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Deep Learning Book 中文篇

共 12 篇文章

1

Deep Learning Book 中文第四章数值计算

2

Deep Learning Book中文第二章线性代数

3

Deep Learning Book 中文第十六章结构化概率模型

4

Deep Learning Book 中文第十五章表示学习

5

Deep Learning Book 中文第十四章自动编码器

6

Deep Learning Book 中文第十三章线性因子模型

7

Deep Learning Book 中文第十二章大规模应用

8

Deep Learning Book 中文第十章循环和递归网络RNN

9

Deep Learning Book 中文第八章深度学习模型中的优化

10

Deep Learning Book 中文第二十章深度生成模型

11

Deep Learning Book 中文第十九章近似推断

12

Deep Learning Book 中文第十八章配分函数

清单首页Deep Learning Book 中文篇文章详情

清单「Deep Learning Book 中文篇」 04/12

Deep Learning Book 中文第十五章表示学习

深度学习的核心之一：表示学习。

表示学习的概念将所有的深度学习形式联系到了一起。前馈网络和循环网络,自动编码器和深度概率模型都在学习和使用表示。学习最好的表示仍然是一个令人兴奋的研究方向。

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