关于Power Query中的数据类型

遇急能静，遇怒能止

数据转换可以理解为在原有数据的基础上进行增、删、改等操作，数据转换能力是Power Query的基础数据处理能力。最简单的数据转换是更改数据类型。

数据类型是我们使用Power Query时，务必关注的第一件事。与 Excel 不同的是Power Query对数据类型有严格的要求。

数据类型的隐式转换

在Excel中，数据类型存在隐式转换，所以它对于数据的类型要求并不高。在  Excel 单元格中输入公式：="1"+1，可以返回正确的计算结果 2。

但是在Power Query中，文本型的数据无法与数值型数据相加，因此上述表达式会报错。事实上将数据加载到Power Query后的第一件事通常都是定义数据类型。

即使你没有手动定义，默认情况下，Power Query也会在加载时，基于前1000行的数据自动检测数据类型。

更换数据类型

Power Query提供了足够多且足够简单的方式帮助我们手动设置数据类型。

选中需要更改数据类型的列，单击「数据类型」，从弹出的下拉列表中选择想要设置的格式即可。

通过功能菜单转换数据类型

也可以单击列标题左边的数据类型图标，从弹出的列表中选择。

如果有多列数据需要更改格式，逐一修改也许会比较耗时。选中所有需要改变数据类型的列，单击功能界面中的「检测数据类型」是最方便快捷的方式。

自动检测选中的列的数据类型

数据类型分类

Power Query支持定义多种数据类型，并且每个数据类型都有各自独特的图标代表。

关于数据类型还需要强调的是：当列标题左边的数据类型标识为“ABC123”时，代表该列的数据类型为任意，意味着该列数据类型未定或者包含多种数据类型。

Power Query支持的数据类型

还有另外两种非常重要的数据类型，那就是错误（Error）和空值（null）。

错误及空值在数据清洗实战中用处很多。出现空值的原因很多，Excel 的合并单元格导入 Power Query 后就会识别成空值。利用空值可以筛选掉无用的行或者将它替换成有用的数值。

对于错误值，我们可以通过替换错误和删除错误来消除它们对数据分析的影响。

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