的是Orange 3.21.0。 Screenshot
浏览 30
提问于2021-08-11
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1
回答
谷歌数据
融合
是否可以与DataPrep进行同样的数据清理?
、
、
、
我想用一些数据运行一个机器学习
模型
。在用这些数据训练
模型
之前,我需要对它进行处理,所以我一直在阅读一些方法。另一种方法是使用数据
融合
,它可以更容易地创建数据管道,但我不知道--这是我的怀疑,数据
融合
--它只是创建一个像Dataflow这样的管道,然后我必须使用DataPrep来清理数据,或者如果数据
融合
能够清理数据并准备将其放入我的机器学习
模型
中如果数据
融合
可以将数据清理为DataPrep,那么什么时候应该使用DataPrep呢?
浏览 1
提问于2019-09-30
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2
回答
有序数响应变量的熔融套索R包?
、
、
谁能推荐任何现有的r包来实现
融合
的lasso和有序的logit
模型
?我已经检查了包括glmnet,genlasso,penalizedLDA和orderedLasso在内的r软件包,但它们都没有同时包含
融合
惩罚和广义线性
模型
……
浏览 13
提问于2017-07-27
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2
回答
如何进行传感器
融合
?
、
我想知道是否有一种方法来进行信息
融合
,并获得一个独特的度量来描述整个系统(两个传感器)的最佳方式。我知道Bar Campo传感器
融合
模型
,但我想知道是否有任何
模型
没有采用经典的高斯假设,这样传感器
融合
可以处理坏数据/总错误。 谢谢。
浏览 2
提问于2018-01-15
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1
回答
ONNX和TensorRT
模型
中的参数和FLOPS的数量
、
、
、
将
模型
从PyTorch转换为ONNX或TensorRT格式时,参数和FLOPS (每秒浮点操作数)的数量是否会发生变化?
浏览 19
提问于2021-11-24
得票数 0
1
回答
Weka中的
融合
分类器?
、
、
我有一个包含20个特征的数据集。年龄10分,体重10分。我想分别对这两个分类器的数据进行分类,然后使用这两个分类器的结果作为最终结果的第三个分类器的输入。
浏览 12
提问于2015-01-26
得票数 0
1
回答
在“TensorFlow”或“Py手电筒”中使用“mlx趋向”
、
、
、
是否可以使用“TensorFlow”或“Pytorch”创建的
模型
为回归创建一个简单的堆叠实现?然而,文档只支持包含“scikit-learn”的示例吗?谢谢
浏览 0
提问于2022-08-13
得票数 0
2
回答
有没有办法在不创建应用程序的情况下将
融合
360
模型
转换为Inventor?
我假设上述步骤将被遵循,将
融合
360
模型
转换为Inventor
模型
。 我发现创建一个应用程序是非常不方便的,因为它的唯一目的是将
融合
360
模型
翻译成Inventor。我想避免创建这样的应用程序。是否有一种方法可以在不创建应用程序或不使用交互式web界面的情况下将
融合
360
模型
转换/导出给Inventor?如果有,你能回答的步骤和/或指向一个地方,我可以找到这些信息?
浏览 4
提问于2016-08-22
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1
回答
更新图表类型时奇数比例的变化
、
我有一个人口金字塔图,每一个性别作为序列。用户需要更改系列图表类型的能力。默认情况下为bar,他们希望能够更改为行。我已经创建了一个函数来更改图表类型。这是可行的,但是,“向左”的系列(或负值)有一个非常奇怪的值/规模变化。如果我隐藏了右系列,那么左系列的值/比例就会被更正。显示正确的序列和图表再次看不开。如果我改回条形系列,那么这个系列看起来是正确的。 var mainGraphFormatType = $('#ddlGraphFormatDropDown'); mainGraphFormatType.change(function() {
浏览 0
提问于2018-12-04
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1
回答
TensorflowLite中的量化卷积层运算
、
、
、
、
我想了解在TensorflowLite中量化
模型
的卷积层所做的基本运算。 作为基线,我选择了一个经过预先训练的Tensorflow
模型
,,并使用一个样本图像作为
模型
推理的输入。在此之后,我成功地提取了第一个
融合
ReLU6卷积层的输出张量,并将将这个输出与我在上的定制python实现的输出进行了比较。这两个张量之间的偏差很大,我无法解释的是,Tensorflow的输出张量并不像预期的那样在0,6的范围内(我预计这是因为Conv层中的
融合
ReLU6层)。,你能给我提供一个更详细的描述一个量化的
融合</
浏览 3
提问于2021-12-09
得票数 -1
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1
回答
如何在Autodesk-Forge查看器中显示材料效果?
、
我正在将.rvt文件加载到autodesk伪造查看器中,其中包含一些材料效果,比如抛光或缎子,它们在Revit中显示得很好,但在autodesk-伪造中却不起作用。谢谢大家。
浏览 4
提问于2020-11-04
得票数 0
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1
回答
集成技术
、
、
、
、
我想将权重分配给多个
模型
,并创建一个单一的集成
模型
。我想使用我的输出作为新的机器学习算法的输入,该算法将学习正确的权重。但是,如何将多个
模型
的输出作为新的ML算法的输入,因为我得到的输出如下[[0.28054154 0.35648097 0.32954868如何从这2个或更多
模型
的输出中生成单个数据帧? 下面给出了最简单的方法,但我想将输出提供给不同的ML算法来学习权重。
浏览 14
提问于2021-09-09
得票数 0
2
回答
网格-如何将uv从源.objs转移到泊松重建
模型
、
一段时间以来,我一直在努力寻找一种在Meshlab中包含或转移UV到泊松
模型
上的方法。我将尝试更多地解释我在下面要做的事情。以前,我们使用的是David3D。大卫3D利用泊松曲面重建来建立一个
融合
模型
。它所创建的
融合
模型
带来了uvs,并优化了源纹理,使之成为1 uv瓷砖。我将
浏览 1
提问于2017-01-12
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2
回答
将(
融合
)BatchNorm转换为卷积/添加,以便在TensorflowLite上运行MobileNet
、
基本上,教程提供的
模型
的批处理规范只有一个卷积和一个加法,而存储库中的
模型
有一个FusedBatchNorm操作符。2018-05-09 11:51:39.045179: F tensorflow/contrib/lite/toco/tflite/export.cc:303]
模型
中的一些操作符不受标准TensorFlow
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 1
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