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Deep Learning Book 中文篇

共 12 篇文章

1

Deep Learning Book 中文第四章数值计算

2

Deep Learning Book中文第二章线性代数

3

Deep Learning Book 中文第十六章结构化概率模型

4

Deep Learning Book 中文第十五章表示学习

5

Deep Learning Book 中文第十四章自动编码器

6

Deep Learning Book 中文第十三章线性因子模型

7

Deep Learning Book 中文第十二章大规模应用

8

Deep Learning Book 中文第十章循环和递归网络RNN

9

Deep Learning Book 中文第八章深度学习模型中的优化

10

Deep Learning Book 中文第二十章深度生成模型

11

Deep Learning Book 中文第十九章近似推断

12

Deep Learning Book 中文第十八章配分函数

清单首页Deep Learning Book 中文篇文章详情

清单「Deep Learning Book 中文篇」 03/12

Deep Learning Book 中文第十六章结构化概率模型

非结构化建模的挑战；有向图、无向图、配分函数、基于能量的模型、分离和d-分离、因子图；从图模型中采样；学习依赖性关系；近似推断；结构化概率模型的深度学习方法；

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