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定义张量时的张量形状
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我正在研究神经网络，很多时候shapes.....Tensorflow给我们提供了一个关键字None，这样我们就不必担心张量的大小了……用None代替形状的已知数值有什么缺点吗？
浏览 0提问于2017-09-19得票数 0
我正在尝试在tensorflow中训练模型，并获得一些张量的形状。但是即使我使用形状函数，我也看不到张量形状。我只能看到以下输出。 我应该怎么做才能看到张量的形状？代码： # mat is <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
tf.print(mat.shape) 输出： TensorSh
浏览 27提问于2021-08-27得票数 1
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毕氏张量标引
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我目前正致力于将一些代码从tensorflow转换为py手电筒，我遇到了 func的问题，没有直接的函数来转换它。我想做的基本上是索引，我有两个张量，特征张量形状的[minibatch, 60, 2]和索引张量[minibatch, 8]，比如第一个张量是张量A，第二个张量是B。在Tensorflow中，它直接用tf.gather(A, B, b
浏览 1提问于2019-07-17得票数 3
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零填充物没有正确地执行我想
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我似乎在使用提供的实现时遇到了一些问题。我的情况有点类似的家伙张贴，在其中，我试图映射和输入到一个输出。输入是音频文件的样本，输出是长度为14的特征向量(长度是静态的)。序列长度是可变的，因为音频文件的长度不同，使得包含样本的向量也变得不同长度。import tensorflow as tf
from tens
浏览 7提问于2016-10-24得票数 0
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我测试以下代码脚本x = tf.Variable(tf.random_normal([a, b, c], meaninit)运行代码将获得以下结果[2 3 4]
看起来只有第二张打印提供了可读的格式
浏览 2提问于2016-07-26得票数 0
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我有一个3阶张量的形状(100, 257, 121)，我们称之为y_pred。
我从形状(257, 121)中提取了一个2级张量，我们称之为y_element。是否有一种类似于tensorflow.not_equal()的方法，将y_element与沿y_pred轴0的其他2级张量单元进行比较，并返回形状(100)的布尔张量。调用tensorflow.not_eq
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
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在tensorflow中，我有一个形状为2,3,3,1的张量，现在我想将张量复制到2,3,3,3形状的张量，如何做到呢？
浏览 0提问于2019-02-27得票数 1
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我知道这有点愚蠢，因为BigQueryML现在为KM棍提供了良好的初始化。尽管如此，我还是被要求在tensorflow中训练一个模型，然后将它传递给BigQuery进行预测。中不可能使用tensorflow训练的kmeans算法吗？/serving/predict
所有的输出形状似乎都有未知的排名。在这个过程中，我意识到结果的对象，实际上是一个包含不同张量类的元
浏览 6提问于2020-02-11得票数 3
我正在从以下示例中学习TensorFlow：
我在下面的代码中有几个问题:当定义诸如X、Y、W和b这样的占位符和变量时，我们为什么不需要指定它们的维度？如果不知道这些占位符/变量的大小，代码将如何分配内存？谢谢!
浏览 2提问于2016-12-27得票数 6
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我想知道是否有任何实质性的缺点(例如，关于计算效率，内存.)在为可变大小的输入(相对于固定大小的输入)创建TensorFlow占位符时？比方说，我正在进行小型批处理学习，并使用占位符初始化图形，在该占位符中，我预先假定了一个固定的batch_size：tf.placeholder(..., shape=[None, ...])我
浏览 4提问于2017-03-02得票数 9
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我们的模型是Mask R-CNN。TPU_WORKER = 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR']
tpu_model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_modeltf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy(然而，我遇到了问题，
浏览 0提问于2018-10-17得票数 3
TensorFlowSharp是TensorFlow在c#平台上的包装器。现在，我需要将形状为32,64,1的张量重塑为形状为1,2048的新张量，但当我引用正式API文档时，用法似乎如下：问题是，我不知道如何用TFOutput的方式表达我所需要<em
浏览 2提问于2017-08-18得票数 2
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对于tensorflow中的图像语义分割模型，我需要向FCN或segnet模型提供可变大小的输入。所以我用了一个占位符：在编解码器模型中，我需要在最大池之后解池target_shape)
既然target_shapeaxis是none，那么target_shape[axis] *= stri
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
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张量的错误形状
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我正在尝试运行Keras博客上找到的卷积自动编码器的以下代码。expected convolution2d_92 to have shape (None, 4, 28, 1) but got array with shape (60000, 1, 28, 28)
我打印出来的decoded的维度是(?, 4, 28, 1)，这似乎是模型所期望的，给出了错误消息。谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2016-12-03得票数 1
我正在使用带有tensorflow==1.3.0后端的keras==2.0.8。下面是一个让我感到困惑的例子：y = Reshape((25, 25, 8))(x)print(y)
这只是我的模型的一部分，在这些行之后
浏览 1提问于2017-10-16得票数 0
我有两个张量(OQ，OA)，在我的模型的最后一层的末尾，形状如下。OQ形状：(1,600)这些张量是'tensorflow.python.framework.ops.Tensor‘型的。如何计算Tensorflow 2.0中这些张量的余弦相似性和欧氏距离？，我们又得到一个张量，还是在0,1之间
浏览 5提问于2020-03-06得票数 1
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我有形状的张量A (2，4，2)，形状的张量B (4，4)，所有的值都是int。A中的条目从0到3。 for j in range(2): C[i][k][j] = B[k][A[i][k][j]]
我如何在tensorflow中
浏览 3提问于2018-10-08得票数 2
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我想在C++中使用动态形状的张量。例如，我想在tensorflow中添加一个新的op，但我不知道开始时输出的形状。如果我使用Caffe，我可以首先将输出blob重塑为我将使用的最大大小，最后重塑为实际大小。如何使用tensorflow的张量做到这一点？
浏览 1提问于2016-12-09得票数 0
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