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50 篇文章
1
客快物流大数据项目(一):物流项目介绍和内容大纲
2
客快物流大数据项目(二):物流项目详细介绍
3
客快物流大数据项目(三):项目解决方案
4
客快物流大数据项目(四):大数据项目为什么使用Docker
5
客快物流大数据项目(五):Docker介绍
6
客快物流大数据项目(六):Docker与虚拟机的形象比喻及组件介绍
7
客快物流大数据项目(七):Docker总结
8
客快物流大数据项目(八):Docker的安装和启动
9
客快物流大数据项目(九):Docker常用命令
10
客快物流大数据项目(十):Docker容器命令
11
客快物流大数据项目(十一):Docker应用部署
12
客快物流大数据项目(十二):Docker的迁移与备份
13
客快物流大数据项目(十三):Docker镜像
14
客快物流大数据项目(十四):DockerFile介绍与构建过程解析
15
客快物流大数据项目(十五):DockeFile常用命令
16
客快物流大数据项目(十六):使用脚本创建镜像
17
客快物流大数据项目(十七):自定义镜像mycentos
18
客快物流大数据项目(十九):项目环境准备
19
客快物流大数据项目(二十):物流管理系统服务器的数据路径配置和软件下载存放位置
20
客快物流大数据项目(二十一):Docker环境初始化
21
客快物流大数据项目(二十二):Docker环境中安装软件
22
客快物流大数据项目(二十三):OGG介绍
23
客快物流大数据项目(二十四):OGG安装部署
24
客快物流大数据项目(二十五):初始化业务数据
25
客快物流大数据项目(二十六):客户关系管理服务器
26
客快物流大数据项目(二十七):Cloudera Manager简单介绍
27
客快物流大数据项目(二十八):大数据服务器环境准备
28
客快物流大数据项目(二十九):下载CDH的安装包
29
客快物流大数据项目(三十):软件下载后存放位置
30
客快物流大数据项目(三十一):常用工具安装
31
客快物流大数据项目(三十二):安装CDH-6.2.1和初始化CDH服务所需的MySQL库
32
客快物流大数据项目(三十三):安装Server和Agent
33
客快物流大数据项目(三十四):CDH开始安装
34
客快物流大数据项目(三十五):CDH使用注意
35
客快物流大数据项目(三十六):安装ElasticSearch-7.6.1
36
客快物流大数据项目(三十七):安装Kinaba-7.6.1
37
客快物流大数据项目(三十八):安装Azkaban-3.71.0
38
客快物流大数据项目(三十九):Hue安装
39
客快物流大数据项目(四十):ETL实现方案
40
客快物流大数据项目(四十一):Kudu入门介绍
41
客快物流大数据项目(四十二):Java代码操作Kudu
42
客快物流大数据项目(四十三):kudu的分区方式
43
客快物流大数据项目(四十四):Spark操作Kudu创建表
44
客快物流大数据项目(四十五):Spark操作Kudu DML操作
45
客快物流大数据项目(四十六):Spark操作Kudu dataFrame操作kudu
46
客快物流大数据项目(四十七):Spark操作Kudu Native RDD
47
客快物流大数据项目(四十八):Spark操作Kudu 修改表
48
客快物流大数据项目(四十九):开发环境初始化
49
客快物流大数据项目(五十):项目框架初始化
50
客快物流大数据项目(五十一):数据库表分析

客快物流大数据项目(七):Docker总结

Docker总结

一、什么是Docker

  • 使用最广泛的开源容器引擎
  • 一种操作系统的虚拟化技术linux内核
  • 依赖于linux内核特性:NameSpace和Cgroups
  • 一个简单的应用程序打包工具

二、作用和目的

  • 提供简单的应用程序打包工具
  • 开发人员和运维人员职责逻辑分离
  • 多环境保持一致,消除环境的差异

三、Docker的应用场景

  • 应用程序的打包和发布
  • 应用程序的隔离
  • 持续集成
  • 部署微服务
  • 快速搭建测试环境
  • 提供PaaS平台级别产品

四、​​​​​​​容器带来的好处有哪些

  • 秒级的交付和部署
  • 保证环境一致性
  • 高效的资源利用
  • 弹性的伸缩
  • 动态调度迁移成本低

五、需要注意的内容

大家需要注意,Docker本身并不是容器,它是创建容器的工具,是应用容器引擎。想要搞懂Docker,其实看它的两句口号就行。

第一句,是“Build, Ship and Run”。也就是,“搭建、发送、运行”,三板斧。

第二句口号就是:“Build once,Run anywhere(搭建一次,到处能用)”。

Docker技术的三大核心概念,分别是:

  • 镜像(Image)
  • 容器(Container)
  • 仓库(Repostitory)

负责对Docker镜像进行管理的,是Docker Registry服务(类似仓库管理员)

不是任何人建的任何镜像都是合法的,万一有人盖了一个有问题的房子呢?

所以,Docker Registry服务队镜像的管理是非常严格的

最常使用的Registry公开服务,是官方的Docker Hub,这也是默认的Registry,并拥有大量的高质量的官方镜像

官方地址:Docker Hub

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