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客快物流大数据项目上

共 50 篇文章

1

客快物流大数据项目(一)：物流项目介绍和内容大纲

2

客快物流大数据项目(二)：物流项目详细介绍

3

客快物流大数据项目(三)：项目解决方案

4

客快物流大数据项目(四)：大数据项目为什么使用Docker

5

客快物流大数据项目(五)：Docker介绍

6

客快物流大数据项目(六)：Docker与虚拟机的形象比喻及组件介绍

7

客快物流大数据项目(七)：Docker总结

8

客快物流大数据项目(八)：Docker的安装和启动

9

客快物流大数据项目(九)：Docker常用命令

10

客快物流大数据项目(十)：Docker容器命令

11

客快物流大数据项目(十一)：Docker应用部署

12

客快物流大数据项目(十二)：Docker的迁移与备份

13

客快物流大数据项目(十三)：Docker镜像

14

客快物流大数据项目(十四)：DockerFile介绍与构建过程解析

15

客快物流大数据项目(十五)：DockeFile常用命令

16

客快物流大数据项目(十六)：使用脚本创建镜像

17

客快物流大数据项目(十七)：自定义镜像mycentos

18

客快物流大数据项目(十九)：项目环境准备

19

客快物流大数据项目(二十)：物流管理系统服务器的数据路径配置和软件下载存放位置

20

客快物流大数据项目(二十一)：Docker环境初始化

21

客快物流大数据项目(二十二)：Docker环境中安装软件

22

客快物流大数据项目(二十三)：OGG介绍

23

客快物流大数据项目(二十四)：OGG安装部署

24

客快物流大数据项目(二十五)：初始化业务数据

25

客快物流大数据项目(二十六)：客户关系管理服务器

26

客快物流大数据项目(二十七)：Cloudera Manager简单介绍

27

客快物流大数据项目(二十八)：大数据服务器环境准备

28

客快物流大数据项目(二十九)：下载CDH的安装包

29

客快物流大数据项目(三十)：软件下载后存放位置

30

客快物流大数据项目(三十一)：常用工具安装

31

客快物流大数据项目(三十二)：安装CDH-6.2.1和初始化CDH服务所需的MySQL库

32

客快物流大数据项目(三十三)：安装Server和Agent

33

客快物流大数据项目(三十四)：CDH开始安装

34

客快物流大数据项目(三十五)：CDH使用注意

35

客快物流大数据项目(三十六)：安装ElasticSearch-7.6.1

36

客快物流大数据项目(三十七)：安装Kinaba-7.6.1

37

客快物流大数据项目(三十八)：安装Azkaban-3.71.0

38

客快物流大数据项目(三十九)：Hue安装

39

客快物流大数据项目(四十)：ETL实现方案

40

客快物流大数据项目(四十一)：Kudu入门介绍

41

客快物流大数据项目(四十二)：Java代码操作Kudu

42

客快物流大数据项目(四十三)：kudu的分区方式

43

客快物流大数据项目(四十四)：Spark操作Kudu创建表

44

客快物流大数据项目(四十五)：Spark操作Kudu DML操作

45

客快物流大数据项目(四十六)：Spark操作Kudu dataFrame操作kudu

46

客快物流大数据项目(四十七)：Spark操作Kudu Native RDD

47

客快物流大数据项目(四十八)：Spark操作Kudu 修改表

48

客快物流大数据项目(四十九)：开发环境初始化

49

客快物流大数据项目(五十)：项目框架初始化

50

客快物流大数据项目(五十一)：数据库表分析

清单首页客快物流大数据项目上文章详情

清单「客快物流大数据项目上」 46/50

客快物流大数据项目(四十七)：Spark操作Kudu Native RDD

Lansonli·腾云先锋腾云先锋（TDP）成员

目录

Spark操作Kudu Native RDD

Spark操作Kudu Native RDD

Spark与Kudu的集成同时提供了kudu RDD

代码示例

val columnsList = List("id", "name", "age", "sex")
val rowRDD: RDD[Row] = kuduContext.kuduRDD(sc, TABLE_NAME, columnsList)
rowRDD.foreach(println(_))
sc.stop()
//session.read.options(kuduOptions).kudu.show()

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