可拓展解决方案+开放式平台 明导公司推出DRS360平台助力ADAS和自动驾驶车辆

随着汽车业自动驾驶车辆角逐日益加剧,浮现了许多平台,为车载系统提供“大脑”。然而,即使我们为自动驾驶车添加高端人工智能(AI)解决方案,汽车本身仍然是由传感器阵列和控制系统组成的离散系统的组合。该问题源自于整个电子系统复杂性的提升,因为各个子系统都拥有自己的计算结构。

想象一下,雷达、激光雷达、图像及超声传感器阵列都可以独立运作,各部分能以不同方式识别一个对象,可能会产生被称为“误报”的错误图像,迫使中央系统确定哪个系统具有准确的图像。除可能做出不准确的判断外,所有这些不同的步骤都会导致延迟延长。因此,车载电子系统设计中变化最大的是能够更加集中地处理信息,特别是传感器数据。大多数业内人事都承认,在SAE(汽车工程师协会)4级和5级自动驾驶都能达到这种水平。

为此,边缘上的处理将会减少。这意味着,对于一个传感器阵列而言,系统可缩小到传感器、微控制器单元(MCU)及网络的高速互连。中央处理器将采用所有传感器传输的所有数据,旨在确定整个车辆环境的单个3D模型。

控制系统仍需对某些功能进行处理,但某些控制功能将转到中央处理系统内,这意味着中央处理系统务必能够实时处理数据并发布命令。因此,大多数平台都希望针对不同的功能使用不同的处理器架构,例如:用于传感器融合的数字信号处理器、用于命令和控制的中央处理器及用于车载人工智能学习数字神经网络的图形处理单元或现场可编程门阵列。

但是,大多数平台都是专用的,很少提供定制或灵活性的设计。明导及其合作伙伴计划提供另一种名为DRS360的开放式平台解决方案。

明导(Mentor,以前叫明导国际,Mentor Graphics,现在是西门子的一个部门)因其电子设计自动化(EDA)工具而闻名。然而,明导已就车载网络上与汽车业合作了15年以上。

作为连接各种系统的“粘合剂”,明导公司希望为未来平台带来灵活性,这需要提供一个平台,确保半导体传感器和半导体组件是可互换的,视具体应用或客户规格而异。 明导于今年4月首次宣布,通过系统规格、车载网络以及Nucleus实时操作系统,将生态系统整合在一起,从而支持开放的DRS360平台。

该平台的集中性将有助于定义通用接口标准,减少延迟和整体系统功耗,并通过降低复杂性来提高系统的可制造性。该平台的开放性将允许多个供应商的支持和设计灵活性,由车企的平台就更是如此。

DRS360还具有足够的灵活性,可从较低的ADAS层级一直扩展到完全自动驾驶层级,或将潜在地利用其他供应商提供的其他技术和解决方案。到目前为止,明导宣布已与赛灵思公司开展合作,启用后者的FPGA。据估计,不久后将公布其他传感器和半导体逻辑合作伙伴。

尽管DRS360是寻找自主车辆平台的一个新平台,在满足汽车平台不断变化的需求并通过开放平台提供灵活性和行业协作的同时,解决对更集中的处理平台的需求也是一种不同的方法。

TIRIAS Research认为,尽管预计到自动驾驶的使用将受限于在某些领域和特定应用中,相信在下个十年中期之前,自动驾驶汽车的商业市场不会出现大幅增长。DRS360平台是为数不多的可为自动驾驶汽车提供可扩展解决方案平台,也是唯一一个可提供开放式平台的平台,使其成为一个有趣的备选方案。

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