智能制造技术在工厂生产中的运用

在社会经济飞速发展的今天，智能化技术已成为社会发展的必然趋势，如今智能技术已经在诸多行业和领域产生影响。将人工智能与现代制造技术有效结合，实现生产过程的智能化、工厂的个性定制智能化，同时能够极大的节约生产成本。

1 智能制造技术的内涵

智能制造是在当代制造企业生产中将设备、机器等要素与人工智能的有效结合，也就是在机械化生产过程中与人的脑力活动有效结合，对生产现场的实际情况进行分析和决策， 最终实现整个生产过程的智能化、集成化、信息化。

通过人机交互、智能化感知实现工厂设计与制造环节的智能化， 是一种能够显著提升生产效率的制造技术，通过智能制造技术的有效利用，可以降低人力投入和劳动强度，有效提升产品质量。智能制造系统在工厂生产中 具有很强的适应能力，也是未来工厂发展的必然趋势。

2 工厂利用智能制造技术的挑战

工厂要想实现智能制造，需要保证强大的数据和信息处理能力，所以工厂需要具有成熟的网络化技术和传感器，其中包括云计算、物联网和大数据等技术，

以此帮助工厂分析大量的车间数据与操作数据，及时发现生产中的问题，同时还可以结合客户偏好以及市场趋势改进生产模式。进而实现分工协作，进一步提升工厂的生产效率。

3 智能制造技术在工厂应用的模式

（1）生产过程的装备与产品的智能化；通过智能制造技术的利用可以有效保证产品质量，一方面需要实现生产过程的数字化，对信息化系统建设打造可追溯体系以及可视化平台；另一方面，要求工厂实现生产管理一体化，打造信息系统。

在整合信息资源的过程中达到共享目标，以此让企业的生产、运营、采购、销售 等诸多业务更加密切，促进分工协作，最终实现工厂的良好发展。比如将产品的智能装置与信息系统结合起来，进而能够对产品故障实时诊断，提供远程服务。

（2）工厂的个性化定制。在家居、家电、服装等消费 品制造领域中，部分工厂已经打造出个性化定制模式，这些企业和消费者的生活关系密切，所以在利用智能制造技术的过程中，不仅要关注生产效率，同时还需要制定出个性化生产模式，以此满足消费者的多样化需求。

在利用智能制造技术的过程中，一方面，需要实现个性化和定制化的生产，加强生产商与用户的联系，分析用户的需求，利用数据模型实现精益生产；另一方面，要在设计环节实现生产、服务等环节的有效结合，之后逆向整合相关环节，实现产品的优化设计。

4 工厂利用智能制造技术的关键环节

（1）网络化智能设备。智能化的生产设备需要网络技术的有效支持，以此实现生产设备智能化和高度密集的生产变革。对于生产设备的智能化来说，需要在生产网络与控制系统下完成信息交换、管理等相关工作。

（2）模块化定制生产。以往的工厂盈利方式主要是提升产品的产量，但是长期生产单一的产品，无法满足消费者的个性化需求，通过模块化的定制生产可以充分满足消费者需求，该生产模式包括生产与组装两个系统。节约生产周期，对模块组装来说，不同产品的结构和性能都存在差异，

（3）大数据的精益化管理。随着大数据技术的出现，在精益生产过程中，通过大数据技术可以有效分析生产过程中的电力与能源消耗，进而实现整个生产过程中的绿色化、安全化。此外，通过对大数据技术的有效利用，可以分析出产品市场需求和价格走势，以此减少库存，提升配送效率。

由此，工厂车间要与企业实现系统集成，加强内部生产经营的密切协作，也要与其它相关企业保持联系，提升信息共享能力，达到协同创新目标。以此全面提升自身的市场竞争力。