Power Query中的结构化数据

言慢者贵，行柔者富

结构化数据

在Power Query中，数据可以分成原生（Primitive）数据与结构化（Structured）数据两大类。原生数据很容易理解，就是平时我们填写在Excel单元格中的数据。它们可以是文本、数字、百分比、日期等。

在Power Query的数据区域中，我们经常会见到绿色字体的数据，包括列表、记录、表格、二进制文件等，这些就是结构化数据。

Power Query中各式各样的数据类型

结构化数据与Python的DataFrame相同，在Pandas中DataFrame是二维数据结构，一般是指包含行和列的二维表结构，行和列通过索引获取。Power Query中的结构化数据也可以通过位置定位获取。

List：列表

列表（List）的作用是简单地枚举一组对象，就好比是我们日常生活中的购物清单。

列表可以理解为表的一列数据，不含标题。在M语言中列表使用大括号「{}」表示，列表成员以逗号「,」分隔。

以下两句代码生成同一个列表：

“..”是M中的语法糖，它的意思是：生成从前面的值开始到后面的值结束的一个连续递增序列。使用“..”可以构造一个连续递增的列表，它可以用于数字序列，字母序列、中文序列等。

在Power Query中新建空白查询，然后在公式编辑栏中输入以上代码，在数据区域中可以看到，该列表包含4个数字，2个文本和2个列表。

列表中的列表（List of Lists）

列表中的成员可以是文本、数字、日期、时间、日期时间等，也可以是列表、记录、表、二进制文件等结构化数据。正是因为列表的灵活和强大，它经常会出现在高级M函数的使用场景中。

Record：记录

记录（Record）的作用是记录一组值及其属性（标题），它比列表多了一个维度的信息。记录可以理解为表的一行数据，包含标题。

在Power Query中，列表是一组垂直方向的数据，而记录是一组水平方向的数据。记录在M语言中用中括号「[]」表示，值与属性用「=」连接。

值如果是文本需要双引号，属性（标题）一定是文本，但不需要双引号。不同组合之间用逗号「,」分隔。

如何生成多条记录？方法是使用列表。不同的记录用逗号分隔。

记录列表

Table：表

表（Table），顾名思义，由行和列组成的数据表。表是我们最常接触的结构化数据，也是最直观、最容易掌握的一种结构化数据。

数据区域蓝色字体的“Table”就是代表了该部分数据是一个结构化的表格。

单击“Table”旁边的空白处（鼠标指针是箭头形状），在预览区域就可以看到具体数据明细，如果直接单击“Table”字样（鼠标指针变成手指形状），则会直接将表格展开。

Power Query结构化数据中的表

#table()是M语言中用于生成表的关键字。

它的参数有两个：第一个参数是列表，列表的成员是表标题，第二个参数是由列表组成的列表，里层列表的成员是行的内容。每一行内容由「{}」包围，以逗号分隔，这些由行组成的列表再次组合成外层的列表。

以上介绍的就是M语言中最常用也最实用的三大数据结构，掌握了它们就解锁了在M中自由转换数据结构，解决大部分数据清洗难题的能力。

微软 Microsoft 365 Copilot 功能已经可以在 Word 中抢先体验，启用方法已经整理在星球，有兴趣的星友可以前往查看。

​